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How to design a good survey (guide)/es: Difference between revisions

From LimeSurvey Manual

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'' 'Una guía simple para hacer una buena encuesta' ''.
'' 'Una guía simple para hacer una buena encuesta' ''.


LimeSurvey facilita la preparación de una encuesta muy rápidamente. Desafortunadamente, eso hace que armar una mala encuesta sea muy fácil también.
LimeSurvey facilita la preparación de una encuesta muy rápidamente. Desafortunadamente, eso hace que armar una mala encuesta también sea muy fácil.


En esta página, encontrará una guía simple para elaborar una encuesta que no solo será fácil de responder para su audiencia, sino que también le dará respuestas significativas.
En esta página, encontrará una guía simple para elaborar una encuesta que no solo será fácil de responder para su audiencia, sino que también le dará respuestas significativas.


<div class="mw-translate-fuzzy">
Este blog también proporciona otra lista útil de [http://www.limesurvey-consulting.com/survey-design-tips-tricks "Consejos y trucos de diseño de encuestas"]
Este blog también proporciona otra lista útil de [http://www.limesurvey-consulting.com/survey-design-tips-tricks "Consejos y trucos de diseño de encuestas"]
</div>


= Antes de hacer una encuesta. =
==Antes de hacer una encuesta==


Algunas preguntas importantes deben responderse antes de diseñar cualquier cuestionario, incluso antes de decidir si un cuestionario es el camino correcto.
Algunas preguntas importantes deben responderse antes de diseñar cualquier cuestionario, incluso antes de decidir si un cuestionario es el camino correcto.
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<u>¿Qué es lo que realmente quieres descubrir con tu investigación?</u>
<u>¿Qué es lo que realmente quieres descubrir con tu investigación?</u>


Basado en eso:
Una vez que haya respondido esa pregunta, pregunte lo siguiente:
*'''¿Una encuesta me ayudará con este problema? '''
*'''¿Me ayudará una encuesta a obtener la información que necesito para mi investigación?'''
*'''¿Cómo puede ayudarme la encuesta a responder el problema?'''
*'''¿Quiénes son las personas adecuadas para preguntar? para completar la encuesta?'''
*'''¿Quiénes son las personas adecuadas para preguntar?'''
*'''¿Cómo puedo asegurarme de llegar a las personas adecuadas?'''
*'''¿Cómo puede comunicarse con ellos?'''
*'''¿Cuál es la mejor manera de ayudar a quienes completan la encuesta a comprender completamente la preguntas (para que la información obtenida sea precisa/útil)?'''
*'''¿Qué se necesita para que entiendan sus preguntas?'''
*'''¿Qué métodos estadísticos, si los hay, (para el análisis de datos) quiero/necesito usar con los datos una vez que se han recopilado?''
*'''¿Cuáles, si los hay, son los métodos estadísticos que desea / necesita utilizar en los datos?'''


Estos son solo algunos de los problemas que debe tener claros para decidir si LimeSurvey es la herramienta adecuada para usted. LimeSurvey es ideal para cuestionarios completamente estructurados (usted sabe todas las preguntas que podría tener que hacer antes de comenzar la entrevista), estandarizados (todos obtienen más o menos el mismo cuestionario), en su mayoría cuantitativos (se trata principalmente de números o preguntas con respuestas predefinidas) los cuales son recopilados en línea.


Hasta cierto punto, por supuesto, puede variar de esto: puede usar LimeSurvey para recopilar respuestas a algunos tipos de entrevistas telefónicas. Puede usar LimeSurvey para recopilar datos cualitativos, por ejemplo, mediante preguntas de texto.
Estas son sólo algunas de las preguntas para las que necesita respuestas claras a la hora de decidir si LimeSurvey es la herramienta adecuada para usted.  


Pero en algún momento puede llegar a la conclusión de que otros métodos de investigación son más adecuados.
LimeSurvey es ideal para encuestas totalmente estructuradas (conoces todas las preguntas que podrías necesitar hacer antes de comenzar la entrevista), estandarizadas (todos reciben más o menos el mismo cuestionario), mayoritariamente cuantitativas (se trata principalmente de números o preguntas con respuestas predefinidas). cuestionarios que se recogen en línea.
 
 
Por supuesto, hasta cierto punto se puede variar respecto a esto. Puede utilizar LimeSurvey para recopilar respuestas a algunos tipos de entrevistas telefónicas. También puede utilizar LimeSurvey para recopilar datos cualitativos, por ejemplo, mediante preguntas de texto.
 
Pero en algún momento podrías llegar a la conclusión de que otros métodos de investigación son más adecuados.


== Estructurar un cuestionario. ==
== Estructurar un cuestionario. ==
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Si es posible, comience con preguntas que sean fáciles de responder y que todos los participantes se sientan cómodos respondiendo. A menudo, estas serán preguntas de alguna manera selectivas, es decir, preguntas que debe hacer para averiguar si está preguntando a las personas adecuadas (use [[Establecer condiciones | condiciones]] y/o [[Cuotas de encuesta | cuotas]] para tratar estas preguntas de detección)
Si es posible, comience con preguntas que sean fáciles de responder y que todos los participantes se sientan cómodos respondiendo. A menudo, estas serán preguntas de alguna manera selectivas, es decir, preguntas que debe hacer para averiguar si está preguntando a las personas adecuadas (use [[Establecer condiciones | condiciones]] y/o [[Cuotas de encuesta | cuotas]] para tratar estas preguntas de detección)


Poner preguntas "para romper el hielo" al principio podría ayudar a evitar que los participantes abandonen su encuesta, ya que es menos probable que las personas abandonen una vez que ya hayan trabajado un poco para contestar el cuestionario.
Poner este tipo de preguntas al principio puede ayudar a evitar que los participantes abandonen la encuesta antes de completarla, ya que es menos probable que las personas terminen una vez que ya han trabajado un poco para responder estas preguntas iniciales/de selección.


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> ¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
'''Ejemplos''':
<syntaxhighlight lang="php"> ¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
#Manzanas ()
#Manzanas ()
#Bananas ()
#Bananas ()
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</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>


Arriba hay un ejemplo de preguntas fáciles y atractivas seguidas a la pregunta principal.
Arriba se muestra un ejemplo de preguntas introductorias fáciles de responder seguidas de la pregunta principal.


El objetivo era reunir recetas relacionadas con cerezas, manzanas y plátanos.
El objetivo era recopilar recetas con cerezas, manzanas y plátanos.


Por otra parte.
Por otro lado, si necesita hacer preguntas difíciles de responder, puede pensar en usar páginas diferentes para cada pregunta o grupo de preguntas y colocarlas al final. De esta forma, si los participantes deciden no completar la encuesta, al menos se guardan sus respuestas anteriores.


Si necesita hacer preguntas problemáticas, usted puede pensar en usar diferentes páginas (una página por grupo o una página por pregunta) y poner estas preguntas al final. Con esto, si los participantes deciden interrumpir, al menos se guardan sus respuestas anteriores.
Algo más a considerar en relación con la estructura: evitar sesgos introducidos por el propio cuestionario.


Otro aspecto para la estructura es evitar sesgos introducidos por el cuestionario mismo.
Por ejemplo, en la investigación de mercados hay conceptos que requieren preguntas con y sin ayuda.


Por ejemplo, en la investigación de mercado hay conceptos que requieren preguntas sin ayuda y con ayuda. Un ejemplo para una pregunta sin ayuda sería:
Un ejemplo de pregunta sin ayuda sería:


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> "¿Qué marcas de chocolate conoces?"
<syntaxhighlight lang="php">"¿Qué marcas de chocolate conoces?"


(seguido de un cuadro de texto vacío) </syntaxhighlight>
(seguido de un cuadro de texto vacío) </syntaxhighlight>
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El ejemplo correspondiente para una pregunta con ayuda sería:
El ejemplo correspondiente para una pregunta con ayuda sería:


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> "¿Cuál de las siguientes marcas de chocolate conoces?"
<syntaxhighlight lang="php">"¿Cuál de las siguientes marcas de chocolate conoces?"


(seguido de una lista de marcas (opción múltiple)) </syntaxhighlight>
(seguido de una lista de marcas (opción múltiple)) </syntaxhighlight>


Si desea incluir ambos en el mismo cuestionario, debe asegurarse nuevamente de ponerlos en diferentes páginas y poner la versión sin ayuda antes de la ayuda; de lo contrario, básicamente enseñará o al menos recordará activamente a los participantes sobre las marcas existentes que invalidarán sus resultados para una siguiente pregunta sin ayuda.
Como se mencionó anteriormente, si elige incluir ambos tipos de preguntas (con y sin ayuda) en el mismo cuestionario, debe asegurarse de colocarlas en páginas diferentes y colocar las preguntas sin ayuda antes de las preguntas con ayuda. Colocar una pregunta con ayuda antes de una pregunta sin ayuda podría influir involuntariamente en la respuesta de los participantes, lo que invalidaría los resultados.


== Preguntas individuales ==
== Preguntas individuales ==


Las preguntas no deben ser sugerentes. Entonces, "¿Cuál es tu opinión sobre LimeSurvey?" es una pregunta aceptable mientras "¿No estás de acuerdo con que LimeSurvey es una herramienta realmente genial?" es muy probable que no.
Las preguntas no deben ser sugestivas. "¿Cuál es tu opinión sobre LimeSurvey?" es una pregunta aceptable (no sugestiva), mientras que "¿No estás de acuerdo en que LimeSurvey es una herramienta realmente excelente?" Es una pregunta sugerente.


Example:
Otros ejemplos y sugerencias para formular preguntas:


People may say '''"yes"''' to donate money if you ask the questions this way
La gente puede decir ''''Si'''' para donar dinero si haces las preguntas de esta manera
* ''Do you love nature?''
* ''¿Amas la naturaleza?''
* ''Will you donate money to help the river?''
* ''¿Donarás dinero para ayudar al río?''


But probably will say '''"no"''' if you ask the questions this way:
* ''Is lack of money a problem for you?''
* ''Will you donate money to help the river?''


To avoid this kind of thing, try to have your questions go:
Pero probablemente diga '''"no"''' si hace las preguntas de esta manera:
*from the least sensitive to the most sensitive
* ''¿Es la falta de dinero un problema para usted?''
*from the more general to the more specific
* ''¿Donará dinero para ayudar el río?''
*from questions about facts to questions about opinions


Also, a survey question can be:
*'''Open-ended''' (the person can answer in any way they want), or
*'''Closed-ended''' (the person chooses from one of several options)


Closed ended questions are much easier to total up later on, but may stop people giving an answer they really want.
Para ayudar a solicitar las respuestas adecuadas, ordene sus preguntas:
*desde las menos sensibles hasta las más sensibles
*desde las más generales hasta las más específicas
*desde preguntas sobre hechos hasta preguntas sobre opiniones


Example: "''What is your favorite color?''"
Además, una pregunta de encuesta puede ser:
*'''Abierta''' (la persona responde con sus propias palabras), o
*'''Cerrada''' (la persona elige entre un número limitado de opciones)


'''Open-ended''': Someone may answer "dark fuchsia", in which case you will need to have a category "dark fuchsia" in your results.
Las preguntas cerradas son mucho más fáciles de analizar, pero es posible que no permitan a los encuestados dar la respuesta que realmente desean.


'''Closed-ended''': With a choice of only 12 colors your work will be easier, but they may not be able to pick their exact favorite color.
Ejemplo: "''¿Cuál es tu color favorito?''"


Look at each of your questions and decide if they should be open-ended or closed ended (take the opportunity to rewrite any questions, too)
'''Pregunta abierta''': Alguien puede responder "fucsia oscuro", en cuyo caso deberá tener una categoría "fucsia oscuro" en sus resultados.


Example: "''What do you think is the best way to clean up the river''?"
'''Cerrado''': Con una selección de sólo 12 colores, su trabajo será más fácil, pero es posible que los encuestados no puedan elegir su color favorito exacto.


Make it '''Open-ended''': the answers won't be easy to put in a table or graph, but you may get some good ideas, and there may be some good quotes for your report.
Considere cuidadosamente cada pregunta y decida si deben ser abiertas o cerradas. Si necesita una visión más profunda de las respuestas, utilice preguntas abiertas. Si este no es el caso, se pueden utilizar preguntas cerradas.


Example: "''How often do you visit the river?''"
Ejemplo (abierto): "''¿Cuál crees que es la mejor manera de limpiar el río''?"


Make it '''Closed-ended''' with the following options:
Hágalo '''abierto''': las respuestas pueden no ser fáciles de poner en una tabla o gráfico, pero puede obtener una visión profunda de los sentimientos e ideas de las personas sobre la limpieza del río o el medio ambiente y utilizar citas directas en sus informes.
*Nearly every day
*At least 5 times a year
*1 to 4 times a year
*Almost never


You will be able to present this data in a neat bar graph.
Ejemplo (cerrado): "''¿Con qué frecuencia visitas el río?''"


When working with multiple choices or single choice questions make sure to choose the right one and formulate both question and answers appropriately.
Hazla '''Cerrada''' con las siguientes opciones:
*Casi todos los días
*Al menos 5 veces al año
*De 1 a 4 veces al año
*Casi nunca


'''For example:'''
Podrá presentar estos datos en un gráfico de barras ordenado.


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Which of the following fruit do you like?
Cuando trabaje con opciones múltiples o preguntas de opción única, asegúrese de elegir la correcta y formular las preguntas y respuestas de manera adecuada.
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()</syntaxhighlight>


is a typical multiple choice question, as you can like several of those - in contrary "Which of the following fruit do you prefer?" is a single choice question.
'''Por ejemplo:'''


Both fruit examples have been formulated to make clear that it is only about the fruit listed as answers. If your question would be "Which is you favorite fruit?" you should either have a really exhaustive list of fruit or - more likely, use LimeSurvey's setting to add an "other" field. More generally, answer options in most cases need to be complete, mutually exclusive and definite.
<syntaxhighlight lang="php">¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
#Manzanas ()
#Bananas ()
#Cerezas ()</syntaxhighlight>


If you have multiple or single choice questions with a lot of options for answers, you need to be aware that this might introduce another bias, as participants are likely to pay more attention to the very first options than to those in the middle. LimeSurvey offers a nice option to randomize the order of questions and to some extend diminish this problem.
La anterior es una típica pregunta de opción múltiple, ya que le pueden gustar varios elementos de la lista. Por otro lado, "¿Cuál de las siguientes frutas prefieres?" Es una pregunta de opción única.


==What makes a good survey?==
Ambos ejemplos de frutas se han formulado para dejar en claro que lo que le preocupa es únicamente la fruta enumerada. Si preguntara "¿Cuál es tu fruta favorita?", deberías tener una lista realmente exhaustiva de frutas o, más probablemente, usar la configuración de LimeSurvey para agregar un campo "otro". Generalmente, las opciones de respuesta en la mayoría de los casos deben ser completas, mutuamente excluyentes y definitivas.


There are 3 features of a survey which might make it useful:
Si tiene preguntas de opción múltiple o de opción única con muchas opciones para elegir, debe tener en cuenta que esto podría introducir otro sesgo, ya que es probable que los participantes centren su atención en las primeras opciones y no en las del medio. . LimeSurvey ofrece una excelente opción para aleatorizar el orden de las preguntas y, hasta cierto punto, eliminar este problema.
# The questions are clear and precise, collectively allowing for detailed, unambiguous and meaningful answers.
# All predefined answers provided and their formats are appropriate to the question.
# There is room for people to add additional information if they need.


Adding to that, always keep the user experience in mind. Reading, scrolling and clicking are tiring activities, so:
== ¿Qué hace una buena encuesta? ==
# Avoid any unnecessary question
# Use conditions to avoid asking questions not relevant for a specific participant
# Keep questions and answers short and easily readable - use appropriate markup
# Think about the trade-off between scrolling and clicking. Display everything on one page for short questionnaires (5-15 questions, depending on question complexity). Use groups wisely for longer questionnaires, i.e. group questions comprehensibly; use group descriptions to give a clear statement about the topic of the following questions.
# Avoid confusing participants with different scales, i.e. limit the amount of different scales types, scale scopes and different scales descriptions as much as possible. Try not to change the direction of scales. (There are some methodological exceptions).
#For rating scales it might be useful to use an even number of rating options so the user has to decide for a certain direction (see below).


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Example for good answer scales:
Hay tres características de una encuesta que ayudarán a obtener las respuestas adecuadas necesarias para evaluaciones más precisas:
# Las preguntas son claras y precisas, y en conjunto permiten respuestas detalladas, inequívocas y significativas.
# Todas Se proporcionan respuestas predefinidas y sus formatos son apropiados para la pregunta.
# Hay espacio para que las personas agreguen información adicional si lo necesitan.


1. Very good
Además de eso, siempre tenga en cuenta la experiencia del usuario. Leer, desplazarse y hacer clic son actividades agotadoras, por lo tanto:
# Evite cualquier pregunta innecesaria
# Use condiciones para evitar hacer preguntas que no sean relevantes para un participante específico.
# Mantenga las preguntas y respuestas cortas y fáciles de leer: use el marcado apropiado.
# Piense en la compensación entre desplazarse y hacer clic. Mostrar todo en una página para cuestionarios cortos (5-15 preguntas, dependiendo de la complejidad de la pregunta). Use los grupos sabiamente para cuestionarios más largos, es decir, agrupe las preguntas de manera comprensible; use descripciones de grupo para dar una declaración clara sobre el tema de las siguientes preguntas.
# Evite confundir a los participantes con diferentes escalas, es decir, limite la cantidad de escalas diferentes, ámbitos de escala y descripciones de escalas diferentes tanto como sea posible. Intenta no cambiar la dirección de las escalas. (Hay algunas excepciones metodológicas).
# Para escalas de calificación, podría ser útil utilizar un número par de opciones de calificación para que el usuario tenga que decidir una determinada dirección (ver más abajo).


2. Good
<syntaxhighlight lang="php">Ejemplo de escalas de respuestas sobre qué tan "bueno" es algo:


3. Quite good
1. Muy bueno


4. Not that good
2. Bueno


5. Bad
3. Bastante bueno


6. Very bad
4. No tan bueno


Example for bad answer scales:
5. Malo


1. Good
6. Muy malo


2. Fair
Ejemplo de escalas de respuestas sobre qué tan "malo" es algo:


3. Bad</syntaxhighlight>
1. Bueno


The best way to start designing a survey is to take a second to imagine your ideal feedback. It goes without saying that meaningful responses are the most useful ones, so try to create questions which invite these answers.
2. Justo


How can you go about that? The best method is to split up all the areas and decide on what information you need.
3. Malo </syntaxhighlight>


For example, imagine you held an event, open to the public, and needed to get some general feedback about the event.
La mejor manera de comenzar a diseñar una encuesta es tomarse un segundo para imaginar sus comentarios ideales. No hace falta decir que las respuestas significativas son las más útiles, así que intente crear preguntas que inviten a estas respuestas.


A "bad" survey might be similar to the following:
¿Cómo puedes hacer eso? El mejor método es separar todas las áreas y decidir qué información necesitas.


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Did you enjoy the Event?
Por ejemplo, imagine que realizó un evento, abierto al público, y que necesitaba obtener comentarios generales sobre el evento.


( ) Yes
La siguiente encuesta es un ejemplo de una que podría resultar inadecuada para obtener respuestas útiles:
 
<syntaxhighlight lang="php">¿Disfrutaste el evento?
 
( ) Si


( ) No
( ) No


How good was the wifi?
¿Qué tan bueno fue el wifi?


1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Line 212: Line 220:
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )


Did you arrive OK?
¿Llegaste bien?


( ) Yes
( ) Si


( ) No
( ) No


Was the provided map OK?
¿Estaba bien el mapa proporcionado?


( ) Yes
( ) Si


( ) No
( ) No


Were how did you feel about the mixture of speakers?
¿Cómo te sentiste con la mezcla de oradores?
 
( ) Muy triste ( ) Triste ( ) Neutral ( ) Feliz ( ) Muy feliz </syntaxhighlight>


( ) Very sad ( ) Sad( ) Neutral ( ) Happy ( ) Very Happy</syntaxhighlight>
Las preguntas matriciales serían una mejor opción para el escenario anterior.


==Matrix questions.==
==Preguntas de matriz.==


That may be a bit of a generalisation, but its a good rule to live by.
Como regla general, las escalas sólo deben usarse para preguntas relacionadas con la edad, el tiempo (tal vez) o las cantidades. Las preguntas de la matriz deben estar redactadas correctamente para obtener la retroalimentación más útil. Tenga en cuenta que una matriz de preguntas obligatorias puede resultar un poco disuasoria para su audiencia porque, cuando no están estructuradas adecuadamente, no permiten recopilar información adicional.
Anything that involves a scale of any sort should be avoided
unless you want an answer that can be measured on a scale, like age, time (maybe) or quantities.  
Similarly, a matrix of compulsory questions can be a bit of a deterrent for your audience as not only are they badly structured,  
but they don't allow for any extra information.


Chances are if someone is completing your survey they want to give feedback, and if they don't think they can share anything useful they'll just close the window and move on.
Lo más probable es que si alguien está completando su encuesta quieren dar su opinión, y si no creen que puedan compartir algo útil, simplemente cerrarán la ventana y seguirán adelante.


So what's wrong with the survey above?
Entonces, ¿qué tiene de malo la encuesta anterior?


Let's look at each question step by step.
Veamos cada pregunta una por una.


Question 1 doesn't really achieve anything. Imagine receiving 100 "no" responses. Firstly you'd be sad, but secondly you would have absolutely nothing to do with the information. We'll look at a possible improvement to this in a moment.
La '''Pregunta 1''' realmente no logra nada. Imagínese recibir 100 respuestas "no". La respuesta por sí sola no proporciona ninguna información útil sobre por qué el participante no disfrutó del evento. Usted se preguntará el motivo de las respuestas "no" y también se preguntará qué hacer con las respuestas. Veremos una posible mejora de esto en un momento.


Question 2 is so bad it's painful. If we go back to our 3 steps, we see that the questions need to be clear and precise. I'm not an expert in Wifi but I'm fairly certain you don't measure it in "goods". What's more, it doesn't allow for a meaningful answer &ndash; What will you do with the knowledge that while 33% of people rated your wifi as being good, only 23% rated it as good? Point number 2 tells us that the predefined answers need to be appropriate to the question.
La '''Pregunta 2'' es peor que la primera. Volviendo a las 3 características de una buena encuesta, vemos que las preguntas deben ser claras y precisas. No soy un experto en Wi-Fi, pero estoy bastante seguro de que existen mejores formas de medirlo. Es más, no permite una respuesta significativa a una pregunta como: "¿Qué harás sabiendo que el 33% de las personas calificaron tu Wi-Fi como buena frente a sólo el 23%?" Las 3 características de una buena encuesta también establecen que las respuestas predefinidas deben ser apropiadas para la pregunta.


It's fairly obvious that a scale of 1 to 10 won't help you improve on the quality of your wifi. The real killer in this one is the need to have space for people to add additional information. How could someone report a specific problem?
Es bastante obvio que usar una escala para esta pregunta no te ayudará a mejorar la calidad de tu Wi-Fi. Definitivamente es necesario que esta pregunta tenga espacio para que las personas agreguen información adicional. ¿Cómo podría alguien informar de un problema específico sin poder dar más detalles?


In this case? It's impossible. Surveys are all about finding out something you can work with or learn from.
En este caso sería casi imposible tener suficiente información para abordar adecuadamente los problemas que los participantes tuvieron con el Wi-Fi. Las encuestas tienen como objetivo obtener información útil con la que pueda trabajar o aprender.


The next two questions have the same result &ndash; they provide a platform for people to say yes or no. And neither of those questions allow for detail. In a better survey, which we'll consider in a moment, you could learn particular problems from specific people.
'''Las preguntas 3 y 4''' tendrían los mismos resultados que las dos primeras preguntas. Sólo permiten una respuesta "sí" o "no", y ninguno brinda la oportunidad de agregar detalles. Proporcionamos sugerencias después de esta sección sobre cómo mejorar este tipo de preguntas.  


The final question is another painful one. Asking for the level of satisfaction about something is pretty much useless, as every person has different interests, and so everyone will likely have different opinions on each speaker. It's another example of where a range question is being used and shouldn't be.
La '''Pregunta 5''', la pregunta final, es otra ineficaz. Preguntar por el nivel de satisfacción acerca de algo no es muy útil, ya que cada persona tiene intereses diferentes, por lo que probablemente todos tendrán opiniones diferentes sobre cada hablante. Es otro ejemplo de dónde se utiliza y no se debe utilizar una pregunta de "escala".


Have a look at the improved survey there.
Eche un vistazo a la encuesta mejorada a continuación.


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Did you make use of the in-house wifi?
<syntaxhighlight lang="php">¿Hiciste uso del Wi-Fi interno?


( ) Yes
( ) Si


( ) No
( ) No


Did you experience any problems?
¿Tuviste algún problema?


( ) No problems at all
( ) Sin problemas en absoluto


( ) A couple of small issues, nothing major
( ) Un par de pequeños problemas, nada importante


( ) One or two severe issues
( ) Uno o dos problemas graves


( ) The wifi was nearly totally unusable.
( ) El wifi era casi totalmente inutilizable.


If you experienced problems, could you briefly describe them? (Text field)
Si tuvo problemas, ¿podría describirlos brevemente? (Campo de texto)


Did you arrive ok?
¿Tuviste algún problema para llegar al evento?


( ) Yes
( ) Si


( ) No
( ) No


How did you come to our event?
¿Cómo llegaste a nuestro evento?


( ) Train
( ) Tren


( ) Car
( ) Coche


( ) Bus
( ) Bus


( ) Light Rail (IE Tube, Tram)
( ) Tren ligero (IE Tube, tranvía)


( ) Walk
( ) Caminando


Did you use the map from our website?
¿Usaste el mapa de nuestro sitio web?


( ) Yes
( ) Si


( ) No
( ) No


If you looked at the map, was it detailed enough?
Si miraste el mapa, ¿fue lo suficientemente detallado?
 
( ) Si


( ) Yes
( ) Me dio una idea aproximada, aunque utilicé otro mapa para obtener más detalles


( ) It gave me a rough idea, I used another map for more detail though
( ) Nada detallado en absoluto.


( ) Not detailed at all.
Si no usaste el mapa, ¿por qué no?


If you didn't use the map, why not?
( ) No tenía suficientes detalles


( ) Not enough detail
( ) Utilicé un satnav/google maps en su lugar


( ) I used a satnav/google maps instead
( ) ¡Ni siquiera sabía que existía!


( ) I didn't even know it existed!
En general, ¿fueron interesantes los oradores? ¿Disfrutaste las presentaciones?


Generally speaking, were the speakers interesting? Did you enjoy the presentations?
( ) Casi todos eran interesantes y completamente agradables


( ) Nearly all were interesting and thoroughly enjoyable
( ) Principalmente agradable, pero un puñado de charlas menos interesantes.


( ) Mainly enjoyable, but a handful of less interesting talks.
( ) Una división 50 - 50


( ) A 50 &ndash; 50 split
( ) Más aburrido que interesante


( ) More dull than interesting
( ) No encontré nada interesante.


( ) Didn't find any interesting.
Explique su respuesta a la pregunta anterior. Siéntase libre de referenciar cualquier


Please elaborate on your answer to the question above. Feel free to reference any
personas particulares/charlas. (Campo de texto)


particular people/talks. (Text field)
Si pudiéramos mejorar la gama de conversaciones, o si tiene alguna otra idea interesante al respecto


If we could improve the range of talks, or you have any other interesting ideas regarding
las conversaciones, enumerarlas a continuación (campo de texto)


the talks, list them below (Text field)
Si tiene alguna otra recomendación o idea, enumérelas a continuación. (Campo de texto) </syntaxhighlight>


If you have any other recommendations or ideas, please list them below. (Text field)</syntaxhighlight>
Esta encuesta puede ser un poco más larga, pero es mucho más fácil responder e interpretar las respuestas. Hacer dos o tres preguntas sobre cada uno de los temas hace que, a la hora de procesar los resultados, puedas hacer un poco más de análisis. Por ejemplo, imagina que en respuesta a la primera pregunta de la encuesta recibiste 30 personas que dijeron que tuvieron problemas para asistir al evento.


This survey may be a little longer, but it's a lot easier to both answer and interpret the answers from. Asking two or three questions about each of the topics means that when it comes to processing the results you can do a little more analysis. For example. Imagine, in response to the first survey you received 30 people saying they didn't arrive OK.
Esta habría sido toda la información que se podría extraer de los resultados, pero con el nuevo conjunto de respuestas sería posible deducir qué formas de transporte presentaban problemas a las personas. Es más, podrías continuar para ver si estaban usando el mapa proporcionado u otra forma de navegación, y usarlo para implementar mejoras en el futuro.


This would have been as much information as you could possibly extract from the results, but with our new set of answers it would be possible to deduce which forms of transport presented people with trouble. What's more, you could go on to see whether they were using a provided map or another form, and use this to target improvements for the future.
'''Tenga en cuenta que después de 50 preguntas, lo más probable es que el usuario deje de leer'''


''' Keep in mind, that after 50 questions, the user is most likely to not read the question anymore.'''
Otras adiciones importantes son las preguntas del campo de texto. Estos permiten a sus participantes brindar comentarios específicos que usted puede aprovechar. Es una buena idea no hacerlos obligatorios, ya que pueden disuadir a la gente de responder.


Other important additions are the text field questions &ndash; these allow your audience to give specific feedback which you can draw from. It's a good idea to not make these compulsory though, as they may put people off answering.
Para concluir, al escribir una encuesta, debes intentar crear una que formule preguntas específicas para obtener información más útil para el análisis. Además, recuerde que es útil recopilar un poco de información general adicional, ya que puede usarse para analizar mejor las respuestas.


To conclude, when writing a survey you should aim to create one which asks specific questions targeted to the issues you need to answer. Also remember that it doesn't do any harm to gather a little extra background information as you can use it all to get better information from the result.
También es importante formular sus preguntas correctamente. Si las personas necesitan responder las preguntas y no las entienden, cerrarán la ventana y seguirán adelante. Si es posible, pídale a otra persona que revise su encuesta antes de hacerla pública para asegurarse de que las preguntas sean claras.


It's also important to phrase your questions well, as if people need to answer the questions and they don't understand them, they'll close the window and move on. Try to hand your survey to someone else to proof read before making it publicly available to ensure its definitely crystal clear what the question is asking.
==Sesgo de la encuesta==


==Survey Bias==
Al realizar una investigación de mercado, una clave importante para obtener respuestas imparciales es evitar hacer a los participantes de la encuesta preguntas que puedan influir en las respuestas que brindan. Evitar el sesgo de la encuesta ayuda a eliminar respuestas que puedan invalidar o sesgar los datos recopilados.
Es bastante fácil y común que una empresa o un individuo sin la formación/conocimiento adecuado en investigación de mercado se equivoque de esta manera. Esto se aplica a muchas cosas, como la forma en que se formula una pregunta, los tipos de respuestas disponibles para elegir, la forma en que un entrevistador presenta las preguntas si los datos se recopilan por teléfono o en persona.


In obtaining market research, one of the most critical things to avoid is the issue of survey bias - that is, asking the respondent questions which may influence the results he or she provides and thus invalidates or skews your data.  It is very easy and common for a company or individual without the proper market research education and experience to err in this way.  This extends to many things, such as the way a question is phrased, to the types of responses which are available, to the way that an interviewer presents the questions if data is being collected by phone or in-person.


For example, a biased survey question may be written as such:
El siguiente es un ejemplo de una pregunta sesgada:


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">How much did you enjoy the event?
<syntaxhighlight lang="php">¿Cuánto disfrutaste el evento?


( )Very much
( )Mucho


( )A little bit
( )Un poco


( )Not very much
( )No mucho


( )Not at all</syntaxhighlight>
( )Nada en absoluto</syntaxhighlight>


At first glance, it appears that there is no problem with the structure of this question.  After all, the respondent is able to provide his or her answer from "very much" to "not at all".  However, the problem appears in the question phrasing itself.  By asking the respondent "How much" he or she enjoyed the event, the interview has already established a bias by assuming that the respondent enjoyed the event in some way or another, which may not be the case.
A primera vista parece que no hay ningún problema con la estructura de esta pregunta. Después de todo, el encuestado tiene opciones que van desde "mucho" hasta "nada". Sin embargo, el problema está en la forma en que se formula la pregunta. Al preguntarle al participante "cuánto" disfrutó del evento, la persona que realiza la encuesta ya ha establecido un sesgo al suponer que el encuestado disfrutó el evento de una forma u otra, lo que puede no ser el caso.


The following example would be a far better what to ask the question which does not lead or bias the respondent in any way:
El siguiente ejemplo sería una mejor manera de formular la pregunta de manera que no influya en la respuesta del participante:


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">How would you rate your overall enjoyment of the event on a 1 to 5 scale, where 1 is "Not at all enjoyed" and 5 is "Completely enjoyed"
<syntaxhighlight lang="php">¿Cómo calificaría su disfrute general del evento en una escala del 1 al 5: 1 = "Nada" y 5 = "Disfruté completamente"?


1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
Line 374: Line 382:
( ) ( ) ( ) ( ) ( )</syntaxhighlight>
( ) ( ) ( ) ( ) ( )</syntaxhighlight>


Using this modified question, the respondent is not led to the assumption that any enjoyment was had, and is able to supply an answer in a numerical way that makes it easy for him or her to specify the enjoyment level, and makes it easy for the survey solicitor to tabulate and compare the results with other respondents.
Reformular la pregunta permite al encuestado responder usando una escala que le facilita especificar el nivel de disfrute y le facilita a la persona que realiza la encuesta tabular y comparar los resultados con otros encuestados. Por supuesto, se deberían agregar más preguntas para recopilar detalles sobre lo que les gustó o no a los participantes.


This is just one minor example of a good survey design principle.  This understanding extends to all things.
Este es sólo un ejemplo de cómo pequeños cambios en la redacción pueden mejorar su encuesta.

Latest revision as of 17:06, 2 April 2024

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'Una guía simple para hacer una buena encuesta' .

LimeSurvey facilita la preparación de una encuesta muy rápidamente. Desafortunadamente, eso hace que armar una mala encuesta también sea muy fácil.

En esta página, encontrará una guía simple para elaborar una encuesta que no solo será fácil de responder para su audiencia, sino que también le dará respuestas significativas.

Este blog también proporciona otra lista útil de "Consejos y trucos de diseño de encuestas"

Antes de hacer una encuesta

Algunas preguntas importantes deben responderse antes de diseñar cualquier cuestionario, incluso antes de decidir si un cuestionario es el camino correcto.

¿Qué es lo que realmente quieres descubrir con tu investigación?

Una vez que haya respondido esa pregunta, pregunte lo siguiente:

  • ¿Me ayudará una encuesta a obtener la información que necesito para mi investigación?
  • ¿Quiénes son las personas adecuadas para preguntar? para completar la encuesta?
  • ¿Cómo puedo asegurarme de llegar a las personas adecuadas?
  • ¿Cuál es la mejor manera de ayudar a quienes completan la encuesta a comprender completamente la preguntas (para que la información obtenida sea precisa/útil)?
  • '¿Qué métodos estadísticos, si los hay, (para el análisis de datos) quiero/necesito usar con los datos una vez que se han recopilado?


Estas son sólo algunas de las preguntas para las que necesita respuestas claras a la hora de decidir si LimeSurvey es la herramienta adecuada para usted.

LimeSurvey es ideal para encuestas totalmente estructuradas (conoces todas las preguntas que podrías necesitar hacer antes de comenzar la entrevista), estandarizadas (todos reciben más o menos el mismo cuestionario), mayoritariamente cuantitativas (se trata principalmente de números o preguntas con respuestas predefinidas). cuestionarios que se recogen en línea.


Por supuesto, hasta cierto punto se puede variar respecto a esto. Puede utilizar LimeSurvey para recopilar respuestas a algunos tipos de entrevistas telefónicas. También puede utilizar LimeSurvey para recopilar datos cualitativos, por ejemplo, mediante preguntas de texto.

Pero en algún momento podrías llegar a la conclusión de que otros métodos de investigación son más adecuados.

Estructurar un cuestionario.

Para decidir en qué orden hacer las preguntas y cómo agruparlas, hay algunos aspectos a considerar, por ejemplo

Si es posible, comience con preguntas que sean fáciles de responder y que todos los participantes se sientan cómodos respondiendo. A menudo, estas serán preguntas de alguna manera selectivas, es decir, preguntas que debe hacer para averiguar si está preguntando a las personas adecuadas (use condiciones y/o cuotas para tratar estas preguntas de detección)

Poner este tipo de preguntas al principio puede ayudar a evitar que los participantes abandonen la encuesta antes de completarla, ya que es menos probable que las personas terminen una vez que ya han trabajado un poco para responder estas preguntas iniciales/de selección.

Ejemplos: 

 ¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
#Manzanas ()
#Bananas ()
#Cerezas ()

(opción única)

Puede usar Condiciones, para que aparezca la siguiente pregunta sobre cerezas, si el participante elige responder "cerezas".

¿Por qué prefieres las cerezas?
#Son sabrosas
#Me encanta el color
#Son saludables
#Son jugosas
#Me encanta el pastel de cereza.

(pregunta de opción múltiple (o opción única, depende si necesita datos exactos))

¿Cuánto te gustan las cerezas?
#1) ¡No mucho más que otras frutas
#2) ¡Me gustan mucho más que otras frutas
#3) ¡Es una de mis frutas favoritas
#4) ADORO LAS CEREZAS!

(opción única)

¿Conoces alguna receta relacionada con las cerezas?

[campo de texto]

Arriba se muestra un ejemplo de preguntas introductorias fáciles de responder seguidas de la pregunta principal.

El objetivo era recopilar recetas con cerezas, manzanas y plátanos.

Por otro lado, si necesita hacer preguntas difíciles de responder, puede pensar en usar páginas diferentes para cada pregunta o grupo de preguntas y colocarlas al final. De esta forma, si los participantes deciden no completar la encuesta, al menos se guardan sus respuestas anteriores.

Algo más a considerar en relación con la estructura: evitar sesgos introducidos por el propio cuestionario.

Por ejemplo, en la investigación de mercados hay conceptos que requieren preguntas con y sin ayuda.

Un ejemplo de pregunta sin ayuda sería: 

"¿Qué marcas de chocolate conoces?"

(seguido de un cuadro de texto vacío)

El ejemplo correspondiente para una pregunta con ayuda sería: 

"¿Cuál de las siguientes marcas de chocolate conoces?"

(seguido de una lista de marcas (opción múltiple))

Como se mencionó anteriormente, si elige incluir ambos tipos de preguntas (con y sin ayuda) en el mismo cuestionario, debe asegurarse de colocarlas en páginas diferentes y colocar las preguntas sin ayuda antes de las preguntas con ayuda. Colocar una pregunta con ayuda antes de una pregunta sin ayuda podría influir involuntariamente en la respuesta de los participantes, lo que invalidaría los resultados.

Preguntas individuales

Las preguntas no deben ser sugestivas. "¿Cuál es tu opinión sobre LimeSurvey?" es una pregunta aceptable (no sugestiva), mientras que "¿No estás de acuerdo en que LimeSurvey es una herramienta realmente excelente?" Es una pregunta sugerente.

Otros ejemplos y sugerencias para formular preguntas:

La gente puede decir 'Si' para donar dinero si haces las preguntas de esta manera

  • ¿Amas la naturaleza?
  • ¿Donarás dinero para ayudar al río?


Pero probablemente diga "no" si hace las preguntas de esta manera:

  • ¿Es la falta de dinero un problema para usted?
  • ¿Donará dinero para ayudar el río?


Para ayudar a solicitar las respuestas adecuadas, ordene sus preguntas:

  • desde las menos sensibles hasta las más sensibles
  • desde las más generales hasta las más específicas
  • desde preguntas sobre hechos hasta preguntas sobre opiniones

Además, una pregunta de encuesta puede ser:

  • Abierta (la persona responde con sus propias palabras), o
  • Cerrada (la persona elige entre un número limitado de opciones)

Las preguntas cerradas son mucho más fáciles de analizar, pero es posible que no permitan a los encuestados dar la respuesta que realmente desean.

Ejemplo: "¿Cuál es tu color favorito?"

Pregunta abierta: Alguien puede responder "fucsia oscuro", en cuyo caso deberá tener una categoría "fucsia oscuro" en sus resultados.

Cerrado: Con una selección de sólo 12 colores, su trabajo será más fácil, pero es posible que los encuestados no puedan elegir su color favorito exacto.

Considere cuidadosamente cada pregunta y decida si deben ser abiertas o cerradas. Si necesita una visión más profunda de las respuestas, utilice preguntas abiertas. Si este no es el caso, se pueden utilizar preguntas cerradas.

Ejemplo (abierto): "¿Cuál crees que es la mejor manera de limpiar el río?"

Hágalo abierto: las respuestas pueden no ser fáciles de poner en una tabla o gráfico, pero puede obtener una visión profunda de los sentimientos e ideas de las personas sobre la limpieza del río o el medio ambiente y utilizar citas directas en sus informes.

Ejemplo (cerrado): "¿Con qué frecuencia visitas el río?"

Hazla Cerrada con las siguientes opciones:

  • Casi todos los días
  • Al menos 5 veces al año
  • De 1 a 4 veces al año
  • Casi nunca

Podrá presentar estos datos en un gráfico de barras ordenado.

Cuando trabaje con opciones múltiples o preguntas de opción única, asegúrese de elegir la correcta y formular las preguntas y respuestas de manera adecuada.

Por ejemplo: 

¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
#Manzanas ()
#Bananas ()
#Cerezas ()

La anterior es una típica pregunta de opción múltiple, ya que le pueden gustar varios elementos de la lista. Por otro lado, "¿Cuál de las siguientes frutas prefieres?" Es una pregunta de opción única.

Ambos ejemplos de frutas se han formulado para dejar en claro que lo que le preocupa es únicamente la fruta enumerada. Si preguntara "¿Cuál es tu fruta favorita?", deberías tener una lista realmente exhaustiva de frutas o, más probablemente, usar la configuración de LimeSurvey para agregar un campo "otro". Generalmente, las opciones de respuesta en la mayoría de los casos deben ser completas, mutuamente excluyentes y definitivas.

Si tiene preguntas de opción múltiple o de opción única con muchas opciones para elegir, debe tener en cuenta que esto podría introducir otro sesgo, ya que es probable que los participantes centren su atención en las primeras opciones y no en las del medio. . LimeSurvey ofrece una excelente opción para aleatorizar el orden de las preguntas y, hasta cierto punto, eliminar este problema.

¿Qué hace una buena encuesta?

Hay tres características de una encuesta que ayudarán a obtener las respuestas adecuadas necesarias para evaluaciones más precisas:

  1. Las preguntas son claras y precisas, y en conjunto permiten respuestas detalladas, inequívocas y significativas.
  2. Todas Se proporcionan respuestas predefinidas y sus formatos son apropiados para la pregunta.
  3. Hay espacio para que las personas agreguen información adicional si lo necesitan.

Además de eso, siempre tenga en cuenta la experiencia del usuario. Leer, desplazarse y hacer clic son actividades agotadoras, por lo tanto:

  1. Evite cualquier pregunta innecesaria
  2. Use condiciones para evitar hacer preguntas que no sean relevantes para un participante específico.
  3. Mantenga las preguntas y respuestas cortas y fáciles de leer: use el marcado apropiado.
  4. Piense en la compensación entre desplazarse y hacer clic. Mostrar todo en una página para cuestionarios cortos (5-15 preguntas, dependiendo de la complejidad de la pregunta). Use los grupos sabiamente para cuestionarios más largos, es decir, agrupe las preguntas de manera comprensible; use descripciones de grupo para dar una declaración clara sobre el tema de las siguientes preguntas.
  5. Evite confundir a los participantes con diferentes escalas, es decir, limite la cantidad de escalas diferentes, ámbitos de escala y descripciones de escalas diferentes tanto como sea posible. Intenta no cambiar la dirección de las escalas. (Hay algunas excepciones metodológicas).
  6. Para escalas de calificación, podría ser útil utilizar un número par de opciones de calificación para que el usuario tenga que decidir una determinada dirección (ver más abajo).
Ejemplo de escalas de respuestas sobre qué tan "bueno" es algo:

1. Muy bueno

2. Bueno

3. Bastante bueno

4. No tan bueno

5. Malo

6. Muy malo

Ejemplo de escalas de respuestas sobre qué tan "malo" es algo:

1. Bueno

2. Justo

3. Malo

La mejor manera de comenzar a diseñar una encuesta es tomarse un segundo para imaginar sus comentarios ideales. No hace falta decir que las respuestas significativas son las más útiles, así que intente crear preguntas que inviten a estas respuestas.

¿Cómo puedes hacer eso? El mejor método es separar todas las áreas y decidir qué información necesitas.

Por ejemplo, imagine que realizó un evento, abierto al público, y que necesitaba obtener comentarios generales sobre el evento.

La siguiente encuesta es un ejemplo de una que podría resultar inadecuada para obtener respuestas útiles: 

¿Disfrutaste el evento?

( ) Si

( ) No

¿Qué tan bueno fue el wifi?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

¿Llegaste bien?

( ) Si

( ) No

¿Estaba bien el mapa proporcionado?

( ) Si

( ) No

¿Cómo te sentiste con la mezcla de oradores?

( ) Muy triste ( ) Triste ( ) Neutral ( ) Feliz ( ) Muy feliz

Las preguntas matriciales serían una mejor opción para el escenario anterior.

Preguntas de matriz.

Como regla general, las escalas sólo deben usarse para preguntas relacionadas con la edad, el tiempo (tal vez) o las cantidades. Las preguntas de la matriz deben estar redactadas correctamente para obtener la retroalimentación más útil. Tenga en cuenta que una matriz de preguntas obligatorias puede resultar un poco disuasoria para su audiencia porque, cuando no están estructuradas adecuadamente, no permiten recopilar información adicional.

Lo más probable es que si alguien está completando su encuesta quieren dar su opinión, y si no creen que puedan compartir algo útil, simplemente cerrarán la ventana y seguirán adelante.

Entonces, ¿qué tiene de malo la encuesta anterior?

Veamos cada pregunta una por una.

La Pregunta 1 realmente no logra nada. Imagínese recibir 100 respuestas "no". La respuesta por sí sola no proporciona ninguna información útil sobre por qué el participante no disfrutó del evento. Usted se preguntará el motivo de las respuestas "no" y también se preguntará qué hacer con las respuestas. Veremos una posible mejora de esto en un momento.

La 'Pregunta 2 es peor que la primera. Volviendo a las 3 características de una buena encuesta, vemos que las preguntas deben ser claras y precisas. No soy un experto en Wi-Fi, pero estoy bastante seguro de que existen mejores formas de medirlo. Es más, no permite una respuesta significativa a una pregunta como: "¿Qué harás sabiendo que el 33% de las personas calificaron tu Wi-Fi como buena frente a sólo el 23%?" Las 3 características de una buena encuesta también establecen que las respuestas predefinidas deben ser apropiadas para la pregunta.

Es bastante obvio que usar una escala para esta pregunta no te ayudará a mejorar la calidad de tu Wi-Fi. Definitivamente es necesario que esta pregunta tenga espacio para que las personas agreguen información adicional. ¿Cómo podría alguien informar de un problema específico sin poder dar más detalles?

En este caso sería casi imposible tener suficiente información para abordar adecuadamente los problemas que los participantes tuvieron con el Wi-Fi. Las encuestas tienen como objetivo obtener información útil con la que pueda trabajar o aprender.

Las preguntas 3 y 4 tendrían los mismos resultados que las dos primeras preguntas. Sólo permiten una respuesta "sí" o "no", y ninguno brinda la oportunidad de agregar detalles. Proporcionamos sugerencias después de esta sección sobre cómo mejorar este tipo de preguntas.

La Pregunta 5, la pregunta final, es otra ineficaz. Preguntar por el nivel de satisfacción acerca de algo no es muy útil, ya que cada persona tiene intereses diferentes, por lo que probablemente todos tendrán opiniones diferentes sobre cada hablante. Es otro ejemplo de dónde se utiliza y no se debe utilizar una pregunta de "escala".

Eche un vistazo a la encuesta mejorada a continuación. 

¿Hiciste uso del Wi-Fi interno?

( ) Si

( ) No

¿Tuviste algún problema?

( ) Sin problemas en absoluto

( ) Un par de pequeños problemas, nada importante

( ) Uno o dos problemas graves

( ) El wifi era casi totalmente inutilizable.

Si tuvo problemas, ¿podría describirlos brevemente? (Campo de texto)

¿Tuviste algún problema para llegar al evento?

( ) Si

( ) No

¿Cómo llegaste a nuestro evento?

( ) Tren

( ) Coche

( ) Bus

( ) Tren ligero (IE Tube, tranvía)

( ) Caminando

¿Usaste el mapa de nuestro sitio web?

( ) Si

( ) No

Si miraste el mapa, ¿fue lo suficientemente detallado?

( ) Si

( ) Me dio una idea aproximada, aunque utilicé otro mapa para obtener más detalles

( ) Nada detallado en absoluto.

Si no usaste el mapa, ¿por qué no?

( ) No tenía suficientes detalles

( ) Utilicé un satnav/google maps en su lugar

( ) ¡Ni siquiera sabía que existía!

En general, ¿fueron interesantes los oradores? ¿Disfrutaste las presentaciones?

( ) Casi todos eran interesantes y completamente agradables

( ) Principalmente agradable, pero un puñado de charlas menos interesantes.

( ) Una división 50 - 50

( ) Más aburrido que interesante

( ) No encontré nada interesante.

Explique su respuesta a la pregunta anterior. Siéntase libre de referenciar cualquier

personas particulares/charlas. (Campo de texto)

Si pudiéramos mejorar la gama de conversaciones, o si tiene alguna otra idea interesante al respecto

las conversaciones, enumerarlas a continuación (campo de texto)

Si tiene alguna otra recomendación o idea, enumérelas a continuación. (Campo de texto)

Esta encuesta puede ser un poco más larga, pero es mucho más fácil responder e interpretar las respuestas. Hacer dos o tres preguntas sobre cada uno de los temas hace que, a la hora de procesar los resultados, puedas hacer un poco más de análisis. Por ejemplo, imagina que en respuesta a la primera pregunta de la encuesta recibiste 30 personas que dijeron que tuvieron problemas para asistir al evento.

Esta habría sido toda la información que se podría extraer de los resultados, pero con el nuevo conjunto de respuestas sería posible deducir qué formas de transporte presentaban problemas a las personas. Es más, podrías continuar para ver si estaban usando el mapa proporcionado u otra forma de navegación, y usarlo para implementar mejoras en el futuro.

Tenga en cuenta que después de 50 preguntas, lo más probable es que el usuario deje de leer

Otras adiciones importantes son las preguntas del campo de texto. Estos permiten a sus participantes brindar comentarios específicos que usted puede aprovechar. Es una buena idea no hacerlos obligatorios, ya que pueden disuadir a la gente de responder.

Para concluir, al escribir una encuesta, debes intentar crear una que formule preguntas específicas para obtener información más útil para el análisis. Además, recuerde que es útil recopilar un poco de información general adicional, ya que puede usarse para analizar mejor las respuestas.

También es importante formular sus preguntas correctamente. Si las personas necesitan responder las preguntas y no las entienden, cerrarán la ventana y seguirán adelante. Si es posible, pídale a otra persona que revise su encuesta antes de hacerla pública para asegurarse de que las preguntas sean claras.

Sesgo de la encuesta

Al realizar una investigación de mercado, una clave importante para obtener respuestas imparciales es evitar hacer a los participantes de la encuesta preguntas que puedan influir en las respuestas que brindan. Evitar el sesgo de la encuesta ayuda a eliminar respuestas que puedan invalidar o sesgar los datos recopilados. Es bastante fácil y común que una empresa o un individuo sin la formación/conocimiento adecuado en investigación de mercado se equivoque de esta manera. Esto se aplica a muchas cosas, como la forma en que se formula una pregunta, los tipos de respuestas disponibles para elegir, la forma en que un entrevistador presenta las preguntas si los datos se recopilan por teléfono o en persona.


El siguiente es un ejemplo de una pregunta sesgada: 

¿Cuánto disfrutaste el evento?

( )Mucho

( )Un poco

( )No mucho

( )Nada en absoluto

A primera vista parece que no hay ningún problema con la estructura de esta pregunta. Después de todo, el encuestado tiene opciones que van desde "mucho" hasta "nada". Sin embargo, el problema está en la forma en que se formula la pregunta. Al preguntarle al participante "cuánto" disfrutó del evento, la persona que realiza la encuesta ya ha establecido un sesgo al suponer que el encuestado disfrutó el evento de una forma u otra, lo que puede no ser el caso.

El siguiente ejemplo sería una mejor manera de formular la pregunta de manera que no influya en la respuesta del participante: 

¿Cómo calificaría su disfrute general del evento en una escala del 1 al 5: 1 = "Nada" y 5 = "Disfruté completamente"?

1 2 3 4 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Reformular la pregunta permite al encuestado responder usando una escala que le facilita especificar el nivel de disfrute y le facilita a la persona que realiza la encuesta tabular y comparar los resultados con otros encuestados. Por supuesto, se deberían agregar más preguntas para recopilar detalles sobre lo que les gustó o no a los participantes.

Este es sólo un ejemplo de cómo pequeños cambios en la redacción pueden mejorar su encuesta.

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