How to design a good survey (guide)/es

'Una guía simple para hacer una buena encuesta' .

LimeSurvey facilita la preparación de una encuesta muy rápidamente. Desafortunadamente, eso hace que armar una mala encuesta también sea muy fácil.

En esta página, encontrará una guía simple para elaborar una encuesta que no solo será fácil de responder para su audiencia, sino que también le dará respuestas significativas.

Este blog también proporciona otra lista útil de "Consejos y trucos de diseño de encuestas"

Antes de hacer una encuesta

Algunas preguntas importantes deben responderse antes de diseñar cualquier cuestionario, incluso antes de decidir si un cuestionario es el camino correcto.

¿Qué es lo que realmente quieres descubrir con tu investigación?

Una vez que haya respondido esa pregunta, pregunte lo siguiente:

• ¿Me ayudará una encuesta a obtener la información que necesito para mi investigación?
• ¿Quiénes son las personas adecuadas para preguntar? para completar la encuesta?
• ¿Cómo puedo asegurarme de llegar a las personas adecuadas?
• ¿Cuál es la mejor manera de ayudar a quienes completan la encuesta a comprender completamente la preguntas (para que la información obtenida sea precisa/útil)?
• '¿Qué métodos estadísticos, si los hay, (para el análisis de datos) quiero/necesito usar con los datos una vez que se han recopilado?

Estas son sólo algunas de las preguntas para las que necesita respuestas claras a la hora de decidir si LimeSurvey es la herramienta adecuada para usted.

LimeSurvey es ideal para encuestas totalmente estructuradas (conoces todas las preguntas que podrías necesitar hacer antes de comenzar la entrevista), estandarizadas (todos reciben más o menos el mismo cuestionario), mayoritariamente cuantitativas (se trata principalmente de números o preguntas con respuestas predefinidas). cuestionarios que se recogen en línea.

Por supuesto, hasta cierto punto se puede variar respecto a esto. Puede utilizar LimeSurvey para recopilar respuestas a algunos tipos de entrevistas telefónicas. También puede utilizar LimeSurvey para recopilar datos cualitativos, por ejemplo, mediante preguntas de texto.

Pero en algún momento podrías llegar a la conclusión de que otros métodos de investigación son más adecuados.

Estructurar un cuestionario.

Para decidir en qué orden hacer las preguntas y cómo agruparlas, hay algunos aspectos a considerar, por ejemplo

Si es posible, comience con preguntas que sean fáciles de responder y que todos los participantes se sientan cómodos respondiendo. A menudo, estas serán preguntas de alguna manera selectivas, es decir, preguntas que debe hacer para averiguar si está preguntando a las personas adecuadas (use condiciones y/o cuotas para tratar estas preguntas de detección)

Poner este tipo de preguntas al principio puede ayudar a evitar que los participantes abandonen la encuesta antes de completarla, ya que es menos probable que las personas terminen una vez que ya han trabajado un poco para responder estas preguntas iniciales/de selección.

Ejemplos:

 ¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
#Manzanas ()
#Bananas ()
#Cerezas ()

(opción única)

Puede usar Condiciones, para que aparezca la siguiente pregunta sobre cerezas, si el participante elige responder "cerezas".

¿Por qué prefieres las cerezas?
#Son sabrosas
#Me encanta el color
#Son saludables
#Son jugosas
#Me encanta el pastel de cereza.

(pregunta de opción múltiple (o opción única, depende si necesita datos exactos))

¿Cuánto te gustan las cerezas?
#1) ¡No mucho más que otras frutas
#2) ¡Me gustan mucho más que otras frutas
#3) ¡Es una de mis frutas favoritas
#4) ADORO LAS CEREZAS!

(opción única)

¿Conoces alguna receta relacionada con las cerezas?

[campo de texto]

Arriba se muestra un ejemplo de preguntas introductorias fáciles de responder seguidas de la pregunta principal.

El objetivo era recopilar recetas con cerezas, manzanas y plátanos.

Por otro lado, si necesita hacer preguntas difíciles de responder, puede pensar en usar páginas diferentes para cada pregunta o grupo de preguntas y colocarlas al final. De esta forma, si los participantes deciden no completar la encuesta, al menos se guardan sus respuestas anteriores.

Algo más a considerar en relación con la estructura: evitar sesgos introducidos por el propio cuestionario.

Por ejemplo, en la investigación de mercados hay conceptos que requieren preguntas con y sin ayuda.

Un ejemplo de pregunta sin ayuda sería:

"¿Qué marcas de chocolate conoces?"

(seguido de un cuadro de texto vacío)

El ejemplo correspondiente para una pregunta con ayuda sería:

"¿Cuál de las siguientes marcas de chocolate conoces?"

(seguido de una lista de marcas (opción múltiple))

Como se mencionó anteriormente, si elige incluir ambos tipos de preguntas (con y sin ayuda) en el mismo cuestionario, debe asegurarse de colocarlas en páginas diferentes y colocar las preguntas sin ayuda antes de las preguntas con ayuda. Colocar una pregunta con ayuda antes de una pregunta sin ayuda podría influir involuntariamente en la respuesta de los participantes, lo que invalidaría los resultados.

Preguntas individuales

Las preguntas no deben ser sugestivas. "¿Cuál es tu opinión sobre LimeSurvey?" es una pregunta aceptable (no sugestiva), mientras que "¿No estás de acuerdo en que LimeSurvey es una herramienta realmente excelente?" Es una pregunta sugerente.

Otros ejemplos y sugerencias para formular preguntas:

La gente puede decir 'Si' para donar dinero si haces las preguntas de esta manera

• ¿Amas la naturaleza?
• ¿Donarás dinero para ayudar al río?

Pero probablemente diga "no" si hace las preguntas de esta manera:

• ¿Es la falta de dinero un problema para usted?
• ¿Donará dinero para ayudar el río?

Para ayudar a solicitar las respuestas adecuadas, ordene sus preguntas:

• desde las menos sensibles hasta las más sensibles
• desde las más generales hasta las más específicas
• desde preguntas sobre hechos hasta preguntas sobre opiniones

Además, una pregunta de encuesta puede ser:

• Abierta (la persona responde con sus propias palabras), o
• Cerrada (la persona elige entre un número limitado de opciones)

Las preguntas cerradas son mucho más fáciles de analizar, pero es posible que no permitan a los encuestados dar la respuesta que realmente desean.

Ejemplo: "¿Cuál es tu color favorito?"

Pregunta abierta: Alguien puede responder "fucsia oscuro", en cuyo caso deberá tener una categoría "fucsia oscuro" en sus resultados.

Cerrado: Con una selección de sólo 12 colores, su trabajo será más fácil, pero es posible que los encuestados no puedan elegir su color favorito exacto.

Considere cuidadosamente cada pregunta y decida si deben ser abiertas o cerradas. Si necesita una visión más profunda de las respuestas, utilice preguntas abiertas. Si este no es el caso, se pueden utilizar preguntas cerradas.

Ejemplo (abierto): "¿Cuál crees que es la mejor manera de limpiar el río?"

Hágalo abierto: las respuestas pueden no ser fáciles de poner en una tabla o gráfico, pero puede obtener una visión profunda de los sentimientos e ideas de las personas sobre la limpieza del río o el medio ambiente y utilizar citas directas en sus informes.

Ejemplo (cerrado): "¿Con qué frecuencia visitas el río?"

Hazla Cerrada con las siguientes opciones:

• Casi todos los días
• Al menos 5 veces al año
• De 1 a 4 veces al año
• Casi nunca

Podrá presentar estos datos en un gráfico de barras ordenado.

Cuando trabaje con opciones múltiples o preguntas de opción única, asegúrese de elegir la correcta y formular las preguntas y respuestas de manera adecuada.

Por ejemplo:

¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
#Manzanas ()
#Bananas ()
#Cerezas ()

La anterior es una típica pregunta de opción múltiple, ya que le pueden gustar varios elementos de la lista. Por otro lado, "¿Cuál de las siguientes frutas prefieres?" Es una pregunta de opción única.

Ambos ejemplos de frutas se han formulado para dejar en claro que lo que le preocupa es únicamente la fruta enumerada. Si preguntara "¿Cuál es tu fruta favorita?", deberías tener una lista realmente exhaustiva de frutas o, más probablemente, usar la configuración de LimeSurvey para agregar un campo "otro". Generalmente, las opciones de respuesta en la mayoría de los casos deben ser completas, mutuamente excluyentes y definitivas.

Si tiene preguntas de opción múltiple o de opción única con muchas opciones para elegir, debe tener en cuenta que esto podría introducir otro sesgo, ya que es probable que los participantes centren su atención en las primeras opciones y no en las del medio. . LimeSurvey ofrece una excelente opción para aleatorizar el orden de las preguntas y, hasta cierto punto, eliminar este problema.

¿Qué hace una buena encuesta?

Hay tres características de una encuesta que ayudarán a obtener las respuestas adecuadas necesarias para evaluaciones más precisas:

1. Las preguntas son claras y precisas, y en conjunto permiten respuestas detalladas, inequívocas y significativas.
2. Todas Se proporcionan respuestas predefinidas y sus formatos son apropiados para la pregunta.
3. Hay espacio para que las personas agreguen información adicional si lo necesitan.

Además de eso, siempre tenga en cuenta la experiencia del usuario. Leer, desplazarse y hacer clic son actividades agotadoras, por lo tanto:

1. Evite cualquier pregunta innecesaria
2. Use condiciones para evitar hacer preguntas que no sean relevantes para un participante específico.
3. Mantenga las preguntas y respuestas cortas y fáciles de leer: use el marcado apropiado.
4. Piense en la compensación entre desplazarse y hacer clic. Mostrar todo en una página para cuestionarios cortos (5-15 preguntas, dependiendo de la complejidad de la pregunta). Use los grupos sabiamente para cuestionarios más largos, es decir, agrupe las preguntas de manera comprensible; use descripciones de grupo para dar una declaración clara sobre el tema de las siguientes preguntas.
5. Evite confundir a los participantes con diferentes escalas, es decir, limite la cantidad de escalas diferentes, ámbitos de escala y descripciones de escalas diferentes tanto como sea posible. Intenta no cambiar la dirección de las escalas. (Hay algunas excepciones metodológicas).
6. Para escalas de calificación, podría ser útil utilizar un número par de opciones de calificación para que el usuario tenga que decidir una determinada dirección (ver más abajo).

Ejemplo de escalas de respuestas sobre qué tan "bueno" es algo:

1. Muy bueno

2. Bueno

3. Bastante bueno

4. No tan bueno

5. Malo

6. Muy malo

Ejemplo de escalas de respuestas sobre qué tan "malo" es algo:

1. Bueno

2. Justo

3. Malo

La mejor manera de comenzar a diseñar una encuesta es tomarse un segundo para imaginar sus comentarios ideales. No hace falta decir que las respuestas significativas son las más útiles, así que intente crear preguntas que inviten a estas respuestas.

¿Cómo puedes hacer eso? El mejor método es separar todas las áreas y decidir qué información necesitas.

Por ejemplo, imagine que realizó un evento, abierto al público, y que necesitaba obtener comentarios generales sobre el evento.

La siguiente encuesta es un ejemplo de una que podría resultar inadecuada para obtener respuestas útiles:

¿Disfrutaste el evento?

( ) Si

( ) No

¿Qué tan bueno fue el wifi?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

¿Llegaste bien?

( ) Si

( ) No

¿Estaba bien el mapa proporcionado?

( ) Si

( ) No

¿Cómo te sentiste con la mezcla de oradores?

( ) Muy triste ( ) Triste ( ) Neutral ( ) Feliz ( ) Muy feliz

Matrix questions would be a better choice for the above scenario.

Preguntas de matriz.

Puede ser una generalización, pero es una buena regla para vivir. Cualquier cosa que implique una escala de cualquier tipo debe evitarse a menos que desee una respuesta que pueda medirse en una escala, como la edad, el tiempo (tal vez) o las cantidades. Del mismo modo, una matriz de preguntas obligatorias puede ser un poco disuasivo para su audiencia, ya que no solo están mal estructuradas, sino que no permiten ninguna información adicional.

Lo más probable es que si alguien está completando su encuesta quieren dar su opinión, y si no creen que puedan compartir algo útil, simplemente cerrarán la ventana y seguirán adelante.

Entonces, ¿qué tiene de malo la encuesta anterior?

Miremos cada pregunta paso a paso.

La pregunta 1 realmente no logra nada. Imagina recibir 100 respuestas "no". En primer lugar, estaría triste, pero en segundo lugar no tendría absolutamente nada que ver con la información. Veremos una posible mejora de esto en un momento.

La pregunta 2 es tan mala que es dolorosa. Si volvemos a nuestros 3 pasos, vemos que las preguntas deben ser claras y precisas. No soy un experto en Wifi, pero estoy bastante seguro de que no lo mides en "buenos". Además, no permite una respuesta significativa: ¿qué hará con la información de que, si bien el 33% de las personas calificaron su wifi como buena, solo el 23% la calificó como buena? El punto número 2 nos dice que las respuestas predefinidas deben ser apropiadas para la pregunta.

Es bastante obvio que una escala de 1 a 10 no lo ayudará a mejorar la calidad de su wifi. El verdadero asesino en este caso es la necesidad de tener espacio para que las personas agreguen información adicional. ¿Cómo podría alguien informar un problema específico?

¿En este caso? Es imposible. Las encuestas tienen que ver con descubrir algo con lo que pueda trabajar o aprender.

Las siguientes dos preguntas tienen el mismo resultado: proporcionan una plataforma para que las personas digan sí o no. Y ninguna de esas preguntas permite detalles. En una mejor encuesta, que consideraremos en un momento, podría aprender problemas particulares de personas específicas.

La pregunta final es otra dolorosa. Pedir el nivel de satisfacción sobre algo es bastante inútil, ya que cada persona tiene diferentes intereses, por lo que es probable que todos tengan diferentes opiniones sobre cada orador. Es otro ejemplo de dónde se usa una pregunta de rango y dónde no se debe usar.

Echa un vistazo a la encuesta mejorada allí.

 ¿Hiciste uso del wifi interno?
</div>

( ) Si

( ) No

¿Tuviste algún problema?

( ) Sin problemas en absoluto

( ) Un par de pequeños problemas, nada importante

( ) Uno o dos problemas graves

( ) El wifi era casi totalmente inutilizable.

Si tuvo problemas, ¿podría describirlos brevemente? (Campo de texto)

<div class="mw-translate-fuzzy">
¿Llegaste bien?
</div>

( ) Si

( ) No

¿Cómo llegaste a nuestro evento?

( ) Tren

( ) Coche

( ) Bus

( ) Tren ligero (IE Tube, tranvía)

( ) Caminando

¿Usaste el mapa de nuestro sitio web?

( ) Si

( ) No

Si miraste el mapa, ¿fue lo suficientemente detallado?

( ) Si

( ) Me dio una idea aproximada, aunque utilicé otro mapa para obtener más detalles

( ) Nada detallado en absoluto.

Si no usaste el mapa, ¿por qué no?

( ) No tenía suficientes detalles

( ) Utilicé un satnav/google maps en su lugar

( ) ¡Ni siquiera sabía que existía!

En general, ¿fueron interesantes los oradores? ¿Disfrutaste las presentaciones?

( ) Casi todos eran interesantes y completamente agradables

( ) Principalmente agradable, pero un puñado de charlas menos interesantes.

<div class="mw-translate-fuzzy">
( ) Una división de 50-50
</div>

( ) Más aburrido que interesante

( ) No encontré nada interesante.

Explique su respuesta a la pregunta anterior. Siéntase libre de referenciar cualquier

personas particulares/charlas. (Campo de texto)

Si pudiéramos mejorar la gama de conversaciones, o si tiene alguna otra idea interesante al respecto

las conversaciones, enumerarlas a continuación (campo de texto)

Si tiene alguna otra recomendación o idea, enumérelas a continuación. (Campo de texto)

Esta encuesta puede ser un poco más larga, pero es mucho más fácil responder e interpretar las respuestas. Hacer dos o tres preguntas sobre cada uno de los temas significa que cuando se trata de procesar los resultados, puede hacer un poco más de análisis. Por ejemplo. Imagínese, en respuesta a la primera encuesta, recibió a 30 personas diciendo que no llegaron bien.

Esta habría sido tanta información como podría extraer de los resultados, pero con nuestro nuevo conjunto de respuestas sería posible deducir qué formas de transporte presentaban problemas a las personas. Además, puede continuar para ver si estaban usando un mapa provisto u otra forma, y usar esto para apuntar mejoras para el futuro.

'"Tenga en cuenta que después de 50 preguntas, es más probable que el usuario no lea la pregunta.'"

Otras adiciones importantes son las preguntas de campo de texto: permiten que su audiencia brinde comentarios específicos de los que puede extraer. Sin embargo, es una buena idea no hacer que estos sean obligatorios, ya que pueden disuadir a las personas de responder.

Para concluir, al escribir una encuesta, debe intentar crear una que haga preguntas específicas dirigidas a los problemas que necesita responder. También recuerde que no hace ningún daño recopilar un poco de información de fondo adicional, ya que puede usarlo todo para obtener mejor información del resultado.

También es importante formular bien sus preguntas, ya que si las personas necesitan responder las preguntas y no las entienden, cerrarán la ventana y seguirán adelante. Trate de entregar su encuesta a otra persona para que la revise antes de ponerla a disposición del público para asegurarse de que su pregunta sea clara.

Sesgo de la encuesta

Al obtener una investigación de mercado, una de las cosas más importantes para evitar es el tema del sesgo de la encuesta, es decir, hacer preguntas al encuestado que pueden influir en los resultados que proporciona y, por lo tanto, invalidar o distorsionar sus datos. Es muy fácil y común que una empresa o individuo sin la educación y experiencia en investigación de mercado adecuada se equivoque de esta manera. Esto se extiende a muchas cosas, como a la forma en que se formula una pregunta, a los tipos de respuestas que están disponibles, a la forma en que un entrevistador presenta las preguntas si los datos se recopilan por teléfono o en persona.

Por ejemplo, una pregunta de encuesta sesgada puede escribirse como tal:

¿Cuánto disfrutaste del evento?
</div>

( )Mucho

( )Un poco

( )No mucho

( )Nada en absoluto

A primera vista, parece que no hay problema con la estructura de esta pregunta. Después de todo, el encuestado puede proporcionar su respuesta de "mucho" a "nada". Sin embargo, el problema aparece en la formulación de la pregunta. Al preguntarle al entrevistado "Cuánto" disfrutó el evento, la entrevista ya ha establecido un sesgo al suponer que el entrevistado disfrutó el evento de una forma u otra, lo cual puede no ser el caso.

El siguiente ejemplo sería mucho mejor que hacer la pregunta que no conduce o sesga al encuestado de ninguna manera:

¿Cómo calificaría su disfrute general del evento en una escala de 1 a 5, donde 1 es "Nada disfrutado" y 5 es "Completamente disfrutado"
</div>

1 2 3 4 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Al utilizar esta pregunta modificada, el encuestado no puede suponer que se haya disfrutado, y puede proporcionar una respuesta de forma numérica que le facilite especificar el nivel de disfrute y le facilite encuestador para tabular y comparar los resultados con otros encuestados.

Este es solo un ejemplo menor de un buen principio de diseño de encuestas. Este entendimiento se extiende a todas las cosas.