Actions

Jak zaprojektować dobrą ankietę (przewodnik)

From LimeSurvey Manual

This page is a translated version of the page How to design a good survey (guide) and the translation is 100% complete.
Other languages:
Deutsch • ‎English • ‎Nederlands • ‎Tiếng Việt • ‎dansk • ‎español • ‎français • ‎italiano • ‎magyar • ‎polski • ‎română • ‎slovenščina • ‎български • ‎中文(中国大陆)‎ • ‎日本語

„Prosty przewodnik po tworzeniu dobrej ankiety”

LimeSurvey ułatwia bardzo szybkie przygotowanie ankiety. Niestety, dzięki temu utworzenie złej ankiety jest również bardzo łatwe.

Na tej stronie znajdziesz prosty przewodnik dotyczący tworzenia ankiety, której wypełnienie będzie nie tylko bezbolesne dla odbiorców; ale także udzieli sensownych odpowiedzi.

Blog „Wskazówki i wskazówki dotyczące projektowania ankiet” zawiera także inne bardzo przydatne informacje.

Przed dokonaniem ankiety

Przed zaprojektowaniem jakiegokolwiek kwestionariusza należy odpowiedzieć na kilka ważnych pytań – a właściwie nawet przed podjęciem decyzji, czy kwestionariusz jest właściwym rozwiązaniem.

Czego tak naprawdę chcesz się dowiedzieć w ramach swoich badań?

Kiedy już odpowiesz na to pytanie, zadaj następujące pytanie:

  • Czy ankieta pomoże mi uzyskać informacje potrzebne do moich badań?
  • Kim są właściwe osoby, aby zadać to pytanie aby wypełnić ankietę?
  • Jak mogę mieć pewność, że dotrę do właściwych osób?
  • Jak najlepiej pomóc osobom wypełniającym ankietę w pełni zrozumieć pytania (aby uzyskane informacje były dokładne/użyteczne)?
  • 'Jakie, jeśli w ogóle, metody statystyczne (do analizy danych) chcę/muszę zastosować na danych po ich zebraniu ?


To tylko kilka pytań, na które potrzebujesz jasnych odpowiedzi, decydując, czy LimeSurvey jest dla Ciebie właściwym narzędziem.

LimeSurvey świetnie nadaje się do zastosowań w pełni ustrukturyzowanych (znasz wszystkie pytania, które możesz zadać przed rozpoczęciem rozmowy kwalifikacyjnej), standaryzowanych (każdy otrzymuje mniej więcej ten sam kwestionariusz), głównie ilościowych (chodzi głównie o liczby lub pytania z predefiniowanymi odpowiedziami) ankiety zbierane online.


W pewnym stopniu można oczywiście od tego odbiegać. Możesz używać LimeSurvey do zbierania odpowiedzi na niektóre rodzaje rozmów telefonicznych. Możesz także wykorzystać LimeSurvey do zbierania danych jakościowych, np. za pomocą pytań tekstowych.

Jednak w pewnym momencie możesz dojść do wniosku, że bardziej odpowiednie będą inne metody badawcze.

Tworzenie kwestionariusza

Aby zdecydować, w jakiej kolejności zadawać pytania i jak je pogrupować, należy wziąć pod uwagę kilka aspektów.

Jeśli to możliwe, zacznij od pytań, na które łatwo odpowiedzieć i na które wszyscy uczestnicy czują się swobodnie. Często będą to pytania sprawdzające, tj. pytania, które należy zadać, aby dowiedzieć się, czy zadaje się je właściwym osobom (użyj warunki i/lub limity, aby poradzić sobie z tymi kontrolami pytania).

Umieszczenie tego typu pytań na początku może pomóc uniknąć opuszczenia ankiety przez uczestników przed jej ukończeniem, ponieważ istnieje mniejsze prawdopodobieństwo, że ludzie opuszczą ankietę, gdy włożyli już trochę pracy w udzielenie odpowiedzi na pytania wprowadzające/przesiewowe.

Przykłady:

 Który z poniższych owoców lubisz?
#Jabłka ()
#Banany ()
#Wiśnie ()

(jeden wybór)

Możesz użyć warunków, aby wyświetlić następne pytanie dotyczące wiśni, jeśli uczestnik wybrał „wiśnie”.

Dlaczego wolisz wiśnie?
#Są smaczne
#Uwielbiam ten kolor
#Są zdrowe
#Są soczyste
#Uwielbiam ciasto wiśniowe

(pytanie wielokrotnego wyboru (lub pojedynczego wyboru, zależy od tego, czy potrzebujesz dokładnych danych))

Jak bardzo lubisz wiśnie?
#1) Niewiele bardziej niż inne owoce
#2) Lubisz je bardziej niż inne owoce
#3) To jeden z moich ulubionych owoców!
#4) KOCHAM WIŚNIE!

(jeden wybór)

Znacie jakieś przepisy z wiśniami?

[pole tekstowe]

Powyżej znajduje się przykład łatwych do odpowiedzi pytań wprowadzających, po których następuje pytanie główne.

Celem było zebranie przepisów z wiśniami, jabłkami i bananami.

Z drugiej strony, jeśli chcesz zadawać pytania, na które trudno odpowiedzieć, możesz rozważyć użycie osobnych stron dla każdego pytania lub grupy pytań i umieszczenie tych pytań na samym końcu. Dzięki temu, jeśli uczestnicy zdecydują się nie wypełniać ankiety, zapisane zostaną przynajmniej ich poprzednie odpowiedzi.

Należy wziąć pod uwagę jeszcze jedną kwestię dotyczącą struktury – unikaj uprzedzeń wprowadzonych przez sam kwestionariusz.

Na przykład w badaniach rynku istnieją koncepcje, które wymagają pytań samodzielnych i wspomaganych.

Przykładem pytania niewspomaganego może być:

„Jakie marki czekolady znasz?

(po którym następuje puste pole tekstowe)

Poniżej znajduje się przykład pytania wspomaganego:

„Które z poniższych marek czekolady znasz?

(po którym następuje lista marek (wielokrotny wybór))

Jak wspomniano wcześniej, jeśli zdecydujesz się na umieszczenie obu typów pytań (wspomaganych i niewspomaganych) w tym samym kwestionariuszu, powinieneś umieścić je na różnych stronach i umieścić pytania niewspomagane przed pytaniami wspomaganymi. Umieszczenie pytania wspomaganego przed pytaniem bez pytania może w sposób niezamierzony wpłynąć na odpowiedź uczestników, co unieważni Twoje wyniki.

Pytania indywidualne

Pytania nie powinny mieć charakteru sugestywnego. „Jaka jest Twoja opinia o LimeSurvey?” jest akceptowalnym (nie sugestywnym) pytaniem, podczas gdy „Czy nie zgadzasz się, że LimeSurvey to naprawdę świetne narzędzie?” to sugestywne pytanie.

Inne przykłady i sugestie dotyczące formułowania pytań:

Ludzie mogą powiedzieć „tak””’’ na rzecz przekazania pieniędzy, jeśli zadają pytania w następujący sposób:

  • „Czy kochasz przyrodę?”
  • „Czy przekażesz pieniądze na rzecz rzeki ?


Prawdopodobnie odpowiedzą „nie” na takie pytanie:

  • „Czy brak pieniędzy jest dla Ciebie problemem?”
  • „Czy przekażesz pieniądze na rzecz fundacji rzeka?


Aby uzyskać właściwe odpowiedzi, uporządkuj pytania:

  • od najmniej drażliwych do najbardziej drażliwych
  • od ogólnych do bardziej szczegółowych
  • od pytań o fakty do pytań o opinie

Pytaniem w ankiecie może być także:

  • Otwarte (osoba odpowiada własnymi słowami) lub
  • Zamknięte (osoba wybiera spośród ograniczona liczba opcji)

Pytania zamknięte są znacznie łatwiejsze do analizy, ale mogą nie pozwolić respondentom na udzielenie odpowiedzi, której naprawdę chcą.

Przykład: „Jaki jest twój ulubiony kolor?

„Otwarte”: Ktoś może odpowiedzieć „ciemna fuksja”, w takim przypadku w swoich wynikach będziesz musiał umieścić kategorię „ciemna fuksja”.

„Zamknięte”: Mając do wyboru tylko 12 kolorów, Twoja praca będzie łatwiejsza, ale respondenci mogą nie być w stanie wybrać dokładnie swojego ulubionego koloru.

Dokładnie rozważ każde pytanie i zdecyduj, czy mają one mieć charakter otwarty, czy zamknięty. Jeśli potrzebujesz głębszego wglądu w odpowiedzi, użyj pytań otwartych. Jeżeli tak nie jest, można zastosować pytania zamknięte.

Przykład (otwarty): „Jak myślisz, jak najlepiej oczyścić rzekę”?

Uczyń go „otwartym”: odpowiedzi mogą nie być łatwe do umieszczenia w tabeli lub na wykresie, ale możesz uzyskać głęboki wgląd w ludzkie uczucia i pomysły dotyczące oczyszczenia rzeki lub środowiska, a także użyć bezpośrednich cytatów w Twoje raportowanie.

Przykład (zamknięty): „”Jak często odwiedzasz rzekę?”

Zrób to „zamkniętym” z następującymi opcjami:

  • Prawie codziennie
  • Co najmniej 5 razy w roku
  • 1 do 4 razy w roku
  • Prawie nigdy

Dane te będziesz mógł przedstawić na schludnym wykresie słupkowym.

Pracując z pytaniami wielokrotnego lub pojedynczego wyboru, pamiętaj o wybraniu odpowiedniego rodzaju pytania i odpowiednim sformułowaniu zarówno pytań, jak i odpowiedzi.

Na przykład:

Który z poniższych owoców lubisz?
#Jabłka ()
#Banany ()
#Wiśnie ()

Powyższe jest typowym pytaniem wielokrotnego wyboru, ponieważ możesz polubić kilka pozycji na liście. Z drugiej strony: „Który z poniższych owoców wolisz najbardziej?” to pytanie jednokrotnego wyboru.

Obydwa przykłady owoców zostały sformułowane tak, aby było jasne, że Twoim problemem są wyłącznie wymienione owoce. Jeśli zapytasz: „Jaki jest twój ulubiony owoc?”, powinieneś albo mieć naprawdę wyczerpującą listę owoców, albo, co bardziej prawdopodobne, użyć ustawienia LimeSurvey, aby dodać pole „inne”. Ogólnie rzecz biorąc, opcje odpowiedzi w większości przypadków muszą być kompletne, wzajemnie się wykluczające i określone.

Jeśli masz pytania wielokrotnego lub pojedynczego wyboru z wieloma opcjami do wyboru, musisz mieć świadomość, że może to wprowadzić kolejne uprzedzenie, ponieważ uczestnicy prawdopodobnie skupią swoją uwagę na pierwszych opcjach, a nie na tych pośrodku . LimeSurvey oferuje świetną opcję losowania kolejności pytań i w pewnym stopniu wyeliminowania tego problemu.

Co wyróżnia dobrą ankietę?

Ankieta ma 3 cechy, które pomogą uzyskać właściwe odpowiedzi potrzebne do dokładniejszej oceny:

  1. Pytania są jasne i precyzyjne, a łącznie umożliwiają udzielenie szczegółowych, jednoznacznych i znaczących odpowiedzi.
  2. Wszystkie dostarczone predefiniowane odpowiedzi i ich formaty są odpowiednie do pytania.
  3. W razie potrzeby można dodać dodatkowe informacje.

Co więcej, zawsze pamiętaj o doświadczeniu użytkownika. Czytanie, przewijanie i klikanie to męczące czynności. Zatem:

  1. Unikaj niepotrzebnych pytań.
  2. Używaj warunków, aby unikać zadawania pytań nieistotnych dla konkretnego uczestnika.
  3. Pytania i odpowiedzi powinny być krótkie i łatwe do odczytania – użyj odpowiednich znaczników.
  4. Zastanów się nad kompromisem między przewijaniem a klikaniem. W przypadku krótkich kwestionariuszy wyświetl wszystko na jednej stronie (5-15 pytań, w zależności od złożoności pytania). W przypadku dłuższych kwestionariuszy korzystaj z grup mądrze, tj. zadawaj pytania grupowe w sposób zrozumiały. Użyj opisów grup, aby jasno określić temat poniższych pytań.
  5. Unikaj mylenia uczestników różnymi skalami, tj. w miarę możliwości ograniczaj liczbę różnych typów skal, zakresów skali i różnych opisów skal. Staraj się nie zmieniać kierunku łusek. (Istnieją pewne wyjątki metodologiczne).
  6. W przypadku skal ocen przydatne może być użycie parzystej liczby opcji oceny, aby ułatwić respondentom podjęcie decyzji (patrz poniżej).
Przykład skali odpowiedzi określającej, jak „dobre” jest coś:

1. Bardzo dobrze

2. Dobrze

3. Całkiem nieźle

4. Niezbyt dobrze

5. Złe

6. Bardzo źle

Przykład skali odpowiedzi określającej, jak „złe” jest coś:

1. Dobrze

2. Uczciwe

3. Złe

Najlepszym sposobem na rozpoczęcie projektowania ankiety jest poświęcenie chwili na wyobrażenie sobie idealnej informacji zwrotnej. Jest rzeczą oczywistą, że sensowne odpowiedzi są najbardziej przydatne, więc spróbuj stworzyć pytania, które zachęcają do tych odpowiedzi.

Jak możesz się do tego zabrać? Najlepszą metodą jest oddzielenie wszystkich obszarów i podjęcie decyzji, jakich informacji potrzebujesz.

Wyobraź sobie na przykład, że organizujesz wydarzenie otwarte dla publiczności i potrzebujesz uzyskać ogólną opinię na temat wydarzenia.

Poniższa ankieta jest przykładem ankiety, która może nie być wystarczająca do uzyskania przydatnych odpowiedzi:

Czy podobało Ci się wydarzenie?

( ) Tak

( ) NIE

Jak dobry był Wi-Fi?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Czy mieliście problemy z dotarciem na wydarzenie?

( ) Tak

( ) NIE

Czy dostarczona mapa była pomocna?

( ) Tak

( ) NIE

Jakie były Twoje odczucia co do miksu głośników?

( ) Bardzo smutny ( ) Smutny ( ) Neutralny ( ) Szczęśliwy ( ) Bardzo szczęśliwy

Pytania matrycowe byłyby lepszym wyborem w powyższym scenariuszu.

Pytania matrycowe.

Zasadniczo skale należy stosować wyłącznie do pytań dotyczących wieku, czasu (być może) lub ilości. Aby uzyskać jak najbardziej użyteczną informację zwrotną, pytania matrycowe muszą być odpowiednio sformułowane. Pamiętaj, że zestaw pytań obowiązkowych może działać nieco odstraszająco na odbiorców, ponieważ jeśli nie jest odpowiednio skonstruowany, nie pozwala na zebranie żadnych dodatkowych informacji.

Istnieje prawdopodobieństwo, że jeśli ktoś wypełnia Twoją ankietę, chce podzielić się swoją opinią, a jeśli nie uważa, że może podzielić się z nią czymś przydatnym, po prostu zamknie okno i przejdzie dalej.

Co więc jest nie tak z powyższą ankietą?

Przyjrzyjmy się każdemu pytaniu jeden po drugim.

„Pytanie 1” tak naprawdę niczego nie daje. Wyobraź sobie, że otrzymujesz 100 odpowiedzi „nie”. Sama odpowiedź nie dostarcza żadnych użytecznych informacji na temat tego, dlaczego uczestnikowi nie podobało się wydarzenie. Zastanawiałbyś się nad powodem odpowiedzi „nie”, a także zastanawiałbyś się, co zrobić z odpowiedziami. Za chwilę przyjrzymy się możliwym ulepszeniom tego rozwiązania.

„Pytanie 2” jest gorsze od pierwszego. Wracając do 3 cech dobrej ankiety, widzimy, że pytania muszą być jasne i precyzyjne. Nie jestem ekspertem w dziedzinie Wi-Fi, ale jestem całkiem pewien, że istnieją lepsze sposoby pomiaru tego. Co więcej, nie pozwala na sensowną odpowiedź na pytanie typu: „Co zrobisz ze świadomością, że 33% osób oceniło Twoją sieć Wi-Fi jako dobrą w porównaniu z tylko 23%?” Trzy cechy dobrej ankiety stwierdzają również, że predefiniowane odpowiedzi muszą być adekwatne do pytania.

Jest dość oczywiste, że użycie skali w tym pytaniu nie pomoże poprawić jakości Wi-Fi. Zdecydowanie konieczne jest, aby w tym pytaniu było miejsce na dodanie dodatkowych informacji. Jak ktoś mógłby zgłosić konkretny problem, nie będąc w stanie go rozwinąć?

W takim przypadku posiadanie wystarczającej ilości informacji, aby właściwie rozwiązać problemy uczestników z Wi-Fi, byłoby prawie niemożliwe. Celem ankiet jest uzyskanie przydatnych informacji, z którymi możesz pracować lub się z nich uczyć.

„Pytania 3 i 4” miałyby takie same wyniki jak dwa pierwsze pytania. Pozwalają jedynie na odpowiedź „tak” lub „nie” i żadne z nich nie daje możliwości dodania szczegółów. W tej sekcji podajemy sugestie, jak ulepszyć tego typu pytania.

„Pytanie 5”, ostatnie pytanie, jest kolejnym nieskutecznym. Pytanie o poziom zadowolenia z czegoś nie jest zbyt przydatne, ponieważ każda osoba ma inne zainteresowania, a zatem każdy prawdopodobnie będzie miał inne zdanie na temat każdego mówcy. To kolejny przykład sytuacji, w której pytanie „skala” zostało użyte, a nie powinno.

Spójrz na ulepszoną ankietę poniżej.

Czy korzystałeś z domowego Wi-Fi?

( ) Tak

( ) NIE

Czy napotkałeś jakieś problemy z Wi-Fi?

( ) Żadnych problemów

( ) Kilka drobnych problemów, nic wielkiego

( ) Jedna lub dwie poważne kwestie

( ) Wi-Fi było prawie całkowicie bezużyteczne.

Jeśli napotkałeś problemy, czy możesz je krótko opisać? (Pole tekstowe)

Czy mieliście jakieś problemy z dotarciem na wydarzenie?

( ) Tak

( ) NIE

Jak trafiłeś na nasze wydarzenie?

( ) Pociąg

( ) Samochód

( ) Autobus

( ) Tramwaj (IE Tube, Tramwaj)

( ) Chodzić

Korzystałeś z mapy z naszej strony?

( ) Tak

( ) NIE

Jeśli spojrzałeś na mapę, czy była ona wystarczająco szczegółowa?

( ) Tak

( ) To dało mi pewien pogląd. Użyłem jednak innej mapy, aby uzyskać więcej szczegółów.

( ) Wcale nie szczegółowe

Jeśli nie korzystałeś z mapy, dlaczego nie?

( ) Za mało szczegółów

( ) Zamiast tego użyłem nawigacji satelitarnej/map Google.

( ) Nawet nie wiedziałem, że coś takiego istnieje!

Ogólnie rzecz biorąc, czy prelegenci byli interesujący? Czy podobały Ci się prezentacje?

( ) Prawie wszystkie były interesujące i bardzo przyjemne

( ) Głównie przyjemne, ale kilka mniej interesujących rozmów.

( ) Podział 50–50

( ) Bardziej nudne niż interesujące

( ) Nie znalazłem żadnego interesującego

Proszę doprecyzować swoją odpowiedź na pytanie powyżej. Zapraszam do powoływania się na dowolne

konkretni ludzie/rozmowy. (Pole tekstowe)

Jeśli moglibyśmy ulepszyć zakres rozmów lub masz inne ciekawe pomysły dot

przemówienia, wypisz je poniżej (pole tekstowe)

Jeśli masz inne zalecenia lub pomysły, wypisz je poniżej. (Pole tekstowe)

Ta ankieta może być nieco dłuższa, ale udzielenie odpowiedzi i zinterpretowanie odpowiedzi jest o wiele łatwiejsze. Zadanie dwóch lub trzech pytań na każdy z tematów oznacza, że jeśli chodzi o przetwarzanie wyników, można przeprowadzić nieco więcej analiz. Wyobraź sobie na przykład, że w odpowiedzi na pierwsze pytanie w ankiecie otrzymałeś 30 osób, które stwierdziły, że miały problemy z dotarciem na wydarzenie.

Byłoby to tyle informacji, ile można było wydobyć z wyników, ale dzięki nowemu zestawowi odpowiedzi możliwe byłoby wywnioskowanie, które formy transportu stwarzają ludziom problemy. Co więcej, możesz sprawdzić, czy korzystali z dostarczonej mapy, czy innej formy nawigacji, i wykorzystać to do określenia ulepszeń w przyszłości.

Pamiętaj, że po 50 pytaniach użytkownik najprawdopodobniej przestanie czytać

Inne ważne dodatki to pytania dotyczące pól tekstowych. Dzięki temu uczestnicy mogą przekazać konkretną informację zwrotną, z której możesz wyciągnąć wnioski. Dobrym pomysłem jest, aby nie uczynić ich obowiązkowymi, ponieważ mogą zniechęcić ludzi do udzielania odpowiedzi.

Podsumowując, pisząc ankietę, powinieneś dążyć do stworzenia takiej, która zadaje konkretne pytania, aby uzyskać bardziej przydatne informacje do analizy. Pamiętaj też, że pomocne jest zebranie dodatkowych informacji ogólnych, ponieważ można je wykorzystać do lepszej analizy odpowiedzi.

Ważne jest także odpowiednie sformułowanie pytań. Jeśli ludzie będą musieli odpowiedzieć na pytania, a ich nie zrozumieją, zamkną okno i pójdą dalej. Jeśli to możliwe, poproś kogoś innego o sprawdzenie ankiety przed udostępnieniem jej publicznie, aby upewnić się, że pytania są jasne.

Stronniczość ankiety

W przeprowadzaniu badań rynkowych ważnym kluczem do uzyskania bezstronnych odpowiedzi jest unikanie zadawania uczestnikom ankiety pytań, które mogą mieć wpływ na udzielane przez nich odpowiedzi. Unikanie stronniczości ankiet pomaga wyeliminować odpowiedzi, które mogą unieważnić lub wypaczyć zebrane dane. Błądzenie w ten sposób przez firmę lub osobę bez odpowiedniego przeszkolenia/wiedzy w zakresie badań rynku jest dość łatwe i powszechne. Dotyczy to wielu rzeczy, takich jak sposób sformułowania pytania, rodzaje dostępnych odpowiedzi do wyboru, sposób, w jaki osoba przeprowadzająca rozmowę przedstawia pytania, jeśli dane są zbierane telefonicznie lub osobiście.


Oto przykład stronniczego pytania:

Jak bardzo podobało ci się to wydarzenie?

( )Bardzo

( )Tylko trochę

( )Nie bardzo

( )Zupełnie nie

Na pierwszy rzut oka wydaje się, że nie ma problemu ze strukturą tego pytania. W końcu respondent ma wybór od „bardzo” do „w ogóle”. Problem polega jednak na sposobie sformułowania pytania. Zadając uczestnikowi pytanie „Jak bardzo” podobało mu się to wydarzenie, osoba przeprowadzająca ankietę ustaliła już stronniczość, zakładając, że respondentowi w taki czy inny sposób podobało się wydarzenie, co może nie mieć miejsca.

Poniższy przykład byłby lepszym sposobem na zadanie pytania w sposób nie wpływający na odpowiedź uczestnika:

Jak oceniłbyś swoje ogólne zadowolenie z wydarzenia w skali od 1 do 5: 1 = „Wcale nie” i 5 = „Całkowicie mi się podobało”

1 2 3 4 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Przeformułowanie pytania pozwala respondentowi odpowiedzieć przy użyciu skali, która ułatwia mu określenie poziomu zadowolenia, a osobie przeprowadzającej badanie zestawienie i porównanie wyników z innymi respondentami. Oczywiście należy dodać więcej pytań, aby zebrać szczegółowe informacje na temat tego, co podobało się uczestnikom, a co nie.

To tylko jeden przykład tego, jak drobne zmiany w sformułowaniach mogą ulepszyć ankietę.