Actions

How to design a good survey (guide)/sl: Difference between revisions

From LimeSurvey Manual

(Created page with "( ) Lahka železnica (IE podzemna železnica, tramvaj)")
(Created page with "( ) Hodi")
Line 296: Line 296:
( ) Hodi
( ) Hodi


Did you use the map from our website?
Ste uporabili zemljevid z naše spletne strani?


( ) Yes
( ) Yes

Revision as of 09:55, 21 December 2023

Preprost vodnik za izdelavo dobre ankete

LimeSurvey omogoča preprosto in hitro sestavljanje ankete. Na žalost je zaradi tega tudi sestavljanje slabe ankete zelo enostavno.

Na tej strani boste našli preprost vodnik za sestavljanje ankete, ki ne bo le neboleča za vaše občinstvo; dala pa vam bo tudi smiselne odgovore.

Blog "Survey design tips & tricks" ponuja tudi druge zelo koristne informacije.

Pred izdelavo ankete

Pred oblikovanjem vprašalnika je treba odgovoriti na nekatera pomembna vprašanja – pravzaprav celo pred odločitvijo, ali je vprašalnik prava pot.

Kaj resnično želite odkriti s svojo raziskavo?

Ko odgovorite na to vprašanje, vprašajte naslednje:

  • Ali mi bo anketa pomagala pridobiti informacije, ki jih potrebujem za raziskavo?
  • Kdo so pravi ljudje, ki jih lahko vprašam izpolniti anketo?'
  • 'Kako lahko zagotovim, da dosežem prave ljudi?
  • 'Kateri je najboljši način, da tistim, ki izpolnijo anketo, pomagam v celoti razumeti vprašanja (tako da so pridobljene informacije točne/uporabne)?'
  • Katere, če sploh, statistične metode (za analizo podatkov) želim/moram uporabiti za podatke, ko so zbrani ?


To je le nekaj vprašanj, na katera potrebujete jasne odgovore, ko se odločate, ali je LimeSurvey pravo orodje za vas.

LimeSurvey je odličen za popolnoma strukturiran (pred začetkom intervjuja poznate vsa vprašanja, ki jih boste morda morali zastaviti), standardiziran (vsi dobijo bolj ali manj enak vprašalnik), večinoma kvantitativni (gre predvsem za številke ali vprašanja z vnaprej določenimi odgovori) vprašalnike, ki se zbirajo na spletu.


Do neke mere lahko seveda odstopate od tega. LimeSurvey lahko uporabite za zbiranje odgovorov na nekatere vrste telefonskih intervjujev. LimeSurvey lahko uporabite tudi za zbiranje kvalitativnih podatkov, npr. z besedilnimi vprašanji.

Toda na neki točki boste morda prišli do zaključka, da so druge raziskovalne metode primernejše.

Strukturiranje vprašalnika

Če se želite odločiti, v kakšnem vrstnem redu postaviti vprašanja in kako jih združiti, je treba upoštevati nekaj vidikov.

Če je mogoče, začnite z vprašanji, na katera je enostavno odgovoriti in na katera vsi udeleženci z veseljem odgovarjajo. Pogosto bodo to presejalna vprašanja, tj. vprašanja, ki jih morate zastaviti, da ugotovite, ali sprašujete prave ljudi (uporabite pogoje in/ali kvote za obravnavanje teh pregledov vprašanja).

Če postavite te vrste vprašanj na začetek, lahko preprečite, da bi udeleženci zapustili vašo anketo, preden jo izpolnijo, saj je manj verjetno, da bodo ljudje zaključili anketo, ko bodo že vložili nekaj truda v odgovarjanje na ta uvodna/preverjalna vprašanja.

'Primeri:

 Katero od naslednjega sadja imate radi?
#Jabolka ()
#Banane ()
#Češnje ()

(ena izbira)

Uporabite lahko pogoje, da se prikaže naslednje vprašanje o češnjah, če udeleženec izbere ''češnje''.

Zakaj imaš raje češnje?
#Okusne so
#Všeč mi je barva
#Zdrave so
#Sočne so
#Obožujem češnjevo pito

(vprašanje z več možnostmi (ali eno izbiro, odvisno, če potrebujete natančne podatke))

Kako zelo so vam všeč češnje?
#1) Ne veliko bolj kot drugo sadje
#2) Všeč so vam bolj kot drugo sadje
#3) To je eno mojih najljubših sadežev!
#4) OBOŽUJEM ČEŠNJE!

(ena izbira)

Poznate recepte s češnjami?

[textfield]

Zgoraj je primer uvodnih vprašanj, na katera je enostavno odgovoriti, ki jim sledi glavno vprašanje.

Cilj je bil zbrati recepte s češnjami, jabolki in bananami.

Po drugi strani pa, če morate postaviti vprašanja, na katera je težko odgovoriti, lahko razmislite o uporabi različnih strani za vsako vprašanje ali skupino vprašanj in ta vprašanja, na katera je težko odgovoriti, postavite čisto na konec. Na ta način se, če se udeleženci odločijo, da ne bodo izpolnili ankete, shranijo vsaj njihovi prejšnji odgovori.

Nekaj drugega, kar je treba upoštevati v zvezi s strukturo – izogibajte se pristranskosti, ki jih prinaša sam vprašalnik.

Na primer, v tržnih raziskavah obstajajo koncepti, ki zahtevajo samostojna in podprta vprašanja.

Primer vprašanja brez pomoči bi bil:

"Katere znamke čokolade poznate?"

(ki mu sledi prazno besedilno polje)

Sledi primer vprašanja s pomočjo:

"Katero od naslednjih znamk čokolade poznate?"

(sledi seznam znamk (več možnosti))

Kot je bilo že omenjeno, če se odločite vključiti obe vrsti vprašanj (s pomočjo in brez pomoči) v isti vprašalnik, se prepričajte, da ju postavite na različne strani in postavite vprašanja brez pomoči pred vprašanja s pomočjo. Postavitev vprašanja s pomočjo pred vprašanjem brez pomoči bi lahko nenamerno vplivala na odziv udeležencev, kar bi razveljavilo vaše rezultate.

Individualna vprašanja

Vprašanja naj ne bodo sugestivna. "Kakšno je vaše mnenje o LimeSurvey?" je sprejemljivo (nesugestivno) vprašanje, medtem ko je "Ali se ne strinjate, da je LimeSurvey res odlično orodje?" je sugestivno vprašanje.

Drugi primeri in predlogi za ubeseditev vprašanj:

Ljudje lahko rečejo "da" darovanju denarja, če jih vprašamo na naslednji način:

  • Ali imate radi naravo?
  • Ali boste darovali denar za pomoč reki ?


Verjetno bodo rekli "ne", ko bodo zastavljena vprašanja na ta način:

  • Ali vam pomanjkanje denarja predstavlja težavo?
  • Ali boste darovali denar za pomoč reka?


Da boste lažje pridobili ustrezne odgovore, razvrstite svoja vprašanja:

  • od najmanj občutljivih do najbolj občutljivih
  • od splošnih do bolj specifičnih
  • od vprašanj o dejstvih do vprašanj o mnenjih

Anketno vprašanje je lahko tudi:

  • 'Odprto' (oseba odgovarja s svojimi besedami) ali
  • ''Zaprto (oseba izbira med omejeno število možnosti)

Zaprta vprašanja je veliko lažje analizirati, vendar anketirancem morda ne omogočajo odgovora, ki ga resnično želijo.

Primer: "Katera je tvoja najljubša barva?"

'Odprto: nekdo lahko odgovori "temna fuksija", v tem primeru boste morali imeti kategorijo "temna fuksija" v rezultatih.

Zaprto: Z izbiro samo 12 barv bo vaše delo lažje, vendar anketiranci morda ne bodo mogli izbrati svoje najljubše barve.

Natančno pretehtajte vsako vprašanje in se odločite, ali naj bo odprto ali zaprto. Če potrebujete globlji vpogled v odgovore, uporabite odprta vprašanja. Če temu ni tako, se lahko uporabijo zaprta vprašanja.

Primer (odprt): "Kateri je po vašem mnenju najboljši način za čiščenje reke?"

Naj bo odprto: odgovorov morda ne bo lahko postaviti v tabelo ali graf, lahko pa pridobite globok vpogled v čustva in ideje ljudi o čiščenju reke ali okolja in uporabite neposredne navedke v vaše poročanje.

Primer (zaprt): ""Kako pogosto obiščete reko?""

Naj bo zaprto z naslednjimi možnostmi:

  • Skoraj vsak dan
  • Vsaj 5-krat na leto
  • 1 do 4-krat na leto
  • Skoraj nikoli

Te podatke boste lahko predstavili v ličnem paličnem grafu.

Ko delate z vprašanji z eno ali več možnimi odgovori, se prepričajte, da ste izbrali ustrezno vrsto vprašanja in ustrezno oblikovali tako vprašanja kot odgovore.

Na primer:

Katero od naslednjega sadja imate radi?
#Jabolka ()
#Banane ()
#Češnje ()

Zgoraj je tipično vprašanje z več možnimi odgovori, saj vam je lahko všeč več elementov na seznamu. Po drugi strani pa "Katerega od naslednjih sadežev imate najraje?" je vprašanje z eno izbiro.

Oba primera sadja sta bila oblikovana tako, da pojasnite, da vas skrbi samo navedeno sadje. Če bi vprašali, "Katero je vaše najljubše sadje?", bi morali imeti res izčrpen seznam sadja ali, bolj verjetno, uporabiti nastavitev LimeSurvey, da dodate polje "drugo". Na splošno morajo biti možnosti odgovorov v večini primerov popolne, medsebojno izključujoče in dokončne.

Če imate vprašanja z več ali eno izbiro z veliko možnostmi, med katerimi lahko izbirate, se morate zavedati, da bi to lahko povzročilo še eno pristranskost, saj bodo udeleženci svojo pozornost verjetno usmerili na prve možnosti in ne na tiste na sredini . LimeSurvey ponuja odlično možnost naključnega vrstnega reda vprašanj in do neke mere odpravi to težavo.

Kaj je dobra anketa?

Obstajajo 3 značilnosti ankete, ki bodo pomagale pridobiti pravilne odgovore, potrebne za natančnejšo oceno(-e):

  1. Vprašanja so jasna in natančna ter skupaj omogočajo podrobne, nedvoumne in smiselne odgovore.
  2. Vsa zagotovljeni vnaprej določeni odgovori in njihove oblike so primerne za vprašanje.
  3. Obstaja prostor za ljudi, da dodajo dodatne informacije, če jih potrebujejo.

Poleg tega vedno imejte v mislih uporabniško izkušnjo. Branje, listanje in klikanje so utrujajoče dejavnosti. Torej,:

  1. Izogibajte se nepotrebnim vprašanjem.
  2. Uporabite pogoje, da se izognete postavljanju vprašanj, ki niso pomembna za določenega udeleženca.
  3. Naj bodo vprašanja in odgovori kratki in lahko berljivi - uporabite ustrezne oznake.
  4. Pomislite na kompromis med drsenjem in klikanjem. Prikaži vse na eni strani za kratke vprašalnike (5-15 vprašanj, odvisno od zahtevnosti vprašanja). Pri daljših vprašalnikih pametno uporabljajte skupine, torej vprašanja združujte razumljivo. Uporabite opise skupin, da podate jasno izjavo o temi naslednjih vprašanj.
  5. Izogibajte se zamenjavi udeležencev z različnimi lestvicami, tj. čim bolj omejite število različnih vrst lestvic, obsegov lestvic in različnih opisov lestvic. Poskusite ne spremeniti smeri lusk. (Obstaja nekaj metodoloških izjem).
  6. Za ocenjevalne lestvice bi bilo morda koristno uporabiti sodo število možnosti ocenjevanja, da bi anketirancem olajšali odločanje (glejte spodaj).
Primer za lestvice odgovorov o tem, kako "dobro" je nekaj:

1. Zelo dobro

2. Dobro

3. Kar dobro

4. Ni tako dobro

5. Slabo

6. Zelo slabo

Primer za lestvice odgovorov o tem, kako "slabo" je nekaj:

1. Dobro

2. Sejem

3. Slabo

Najboljši način, da začnete oblikovati anketo, je, da si vzamete trenutek in si zamislite svoje idealne povratne informacije. Samoumevno je, da so smiselni odgovori najbolj uporabni, zato poskusite ustvariti vprašanja, ki vabijo k tem odgovorom.

Kako se lahko tega lotiš? Najboljši način je, da ločite vsa področja in se odločite, katere informacije potrebujete.

Na primer, predstavljajte si, da ste organizirali dogodek, ki je bil odprt za javnost, in potrebujete nekaj splošnih povratnih informacij o dogodku.

Naslednja anketa je primer ankete, ki morda ne bo zadostovala za pridobivanje uporabnih odgovorov:

Vam je bil dogodek všeč?

( ) Da

( ) št

Kako dober je bil Wi-Fi?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Ste imeli težave s prihodom na dogodek?

( ) Da

( ) št

Je bil predloženi zemljevid v pomoč?

( ) Da

( ) št

Kako ste se počutili glede mešanice govorcev?

( ) Zelo žalostno ( ) Žalostno ( ) Nevtralno ( ) Veselo ( ) Zelo veselo

Matrična vprašanja bi bila boljša izbira za zgornji scenarij.

Matrična vprašanja.

Splošno pravilo je, da se lestvice uporabljajo samo za vprašanja, ki se nanašajo na starost, čas (morda) ali količine. Matrična vprašanja morajo biti pravilno ubesedena, da pridobimo kar najbolj uporabne povratne informacije. Ne pozabite, da je lahko matrika obveznih vprašanj nekoliko odvračilna za vaše občinstvo, saj, če ni pravilno strukturirana, ne omogoča zbiranja dodatnih informacij.

Verjetno je, da nekdo, ki izpolnjuje vašo anketo, želi dati povratne informacije, in če misli, da ne more deliti ničesar koristnega, bo preprosto zaprl okno in šel naprej.

Kaj je torej narobe z zgornjo anketo?

Oglejmo si vsako vprašanje posebej.

Vprašanje 1 pravzaprav ne doseže ničesar. Predstavljajte si, da prejmete 100 odgovorov "ne". Sam odgovor ne daje koristnih informacij o tem, zakaj udeležencu dogodek ni bil všeč. Spraševali bi se o razlogih za odgovore "ne" in se spraševali, kaj storiti z odgovori. Čez trenutek si bomo ogledali možne izboljšave tega.

Vprašanje 2 je slabše od prvega. Če se vrnemo k trem značilnostim dobre ankete, vidimo, da morajo biti vprašanja jasna in natančna. Nisem strokovnjak za Wi-Fi, vendar sem dokaj prepričan, da obstajajo boljši načini za merjenje tega. Še več, ne omogoča smiselnega odgovora na vprašanje, kot je: "Kaj boste storili z znanjem, da je 33% ljudi ocenilo vaš Wi-Fi kot dober v primerjavi s samo 23%?" 3 lastnosti dobre ankete navajajo tudi, da morajo vnaprej določeni odgovori ustrezati vprašanju.

Dokaj očitno je, da vam uporaba lestvice za to vprašanje ne bo pomagala izboljšati kakovosti vašega Wi-Fi-ja. Obstaja nedvomna potreba po tem vprašanju, da imajo ljudje prostor za dodajanje dodatnih informacij. Kako lahko nekdo poroča o določeni težavi, ne da bi jo lahko pojasnil?

V tem primeru bi bilo skoraj nemogoče imeti dovolj informacij za ustrezno obravnavo težav, ki so jih udeleženci imeli z Wi-Fi. Ankete so namenjene pridobivanju koristnih informacij, s katerimi lahko delate ali se iz njih učite.

Vprašanji 3 & 4 bi imeli enake rezultate kot prvi dve vprašanji. Omogočajo samo odgovor "da" ali "ne" in nobeden ne ponuja možnosti dodajanja podrobnosti. Za tem razdelkom podajamo predloge, kako izboljšati te vrste vprašanj.

5. vprašanje, zadnje vprašanje, je še eno neučinkovito. Spraševanje po stopnji zadovoljstva glede nečesa ni zelo koristno, saj ima vsak človek različne interese, zato bo verjetno vsak imel različno mnenje o vsakem govorcu. To je še en primer, kje se uporablja vprašanje "lestvice" in se ne bi smelo.

Spodaj si oglejte izboljšano anketo.

Ali ste uporabljali hišni Wi-Fi?

( ) Da

( ) št

Ste imeli težave z Wi-Fi?

( ) Sploh ni težav

( ) Nekaj majhnih težav, nič večjega

( ) Ena ali dve resni težavi

( ) Wi-Fi je bil skoraj popolnoma neuporaben.

Če ste imeli težave, jih lahko na kratko opišete? (besedilno polje)

Ste imeli težave s prihodom na dogodek?

( ) Da

( ) št

Kako ste prišli na naš dogodek?

( ) Vlak

( ) Avto

( ) Avtobus

( ) Lahka železnica (IE podzemna železnica, tramvaj)

( ) Hodi

Ste uporabili zemljevid z naše spletne strani?

( ) Yes

( ) No

If you looked at the map, was it detailed enough?

( ) Yes

( ) It gave me a rough idea.  I used another map for more detail though.

( ) Not detailed at all

If you didn't use the map, why not?

( ) Not enough detail

( ) I used a satnav/Google maps instead.

( ) I didn't even know it existed!

Generally speaking, were the speakers interesting? Did you enjoy the presentations?

( ) Nearly all were interesting and thoroughly enjoyable

( ) Mainly enjoyable, but a handful of less interesting talks.

( ) A 50 - 50 split

( ) More dull than interesting

( ) Didn't find any interesting

Please elaborate on your answer to the question above. Feel free to reference any

particular people/talks. (Text field)

If we could improve the range of talks, or you have any other interesting ideas regarding

the talks, list them below (Text field)

If you have any other recommendations or ideas, please list them below. (Text field)

This survey may be a little longer, but it is a lot easier to answer and interpret the responses. Asking two or three questions about each of the topics means that, when it comes to processing the results, you can do a little more analysis. For example, imagine that in response to the first survey question you received 30 people saying they had problems making it to the event.

This would have been as much information as you could extract from the results, but with the new set of answers it would be possible to deduce which forms of transport presented people with problems. What's more, you could go on to see whether they were using the map provided or another form of navigation, and use this to target improvements in the future.

Keep in mind, that after 50 questions, the user is most likely to stop reading

Other important additions are the text field questions. These allow your participants to give specific feedback which you can draw from. It's a good idea to not make these compulsory, as they may put people off answering.

To conclude, when writing a survey, you should aim to create one that asks specific questions to obtain more useful information for analysis. Also, remember that it is helpful to gather a little extra background information, as it can be used to better analyze the responses.

It is also important to phrase your questions properly. If people need to answer the questions, and they don't understand them they will close the window and move on. If possible, have someone else proofread your survey before making it publicly available to ensure that the questions are clear.

Survey Bias

In conducting market research, an important key in obtaining unbiased responses is to avoid asking survey participants questions that may influence the responses they provide. Avoiding survey bias helps eliminate responses that may invalidate or skew the data collected. It is quite easy and common for a company or individual without the proper market research training/knowledge to err in this way.  This applies to many things, such as the way a question is phrased, to the types of responses that are available to choose from, to the way that an interviewer presents the questions if data is being collected by phone or in-person.


The following is an example of a biased question:

How much did you enjoy the event?

( )Very much

( )Just a little

( )Not very much

( )Not at all

At first glance, it appears that there is no problem with the structure of this question.  After all, the respondent has choices ranging from "very much" to "not at all." However, the problem is in the way the question is phrased.  By asking the participant "How much" he or she enjoyed the event, the person conducting the survey has already established a bias by assuming that the respondent enjoyed the event in some way or another, which may not be the case.

The following example would be a better way to ask the question in a way that does not influence the participant's response:

How would you rate your overall enjoyment of the event on a scale of 1 - 5: 1 = "Not at all" and 5 = "Completely enjoyed"

1 2 3 4 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Rephrasing the question allows the respondent to answer using a scale that makes it easy for him or her to specify the enjoyment level, and makes it easy for the person conducting the survey to tabulate and compare the results with other respondents. Of course, more questions should be added to gather specifics on what the participants enjoyed or didn't enjoy.

This is just one example of how minor changes in wording can improve your survey.