How to design a good survey (guide)/fr

Un guide simple pour réaliser une bonne enquête

LimeSurvey permet de créer facilement et très rapidement une enquête. Malheureusement, cela rend également très facile la réalisation d’une mauvaise enquête.

Sur cette page, vous trouverez un guide simple pour créer une enquête qui sera non seulement facile à remplir pour votre public ; mais vous donnera également des réponses significatives.

Le blog "Survey design tips & tricks" fournit également d'autres informations très utiles.

Avant de faire une enquête

Il convient de répondre à certaines questions importantes avant de concevoir un questionnaire – en fait, avant même de décider si un questionnaire est la bonne voie à suivre.

Qu’est-ce que vous voulez vraiment découvrir avec vos recherches ?

Une fois que vous avez répondu à cette question, posez les questions suivantes :

• Une enquête m'aidera-t-elle à obtenir les informations dont j'ai besoin pour ma recherche ?
• Qui sont les bonnes personnes à qui poser la question ? pour répondre à l'enquête ?
• Comment puis-je m'assurer d'atteindre les bonnes personnes ?
• Quelle est la meilleure façon d'aider ceux qui répondent à l'enquête à bien comprendre les questions (afin que les informations obtenues soient exactes/utiles) ?
• Quelles méthodes statistiques, le cas échéant (pour l'analyse des données), dois-je/dois-je utiliser sur les données une fois qu'elles ont été collectées ?

Ce ne sont là que quelques-unes des questions auxquelles vous avez besoin de réponses claires pour décider si LimeSurvey est l'outil qui vous convient.

LimeSurvey est idéal pour des questionnaires entièrement structurés (vous connaissez toutes les questions que vous pourriez avoir besoin de poser avant de commencer l'entretien), standardisés (tout le monde reçoit plus ou moins le même questionnaire), majoritairement quantitatifs (il s'agit principalement de chiffres ou de questions avec des réponses prédéfinies) questionnaires collectés en ligne.

Dans une certaine mesure, vous pouvez bien sûr vous en écarter. Vous pouvez utiliser LimeSurvey pour recueillir des réponses à certains types d'entretiens téléphoniques. Vous pouvez également utiliser LimeSurvey pour collecter des données qualitatives, par exemple en utilisant des questions textuelles.

Mais à un moment donné, vous pourriez conclure que d’autres méthodes de recherche sont plus adaptées.

Structuration d'un questionnaire

Pour décider dans quel ordre poser les questions et comment les regrouper, il y a certains aspects à considérer.

Si possible, commencez par des questions auxquelles il est facile de répondre et auxquelles tous les participants sont à l’aise pour répondre. Il s'agira souvent de questions de sélection, c'est-à-dire de questions que vous devez poser pour savoir si vous interrogez les bonnes personnes (utilisez conditions et/ou quotas pour gérer ces questions de sélection. des questions).

Poser ce type de questions au début peut aider à éviter que les participants quittent votre enquête avant de l'avoir terminée, car les gens seront moins susceptibles d'y mettre fin une fois qu'ils auront déjà travaillé pour répondre à ces questions d'introduction/de sélection.

Exemples :

 Lequel des fruits suivants aimez-vous ?
#Pommes ()
#Bananes ()
#Cerises ()

(un seul choix)

Vous pouvez utiliser des conditions pour faire apparaître la question suivante sur les cerises si le participant a choisi « cerises ».

Pourquoi préférez-vous les cerises ?
#Elles sont savoureuses
#J'adore la couleur
#Elles sont saines
#Elles sont juteuses
#J'adore la tarte aux cerises

(question à choix multiples (ou à choix unique, cela dépend si vous avez besoin de données exactes))

À quel point aimez-vous les cerises ?
#1) Pas beaucoup plus que les autres fruits 
#2) Je les aime plus que les autres fruits 
#3) C'est un de mes fruits préférés !
#4) J'ADORE LES CERISES !

(un seul choix)

Connaissez-vous des recettes avec des cerises ?

[champ de texte]

Ci-dessus, vous trouverez un exemple de questions d'introduction faciles à répondre, suivies de la question principale.

L'objectif était de rassembler des recettes à base de cerises, de pommes et de bananes.

D'un autre côté, si vous devez poser des questions difficiles à répondre, vous pouvez penser à utiliser des pages différentes pour chaque question ou groupe de questions et à placer ces questions difficiles à répondre à la toute fin. De cette façon, si les participants décident de ne pas répondre au sondage, au moins leurs réponses précédentes sont enregistrées.

Autre chose à considérer concernant la structure : éviter les biais introduits par le questionnaire lui-même.

Par exemple, dans les études de marché, certains concepts nécessitent des questions spontanées et assistées.

Un exemple de question spontanée serait :

« Quelles marques de chocolat connaissez-vous ? »

(suivi d'une zone de texte vide)

Voici un exemple de question assistée :

« Laquelle des marques de chocolat suivantes connaissez-vous ? »

(suivi d'une liste de marques (choix multiple))

Comme mentionné précédemment, si vous choisissez d'inclure les deux types de questions (avec et sans aide) dans le même questionnaire, vous devez vous assurer de les placer sur des pages différentes et de placer les questions simples avant les questions aidées. Placer une question assistée avant une question non assistée pourrait involontairement influencer la réponse des participants, ce qui invaliderait vos résultats.

Questions individuelles

Les questions ne doivent pas être suggestives. « Quelle est votre opinion sur LimeSurvey ? » » est une question acceptable (non suggestive) tandis que « N'êtes-vous pas d'accord sur le fait que LimeSurvey est un très bon outil ? » est une question suggestive.

Autres exemples et suggestions de formulation des questions :

Les gens peuvent dire « « oui » » au don d'argent si on leur pose des questions de la manière suivante :

• « Aimez-vous la nature ? »
• « Donnerez-vous de l'argent pour aider la rivière ?"

Ils diront probablement "non" lorsqu'on leur posera les questions de cette façon :

• Le manque d'argent est-il un problème pour vous ?
• Voulez-vous donner de l'argent pour aider le rivière?

Pour vous aider à solliciter les réponses appropriées, classez vos questions :

• de la moins sensible à la plus sensible
• du général au plus spécifique
• des questions sur les faits aux questions sur les opinions

De plus, une question d'enquête peut être :

• Ouverte (la personne répond dans ses propres mots), ou
• Fermée (la personne choisit parmi un nombre limité d'options)

Les questions fermées sont beaucoup plus faciles à analyser, mais peuvent ne pas permettre aux personnes interrogées de donner la réponse qu'elles souhaitent réellement.

Exemple : "Quelle est votre couleur préférée ?"

Ouvert : Quelqu'un peut répondre « fuchsia foncé », auquel cas vous devrez avoir une catégorie « fuchsia foncé » dans vos résultats.

Fermé : Avec un choix de seulement 12 couleurs, votre travail sera plus facile, mais les répondants ne pourront peut-être pas choisir exactement leur couleur préférée.

Examinez attentivement chaque question et décidez si elles doivent être ouvertes ou fermées. Si vous avez besoin d’un aperçu plus approfondi des réponses, utilisez des questions ouvertes. Si ce n’est pas le cas, des questions fermées peuvent être utilisées.

Exemple (ouvert) : « « Quelle est, selon vous, la meilleure façon de nettoyer la rivière » ? »

Rendez-le « ouvert » : les réponses ne seront peut-être pas faciles à mettre dans un tableau ou un graphique, mais vous pourrez avoir un aperçu approfondi des sentiments et des idées des gens concernant le nettoyage de la rivière ou de l'environnement et utiliser des citations directes dans votre rapport.

Exemple (question fermée) : "À quelle fréquence visitez-vous la rivière ?"

Faites-en un « fermé » avec les options suivantes :

• Presque tous les jours
• Au moins 5 fois par an
• 1 à 4 fois par an
• Presque jamais

Vous pourrez présenter ces données dans un graphique à barres soigné.

Lorsque vous travaillez avec des questions à choix multiples ou à choix unique, assurez-vous de choisir le type de question approprié et de formuler les questions et les réponses de manière appropriée.

Par exemple:

Lequel des fruits suivants aimez-vous ?
#Pommes ()
#Bananes ()
#Cerises ()

Ce qui précède est une question à choix multiples typique, car vous pouvez aimer plusieurs éléments de la liste. D'un autre côté, « Lequel des fruits suivants préférez-vous le plus ? » est une question à choix unique.

Les deux exemples de fruits ont été formulés pour indiquer clairement que votre préoccupation concerne uniquement les fruits répertoriés. Si vous deviez demander « Quel est votre fruit préféré ? », vous devriez soit avoir une liste vraiment exhaustive de fruits, soit, plus probablement, utiliser le paramètre de LimeSurvey pour ajouter un champ « autre ». En règle générale, les options de réponse doivent dans la plupart des cas être complètes, mutuellement exclusives et définitives.

Si vous avez des questions à choix multiples ou à choix unique avec de nombreuses options parmi lesquelles choisir, vous devez être conscient que cela pourrait introduire un autre biais, car les participants sont susceptibles de concentrer leur attention sur les toutes premières options et non sur celles du milieu. . LimeSurvey offre une excellente option pour randomiser l'ordre des questions et, dans une certaine mesure, éliminer ce problème.

Qu'est-ce qui fait une bonne enquête ?

Il existe 3 caractéristiques d'une enquête qui aideront à obtenir les réponses appropriées nécessaires à une ou plusieurs évaluations plus précises :

1. Les questions sont claires et précises, permettant collectivement d'obtenir des réponses détaillées, sans ambiguïté et significatives.
2. Tous Les réponses prédéfinies fournies et leurs formats sont adaptés à la question.
3. Les utilisateurs peuvent ajouter des informations supplémentaires s'ils en ont besoin.

En plus de cela, gardez toujours l’expérience utilisateur à l’esprit. Lire, faire défiler et cliquer sont des activités fatigantes. Donc :

1. Évitez les questions inutiles.
2. Utilisez des conditions pour éviter de poser des questions qui ne sont pas pertinentes pour un participant spécifique.
3. Gardez les questions et réponses courtes et faciles à lire - utilisez un balisage approprié.
4. Pensez au compromis entre le défilement et le clic. Affichez tout sur une seule page pour les questionnaires courts (5 à 15 questions, selon la complexité des questions). Utilisez les groupes à bon escient pour les questionnaires plus longs, c'est-à-dire posez des questions de groupe de manière compréhensible. Utilisez les descriptions de groupe pour donner une déclaration claire sur le sujet des questions suivantes.
5. Évitez de confondre les participants avec différentes échelles, c'est-à-dire, limitez autant que possible le nombre de types d'échelles, de portées d'échelle et de descriptions d'échelles différentes. Essayez de ne pas changer la direction des échelles. (Il existe quelques exceptions méthodologiques).
6. Pour les échelles de notation, il peut être utile d'utiliser un nombre pair d'options de notation pour faciliter la prise de décision des répondants (voir ci-dessous).

Exemple d'échelles de réponse indiquant à quel point quelque chose est « bon » :

1. Très bien

2. Bien

3. Plutôt bien

4. Pas si bon que ça

5. Mauvais

6. Très mauvais

Exemple d'échelles de réponse indiquant à quel point quelque chose est « mauvais » :

1. Bien

2. Juste

3. Mauvais

La meilleure façon de commencer à concevoir une enquête est de prendre une seconde pour imaginer votre feedback idéal. Il va sans dire que les réponses significatives sont les plus utiles, alors essayez de créer des questions qui invitent à ces réponses.

Comment pouvez-vous procéder? La meilleure méthode consiste à séparer tous les domaines et à décider des informations dont vous avez besoin.

Par exemple, imaginez que vous organisiez un événement ouvert au public et que vous ayez besoin d’obtenir des commentaires généraux sur l’événement.

L’enquête suivante est un exemple d’enquête qui pourrait s’avérer inadéquate pour obtenir des réponses utiles :

Avez-vous apprécié l'événement ?

( ) Oui

( ) Non

Quelle était la qualité du Wi-Fi ?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Avez-vous eu des difficultés pour vous rendre à l'événement ?

( ) Oui

( ) Non

La carte fournie a-t-elle été utile ?

( ) Oui

( ) Non

Qu’avez-vous ressenti du mélange d’intervenants ?

( ) Très triste ( ) Triste ( ) Neutre ( ) Heureux ( ) Très heureux

Les questions matricielles seraient un meilleur choix pour le scénario ci-dessus.

Questions matricielles.

En règle générale, les balances ne doivent être utilisées que pour des questions relatives à l'âge, au temps (peut-être) ou aux quantités. Les questions matricielles doivent être formulées correctement afin d’obtenir le feedback le plus utile possible. Gardez à l’esprit qu’une matrice de questions obligatoires peut être un peu dissuasive pour votre public car, lorsqu’elle n’est pas correctement structurée, elle ne permet pas de recueillir des informations supplémentaires.

Il y a de fortes chances que si quelqu'un répond à votre enquête, il souhaite donner son avis, et s'il pense ne pas pouvoir partager quoi que ce soit d'utile, il fermera simplement la fenêtre et passera à autre chose.

Alors, quel est le problème avec l'enquête ci-dessus ?

Examinons chaque question une par une.

La question 1 n'apporte vraiment rien. Imaginez recevoir 100 réponses « non ». La réponse à elle seule ne fournit aucune information utile sur les raisons pour lesquelles le participant n'a pas apprécié l'événement. Vous vous poseriez des questions sur la raison des réponses « non » et vous vous demanderiez également quoi faire avec les réponses. Nous examinerons une amélioration possible à cela dans un instant.

La question 2 est pire que la première. En revenant aux 3 caractéristiques d’une bonne enquête, nous constatons que les questions doivent être claires et précises. Je ne suis pas un expert du Wi-Fi, mais je suis presque certain qu'il existe de meilleures façons de mesurer cela. De plus, cela ne permet pas de répondre de manière significative à une question telle que : « Que ferez-vous en sachant que 33 % des personnes ont évalué votre Wi-Fi comme étant bon, contre seulement 23 % ? » Les 3 caractéristiques d’une bonne enquête stipulent également que les réponses prédéfinies doivent être adaptées à la question.

Il est assez évident que l'utilisation d'une balance pour cette question ne vous aidera pas à améliorer la qualité de votre Wi-Fi. Il est absolument nécessaire que cette question laisse un espace permettant aux personnes d'ajouter des informations supplémentaires. Comment quelqu’un pourrait-il signaler un problème spécifique sans pouvoir développer ?

Dans ce cas, il serait presque impossible d'avoir suffisamment d'informations pour résoudre correctement les problèmes rencontrés par le(s) participant(s) avec le Wi-Fi. Les enquêtes visent à obtenir des informations utiles avec lesquelles vous pouvez travailler ou tirer des leçons.

Les questions 3 et 4 auraient les mêmes résultats que les deux premières questions. Ils permettent uniquement de répondre par « oui » ou « non », et aucun des deux ne permet d'ajouter des détails. Nous fournissons des suggestions après cette section sur la façon d'améliorer ce type de questions.

La « question 5 », la dernière question, est une autre question inefficace. Demander le niveau de satisfaction à propos de quelque chose n'est pas très utile, car chaque personne a des intérêts différents, et chacun aura donc probablement des opinions différentes sur chaque locuteur. C'est un autre exemple où une question « d'échelle » est utilisée et ne devrait pas l'être.

Jetez un œil à l’enquête améliorée ci-dessous.

Avez-vous utilisé le Wi-Fi interne ?

( ) Oui

( ) Non

Avez-vous rencontré des problèmes avec le Wi-Fi ?

( ) Aucun problème

( ) Quelques petits problèmes, rien de majeur

( ) Un ou deux problèmes graves

( ) Le Wi-Fi était presque totalement inutilisable.

Si vous avez rencontré des problèmes, pourriez-vous les décrire brièvement ? (Champ de texte)

Avez-vous rencontré des difficultés pour vous rendre à l'événement ?

( ) Oui

( ) Non

Comment êtes-vous venu à notre événement ?

( ) Former

( ) Voiture

( ) Bus

( ) Light Rail (IE Tube, Tram)

( ) Walk

Did you use the map from our website?

( ) Yes

( ) No

If you looked at the map, was it detailed enough?

( ) Yes

( ) It gave me a rough idea.  I used another map for more detail though.

( ) Not detailed at all

If you didn't use the map, why not?

( ) Not enough detail

( ) I used a satnav/Google maps instead.

( ) I didn't even know it existed!

Generally speaking, were the speakers interesting? Did you enjoy the presentations?

( ) Nearly all were interesting and thoroughly enjoyable

( ) Mainly enjoyable, but a handful of less interesting talks.

( ) A 50 - 50 split

( ) More dull than interesting

( ) Didn't find any interesting

Please elaborate on your answer to the question above. Feel free to reference any

particular people/talks. (Text field)

If we could improve the range of talks, or you have any other interesting ideas regarding

the talks, list them below (Text field)

If you have any other recommendations or ideas, please list them below. (Text field)

This survey may be a little longer, but it is a lot easier to answer and interpret the responses. Asking two or three questions about each of the topics means that, when it comes to processing the results, you can do a little more analysis. For example, imagine that in response to the first survey question you received 30 people saying they had problems making it to the event.

This would have been as much information as you could extract from the results, but with the new set of answers it would be possible to deduce which forms of transport presented people with problems. What's more, you could go on to see whether they were using the map provided or another form of navigation, and use this to target improvements in the future.

Keep in mind, that after 50 questions, the user is most likely to stop reading

Other important additions are the text field questions. These allow your participants to give specific feedback which you can draw from. It's a good idea to not make these compulsory, as they may put people off answering.

To conclude, when writing a survey, you should aim to create one that asks specific questions to obtain more useful information for analysis. Also, remember that it is helpful to gather a little extra background information, as it can be used to better analyze the responses.

It is also important to phrase your questions properly. If people need to answer the questions, and they don't understand them they will close the window and move on. If possible, have someone else proofread your survey before making it publicly available to ensure that the questions are clear.

Survey Bias

In conducting market research, an important key in obtaining unbiased responses is to avoid asking survey participants questions that may influence the responses they provide. Avoiding survey bias helps eliminate responses that may invalidate or skew the data collected. It is quite easy and common for a company or individual without the proper market research training/knowledge to err in this way.  This applies to many things, such as the way a question is phrased, to the types of responses that are available to choose from, to the way that an interviewer presents the questions if data is being collected by phone or in-person.

The following is an example of a biased question:

How much did you enjoy the event?

( )Very much

( )Just a little

( )Not very much

( )Not at all

At first glance, it appears that there is no problem with the structure of this question.  After all, the respondent has choices ranging from "very much" to "not at all." However, the problem is in the way the question is phrased.  By asking the participant "How much" he or she enjoyed the event, the person conducting the survey has already established a bias by assuming that the respondent enjoyed the event in some way or another, which may not be the case.

The following example would be a better way to ask the question in a way that does not influence the participant's response:

How would you rate your overall enjoyment of the event on a scale of 1 - 5: 1 = "Not at all" and 5 = "Completely enjoyed"

1 2 3 4 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Rephrasing the question allows the respondent to answer using a scale that makes it easy for him or her to specify the enjoyment level, and makes it easy for the person conducting the survey to tabulate and compare the results with other respondents. Of course, more questions should be added to gather specifics on what the participants enjoyed or didn't enjoy.

This is just one example of how minor changes in wording can improve your survey.