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How to design a good survey (guide)/es: Difference between revisions

From LimeSurvey Manual

(Created page with "<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> ¿Cuál de las siguientes frutas te gusta? #Manzanas () #Bananas () #Cerezas ()</syntaxhighlight>")
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Este blog también proporciona otra lista útil de [http://www.limesurvey-consulting.com/survey-design-tips-tricks "Consejos y trucos de diseño de encuestas"]
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<div class="mw-translate-fuzzy">
= Antes de hacer una encuesta. =
= Antes de hacer una encuesta. =
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Algunas preguntas importantes deben responderse antes de diseñar cualquier cuestionario, incluso antes de decidir si un cuestionario es el camino correcto.
Algunas preguntas importantes deben responderse antes de diseñar cualquier cuestionario, incluso antes de decidir si un cuestionario es el camino correcto.
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<u>¿Qué es lo que realmente quieres descubrir con tu investigación?</u>
<u>¿Qué es lo que realmente quieres descubrir con tu investigación?</u>


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Basado en eso:
Basado en eso:
*'''¿Una encuesta me ayudará con este problema? '''
*'''¿Una encuesta me ayudará con este problema? '''
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*'''¿Qué se necesita para que entiendan sus preguntas?'''
*'''¿Qué se necesita para que entiendan sus preguntas?'''
*'''¿Cuáles, si los hay, son los métodos estadísticos que desea / necesita utilizar en los datos?'''
*'''¿Cuáles, si los hay, son los métodos estadísticos que desea / necesita utilizar en los datos?'''
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<div class="mw-translate-fuzzy">
Estos son solo algunos de los problemas que debe tener claros para decidir si LimeSurvey es la herramienta adecuada para usted. LimeSurvey es ideal para cuestionarios completamente estructurados (usted sabe todas las preguntas que podría tener que hacer antes de comenzar la entrevista), estandarizados (todos obtienen más o menos el mismo cuestionario), en su mayoría cuantitativos (se trata principalmente de números o preguntas con respuestas predefinidas) los cuales son recopilados en línea.
Estos son solo algunos de los problemas que debe tener claros para decidir si LimeSurvey es la herramienta adecuada para usted. LimeSurvey es ideal para cuestionarios completamente estructurados (usted sabe todas las preguntas que podría tener que hacer antes de comenzar la entrevista), estandarizados (todos obtienen más o menos el mismo cuestionario), en su mayoría cuantitativos (se trata principalmente de números o preguntas con respuestas predefinidas) los cuales son recopilados en línea.
</div>


LimeSurvey is great for fully structured (you know all the questions you might need to ask before you start the interview), standardized (everyone gets more or less the same questionnaire), mostly quantitative (it is mainly about numbers or questions with predefined answers) questionnaires which are collected online.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Hasta cierto punto, por supuesto, puede variar de esto: puede usar LimeSurvey para recopilar respuestas a algunos tipos de entrevistas telefónicas. Puede usar LimeSurvey para recopilar datos cualitativos, por ejemplo, mediante preguntas de texto.
Hasta cierto punto, por supuesto, puede variar de esto: puede usar LimeSurvey para recopilar respuestas a algunos tipos de entrevistas telefónicas. Puede usar LimeSurvey para recopilar datos cualitativos, por ejemplo, mediante preguntas de texto.
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<div class="mw-translate-fuzzy">
Pero en algún momento puede llegar a la conclusión de que otros métodos de investigación son más adecuados.
Pero en algún momento puede llegar a la conclusión de que otros métodos de investigación son más adecuados.
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== Estructurar un cuestionario. ==
== Estructurar un cuestionario. ==
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Si es posible, comience con preguntas que sean fáciles de responder y que todos los participantes se sientan cómodos respondiendo. A menudo, estas serán preguntas de alguna manera selectivas, es decir, preguntas que debe hacer para averiguar si está preguntando a las personas adecuadas (use [[Establecer condiciones | condiciones]] y/o [[Cuotas de encuesta | cuotas]] para tratar estas preguntas de detección)
Si es posible, comience con preguntas que sean fáciles de responder y que todos los participantes se sientan cómodos respondiendo. A menudo, estas serán preguntas de alguna manera selectivas, es decir, preguntas que debe hacer para averiguar si está preguntando a las personas adecuadas (use [[Establecer condiciones | condiciones]] y/o [[Cuotas de encuesta | cuotas]] para tratar estas preguntas de detección)


<div class="mw-translate-fuzzy">
Poner preguntas "para romper el hielo" al principio podría ayudar a evitar que los participantes abandonen su encuesta, ya que es menos probable que las personas abandonen una vez que ya hayan trabajado un poco para contestar el cuestionario.
Poner preguntas "para romper el hielo" al principio podría ayudar a evitar que los participantes abandonen su encuesta, ya que es menos probable que las personas abandonen una vez que ya hayan trabajado un poco para contestar el cuestionario.
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<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> ¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> ¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
#Manzanas ()
#Manzanas ()
#Bananas ()
#Bananas ()
#Cerezas ()
#Cerezas ()
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(opción única)
(opción única)
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</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>


<div class="mw-translate-fuzzy">
Arriba hay un ejemplo de preguntas fáciles y atractivas seguidas a la pregunta principal.
Arriba hay un ejemplo de preguntas fáciles y atractivas seguidas a la pregunta principal.
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<div class="mw-translate-fuzzy">
El objetivo era reunir recetas relacionadas con cerezas, manzanas y plátanos.
El objetivo era reunir recetas relacionadas con cerezas, manzanas y plátanos.
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Por otra parte.
<div class="mw-translate-fuzzy">
 
Si necesita hacer preguntas problemáticas, usted puede pensar en usar diferentes páginas (una página por grupo o una página por pregunta) y poner estas preguntas al final. Con esto, si los participantes deciden interrumpir, al menos se guardan sus respuestas anteriores.
Si necesita hacer preguntas problemáticas, usted puede pensar en usar diferentes páginas (una página por grupo o una página por pregunta) y poner estas preguntas al final. Con esto, si los participantes deciden interrumpir, al menos se guardan sus respuestas anteriores.
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<div class="mw-translate-fuzzy">
Otro aspecto para la estructura es evitar sesgos introducidos por el cuestionario mismo.
Otro aspecto para la estructura es evitar sesgos introducidos por el cuestionario mismo.
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<div class="mw-translate-fuzzy">
Por ejemplo, en la investigación de mercado hay conceptos que requieren preguntas sin ayuda y con ayuda. Un ejemplo para una pregunta sin ayuda sería:
Por ejemplo, en la investigación de mercado hay conceptos que requieren preguntas sin ayuda y con ayuda. Un ejemplo para una pregunta sin ayuda sería:
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An example of an unaided question would be:
<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> "¿Qué marcas de chocolate conoces?"
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> "¿Qué marcas de chocolate conoces?"
</div>


(seguido de un cuadro de texto vacío) </syntaxhighlight>
(seguido de un cuadro de texto vacío) </syntaxhighlight>
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El ejemplo correspondiente para una pregunta con ayuda sería:
El ejemplo correspondiente para una pregunta con ayuda sería:


<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> "¿Cuál de las siguientes marcas de chocolate conoces?"
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> "¿Cuál de las siguientes marcas de chocolate conoces?"
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(seguido de una lista de marcas (opción múltiple)) </syntaxhighlight>
(seguido de una lista de marcas (opción múltiple)) </syntaxhighlight>


<div class="mw-translate-fuzzy">
Si desea incluir ambos en el mismo cuestionario, debe asegurarse nuevamente de ponerlos en diferentes páginas y poner la versión sin ayuda antes de la ayuda; de lo contrario, básicamente enseñará o al menos recordará activamente a los participantes sobre las marcas existentes que invalidarán sus resultados para una siguiente pregunta sin ayuda.
Si desea incluir ambos en el mismo cuestionario, debe asegurarse nuevamente de ponerlos en diferentes páginas y poner la versión sin ayuda antes de la ayuda; de lo contrario, básicamente enseñará o al menos recordará activamente a los participantes sobre las marcas existentes que invalidarán sus resultados para una siguiente pregunta sin ayuda.
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== Preguntas individuales ==
== Preguntas individuales ==


<div class="mw-translate-fuzzy">
Las preguntas no deben ser sugerentes. Entonces, "¿Cuál es tu opinión sobre LimeSurvey?" es una pregunta aceptable mientras "¿No estás de acuerdo con que LimeSurvey es una herramienta realmente genial?" es muy probable que no.
Las preguntas no deben ser sugerentes. Entonces, "¿Cuál es tu opinión sobre LimeSurvey?" es una pregunta aceptable mientras "¿No estás de acuerdo con que LimeSurvey es una herramienta realmente genial?" es muy probable que no.
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<div class="mw-translate-fuzzy">
Ejemplo:
Ejemplo:
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La gente puede decir ''''Si'''' para donar dinero si haces las preguntas de esta manera
La gente puede decir ''''Si'''' para donar dinero si haces las preguntas de esta manera
* ''¿Amas la naturaleza?''
* ''¿Amas la naturaleza?''
* ''¿Donarás dinero para ayudar al río?''
* ''¿Donarás dinero para ayudar al río?''


Pero probablemente diga '''"no"''' si hace las preguntas de esta manera:
Pero probablemente diga '''"no"''' si hace las preguntas de esta manera:
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* ''¿Donará dinero para ayudar el río?''
* ''¿Donará dinero para ayudar el río?''


<div class="mw-translate-fuzzy">
Para evitar este tipo de cosas, intente que sus preguntas vayan:
Para evitar este tipo de cosas, intente que sus preguntas vayan:
*De lo menos sensible a lo más sensible
*De lo menos sensible a lo más sensible
*De lo más general a lo más específico
*De lo más general a lo más específico
*De preguntas sobre hechos a preguntas sobre opiniones
*De preguntas sobre hechos a preguntas sobre opiniones
</div>


<div class="mw-translate-fuzzy">
Además, una pregunta de la encuesta puede ser:
Además, una pregunta de la encuesta puede ser:
*'''Abierta''' (la persona puede responder de la forma que quiera), o
*'''Abierta''' (la persona puede responder de la forma que quiera), o
*'''Cerrada''' (la persona elige entre una de varias opciones)
*'''Cerrada''' (la persona elige entre una de varias opciones)
</div>


<div class="mw-translate-fuzzy">
Las preguntas cerradas son mucho más fáciles de completar más adelante, pero pueden impedir que las personas den la respuesta que realmente desean.
Las preguntas cerradas son mucho más fáciles de completar más adelante, pero pueden impedir que las personas den la respuesta que realmente desean.
</div>


Ejemplo: "''¿Cuál es tu color favorito?''"
Ejemplo: "''¿Cuál es tu color favorito?''"
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'''Pregunta abierta''': Alguien puede responder "fucsia oscuro", en cuyo caso deberá tener una categoría "fucsia oscuro" en sus resultados.
'''Pregunta abierta''': Alguien puede responder "fucsia oscuro", en cuyo caso deberá tener una categoría "fucsia oscuro" en sus resultados.


<div class="mw-translate-fuzzy">
'''Pregunta cerrada''': con una opción de solo 12 colores, su trabajo será más fácil, pero es posible que no puedan elegir su color favorito exacto.
'''Pregunta cerrada''': con una opción de solo 12 colores, su trabajo será más fácil, pero es posible que no puedan elegir su color favorito exacto.
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<div class="mw-translate-fuzzy">
Mire cada una de sus preguntas y decida si deben ser abiertas o cerradas (también aproveche la oportunidad para volver a escribir cualquier pregunta.)
Mire cada una de sus preguntas y decida si deben ser abiertas o cerradas (también aproveche la oportunidad para volver a escribir cualquier pregunta.)
</div>


<div class="mw-translate-fuzzy">
Ejemplo: "¿Cuál crees que es la mejor manera de limpiar el río"?
Ejemplo: "¿Cuál crees que es la mejor manera de limpiar el río"?
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<div class="mw-translate-fuzzy">
Hágala '''Abierta''': las respuestas no serán fáciles de poner en una tabla o gráfico, pero puede obtener algunas buenas ideas, y puede haber algunas buenas citas para su informe.
Hágala '''Abierta''': las respuestas no serán fáciles de poner en una tabla o gráfico, pero puede obtener algunas buenas ideas, y puede haber algunas buenas citas para su informe.
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<div class="mw-translate-fuzzy">
Ejemplo: "'' ¿Con qué frecuencia visitas el río? ''"
Ejemplo: "'' ¿Con qué frecuencia visitas el río? ''"
</div>


Hazla '''Cerrada''' con las siguientes opciones:
Hazla '''Cerrada''' con las siguientes opciones:
Line 144: Line 200:
'''Por ejemplo:'''
'''Por ejemplo:'''


<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> ¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> ¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
#Manzanas ()
#Manzanas ()
#Bananas ()
#Bananas ()
#Cerezas ()</syntaxhighlight>
#Cerezas ()</syntaxhighlight>
</div>


is a typical multiple choice question, as you can like several of those - in contrary "Which of the following fruit do you prefer?" is a single choice question.
<div class="mw-translate-fuzzy">
es una pregunta típica de opción múltiple, ya que le pueden gustar varias de ellas, al contrario "¿Cuál de las siguientes frutas prefiere?" Es una pregunta de elección única.
</div>


Both fruit examples have been formulated to make clear that it is only about the fruit listed as answers. If your question would be "Which is you favorite fruit?" you should either have a really exhaustive list of fruit or - more likely, use LimeSurvey's setting to add an "other" field. More generally, answer options in most cases need to be complete, mutually exclusive and definite.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Ambos ejemplos de frutas se han formulado para dejar en claro que solo se trata de la fruta que figura como respuesta. Si tu pregunta fuera "¿Cuál es tu fruta favorita?" deberías tener una lista realmente exhaustiva de frutas o, más probablemente, usar la configuración de LimeSurvey para agregar un campo "otro". En términos más generales, las opciones de respuesta en la mayoría de los casos deben ser completas, mutuamente excluyentes y definidas.
</div>


If you have multiple or single choice questions with a lot of options for answers, you need to be aware that this might introduce another bias, as participants are likely to pay more attention to the very first options than to those in the middle. LimeSurvey offers a nice option to randomize the order of questions and to some extend diminish this problem.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Si tiene preguntas de opción múltiple o única con muchas opciones de respuestas, debe tener en cuenta que esto podría introducir otro sesgo, ya que es probable que los participantes presten más atención a las primeras opciones que a las del medio. LimeSurvey ofrece una buena opción para aleatorizar el orden de las preguntas y, en cierta medida, disminuir este problema.
</div>


==What makes a good survey?==
== ¿Qué hace una buena encuesta? ==


There are 3 features of a survey which might make it useful:
<div class="mw-translate-fuzzy">
# The questions are clear and precise, collectively allowing for detailed, unambiguous and meaningful answers.
Hay 3 características de una encuesta que pueden ser útiles:
# All predefined answers provided and their formats are appropriate to the question.
# Las preguntas son claras y precisas, permitiendo colectivamente respuestas detalladas, inequívocas y significativas.
# There is room for people to add additional information if they need.
# Todas las respuestas predefinidas proporcionadas y sus formatos son apropiados para la pregunta.
# Hay espacio para que las personas agreguen información adicional si lo necesitan.
</div>


Adding to that, always keep the user experience in mind. Reading, scrolling and clicking are tiring activities, so:
Además de eso, siempre tenga en cuenta la experiencia del usuario. Leer, desplazarse y hacer clic son actividades agotadoras, por lo tanto:
# Avoid any unnecessary question
# Evite cualquier pregunta innecesaria
# Use conditions to avoid asking questions not relevant for a specific participant
# Use condiciones para evitar hacer preguntas que no sean relevantes para un participante específico.
# Keep questions and answers short and easily readable - use appropriate markup
# Mantenga las preguntas y respuestas cortas y fáciles de leer: use el marcado apropiado.
# Think about the trade-off between scrolling and clicking. Display everything on one page for short questionnaires (5-15 questions, depending on question complexity). Use groups wisely for longer questionnaires, i.e. group questions comprehensibly; use group descriptions to give a clear statement about the topic of the following questions.
# Piense en la compensación entre desplazarse y hacer clic. Mostrar todo en una página para cuestionarios cortos (5-15 preguntas, dependiendo de la complejidad de la pregunta). Use los grupos sabiamente para cuestionarios más largos, es decir, agrupe las preguntas de manera comprensible; use descripciones de grupo para dar una declaración clara sobre el tema de las siguientes preguntas.
# Avoid confusing participants with different scales, i.e. limit the amount of different scales types, scale scopes and different scales descriptions as much as possible. Try not to change the direction of scales. (There are some methodological exceptions).
# Evite confundir a los participantes con diferentes escalas, es decir, limite la cantidad de escalas diferentes, ámbitos de escala y descripciones de escalas diferentes tanto como sea posible. Intenta no cambiar la dirección de las escalas. (Hay algunas excepciones metodológicas).
#For rating scales it might be useful to use an even number of rating options so the user has to decide for a certain direction (see below).
# Para escalas de calificación, podría ser útil utilizar un número par de opciones de calificación para que el usuario tenga que decidir una determinada dirección (ver más abajo).


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Example for good answer scales:
<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> Ejemplo de buenas escalas de respuesta:
</div>


1. Very good
1. Muy bueno


2. Good
2. Bueno


3. Quite good
3. Bastante bueno


4. Not that good
4. No tan bueno


5. Bad
5. Malo


6. Very bad
6. Muy malo


Example for bad answer scales:
<div class="mw-translate-fuzzy">
Ejemplo para escalas de mala respuesta:
</div>


1. Good
1. Bueno


2. Fair
2. Justo


3. Bad</syntaxhighlight>
3. Malo </syntaxhighlight>


The best way to start designing a survey is to take a second to imagine your ideal feedback. It goes without saying that meaningful responses are the most useful ones, so try to create questions which invite these answers.
La mejor manera de comenzar a diseñar una encuesta es tomarse un segundo para imaginar sus comentarios ideales. No hace falta decir que las respuestas significativas son las más útiles, así que intente crear preguntas que inviten a estas respuestas.


How can you go about that? The best method is to split up all the areas and decide on what information you need.
<div class="mw-translate-fuzzy">
¿Cómo puedes hacer eso? El mejor método es dividir todas las áreas y decidir qué información necesita.
</div>


For example, imagine you held an event, open to the public, and needed to get some general feedback about the event.
Por ejemplo, imagine que realizó un evento, abierto al público, y que necesitaba obtener comentarios generales sobre el evento.


A "bad" survey might be similar to the following:
<div class="mw-translate-fuzzy">
Una "mala" encuesta podría ser similar a la siguiente:
</div>


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Did you enjoy the Event?
<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> ¿Disfrutaste el evento?
</div>


( ) Yes
( ) Si


( ) No
( ) No


How good was the wifi?
¿Qué tan bueno fue el wifi?


1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Line 212: Line 288:
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )


Did you arrive OK?
¿Llegaste bien?


( ) Yes
( ) Si


( ) No
( ) No


Was the provided map OK?
¿Estaba bien el mapa proporcionado?


( ) Yes
( ) Si


( ) No
( ) No


Were how did you feel about the mixture of speakers?
¿Cómo te sentiste con la mezcla de oradores?
 
( ) Muy triste ( ) Triste ( ) Neutral ( ) Feliz ( ) Muy feliz </syntaxhighlight>


( ) Very sad ( ) Sad( ) Neutral ( ) Happy ( ) Very Happy</syntaxhighlight>
Matrix questions would be a better choice for the above scenario.


==Matrix questions.==
==Preguntas de matriz.==


That may be a bit of a generalisation, but its a good rule to live by.  
<div class="mw-translate-fuzzy">
Anything that involves a scale of any sort should be avoided
Puede ser una generalización, pero es una buena regla para vivir.
unless you want an answer that can be measured on a scale, like age, time (maybe) or quantities.  
Cualquier cosa que implique una escala de cualquier tipo debe evitarse a menos que desee una respuesta que pueda medirse en una escala, como la edad, el tiempo (tal vez) o las cantidades.  
Similarly, a matrix of compulsory questions can be a bit of a deterrent for your audience as not only are they badly structured,  
Del mismo modo, una matriz de preguntas obligatorias puede ser un poco disuasivo para su audiencia, ya que no solo están mal estructuradas, sino que no permiten ninguna información adicional.
but they don't allow for any extra information.
</div> 


Chances are if someone is completing your survey they want to give feedback, and if they don't think they can share anything useful they'll just close the window and move on.
Lo más probable es que si alguien está completando su encuesta quieren dar su opinión, y si no creen que puedan compartir algo útil, simplemente cerrarán la ventana y seguirán adelante.


So what's wrong with the survey above?
Entonces, ¿qué tiene de malo la encuesta anterior?


Let's look at each question step by step.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Miremos cada pregunta paso a paso.
</div>


Question 1 doesn't really achieve anything. Imagine receiving 100 "no" responses. Firstly you'd be sad, but secondly you would have absolutely nothing to do with the information. We'll look at a possible improvement to this in a moment.
<div class="mw-translate-fuzzy">
La pregunta 1 realmente no logra nada. Imagina recibir 100 respuestas "no". En primer lugar, estaría triste, pero en segundo lugar no tendría absolutamente nada que ver con la información. Veremos una posible mejora de esto en un momento.
</div>


Question 2 is so bad it's painful. If we go back to our 3 steps, we see that the questions need to be clear and precise. I'm not an expert in Wifi but I'm fairly certain you don't measure it in "goods". What's more, it doesn't allow for a meaningful answer &ndash; What will you do with the knowledge that while 33% of people rated your wifi as being good, only 23% rated it as good? Point number 2 tells us that the predefined answers need to be appropriate to the question.
<div class="mw-translate-fuzzy">
La pregunta 2 es tan mala que es dolorosa. Si volvemos a nuestros 3 pasos, vemos que las preguntas deben ser claras y precisas. No soy un experto en Wifi, pero estoy bastante seguro de que no lo mides en "buenos". Además, no permite una respuesta significativa: ¿qué hará con la información de que, si bien el 33% de las personas calificaron su wifi como buena, solo el 23% la calificó como buena? El punto número 2 nos dice que las respuestas predefinidas deben ser apropiadas para la pregunta.
</div>


It's fairly obvious that a scale of 1 to 10 won't help you improve on the quality of your wifi. The real killer in this one is the need to have space for people to add additional information. How could someone report a specific problem?
<div class="mw-translate-fuzzy">
Es bastante obvio que una escala de 1 a 10 no lo ayudará a mejorar la calidad de su wifi. El verdadero asesino en este caso es la necesidad de tener espacio para que las personas agreguen información adicional. ¿Cómo podría alguien informar un problema específico?
</div>


In this case? It's impossible. Surveys are all about finding out something you can work with or learn from.
<div class="mw-translate-fuzzy">
¿En este caso? Es imposible. Las encuestas tienen que ver con descubrir algo con lo que pueda trabajar o aprender.
</div>


The next two questions have the same result &ndash; they provide a platform for people to say yes or no. And neither of those questions allow for detail. In a better survey, which we'll consider in a moment, you could learn particular problems from specific people.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Las siguientes dos preguntas tienen el mismo resultado: proporcionan una plataforma para que las personas digan sí o no. Y ninguna de esas preguntas permite detalles. En una mejor encuesta, que consideraremos en un momento, podría aprender problemas particulares de personas específicas.
</div>


The final question is another painful one. Asking for the level of satisfaction about something is pretty much useless, as every person has different interests, and so everyone will likely have different opinions on each speaker. It's another example of where a range question is being used and shouldn't be.
<div class="mw-translate-fuzzy">
La pregunta final es otra dolorosa. Pedir el nivel de satisfacción sobre algo es bastante inútil, ya que cada persona tiene diferentes intereses, por lo que es probable que todos tengan diferentes opiniones sobre cada orador. Es otro ejemplo de dónde se usa una pregunta de rango y dónde no se debe usar.
</div>


Have a look at the improved survey there.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Echa un vistazo a la encuesta mejorada allí.
</div>


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Did you make use of the in-house wifi?
<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> ¿Hiciste uso del wifi interno?
</div>


( ) Yes
( ) Si


( ) No
( ) No


Did you experience any problems?
¿Tuviste algún problema?


( ) No problems at all
( ) Sin problemas en absoluto


( ) A couple of small issues, nothing major
( ) Un par de pequeños problemas, nada importante


( ) One or two severe issues
( ) Uno o dos problemas graves


( ) The wifi was nearly totally unusable.
( ) El wifi era casi totalmente inutilizable.


If you experienced problems, could you briefly describe them? (Text field)
Si tuvo problemas, ¿podría describirlos brevemente? (Campo de texto)


Did you arrive ok?
<div class="mw-translate-fuzzy">
¿Llegaste bien?
</div>


( ) Yes
( ) Si


( ) No
( ) No


How did you come to our event?
¿Cómo llegaste a nuestro evento?


( ) Train
( ) Tren


( ) Car
( ) Coche


( ) Bus
( ) Bus


( ) Light Rail (IE Tube, Tram)
( ) Tren ligero (IE Tube, tranvía)


( ) Walk
( ) Caminando


Did you use the map from our website?
¿Usaste el mapa de nuestro sitio web?


( ) Yes
( ) Si


( ) No
( ) No


If you looked at the map, was it detailed enough?
Si miraste el mapa, ¿fue lo suficientemente detallado?
 
( ) Si


( ) Yes
( ) Me dio una idea aproximada, aunque utilicé otro mapa para obtener más detalles


( ) It gave me a rough idea, I used another map for more detail though
( ) Nada detallado en absoluto.


( ) Not detailed at all.
Si no usaste el mapa, ¿por qué no?


If you didn't use the map, why not?
( ) No tenía suficientes detalles


( ) Not enough detail
( ) Utilicé un satnav/google maps en su lugar


( ) I used a satnav/google maps instead
( ) ¡Ni siquiera sabía que existía!


( ) I didn't even know it existed!
En general, ¿fueron interesantes los oradores? ¿Disfrutaste las presentaciones?


Generally speaking, were the speakers interesting? Did you enjoy the presentations?
( ) Casi todos eran interesantes y completamente agradables


( ) Nearly all were interesting and thoroughly enjoyable
( ) Principalmente agradable, pero un puñado de charlas menos interesantes.


( ) Mainly enjoyable, but a handful of less interesting talks.
<div class="mw-translate-fuzzy">
( ) Una división de 50-50
</div>


( ) A 50 &ndash; 50 split
( ) Más aburrido que interesante


( ) More dull than interesting
( ) No encontré nada interesante.


( ) Didn't find any interesting.
Explique su respuesta a la pregunta anterior. Siéntase libre de referenciar cualquier


Please elaborate on your answer to the question above. Feel free to reference any
personas particulares/charlas. (Campo de texto)


particular people/talks. (Text field)
Si pudiéramos mejorar la gama de conversaciones, o si tiene alguna otra idea interesante al respecto


If we could improve the range of talks, or you have any other interesting ideas regarding
las conversaciones, enumerarlas a continuación (campo de texto)


the talks, list them below (Text field)
Si tiene alguna otra recomendación o idea, enumérelas a continuación. (Campo de texto) </syntaxhighlight>


If you have any other recommendations or ideas, please list them below. (Text field)</syntaxhighlight>
<div class="mw-translate-fuzzy">
Esta encuesta puede ser un poco más larga, pero es mucho más fácil responder e interpretar las respuestas. Hacer dos o tres preguntas sobre cada uno de los temas significa que cuando se trata de procesar los resultados, puede hacer un poco más de análisis. Por ejemplo. Imagínese, en respuesta a la primera encuesta, recibió a 30 personas diciendo que no llegaron bien.
</div>


This survey may be a little longer, but it's a lot easier to both answer and interpret the answers from. Asking two or three questions about each of the topics means that when it comes to processing the results you can do a little more analysis. For example. Imagine, in response to the first survey you received 30 people saying they didn't arrive OK.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Esta habría sido tanta información como podría extraer de los resultados, pero con nuestro nuevo conjunto de respuestas sería posible deducir qué formas de transporte presentaban problemas a las personas. Además, puede continuar para ver si estaban usando un mapa provisto u otra forma, y usar esto para apuntar mejoras para el futuro.
</div>


This would have been as much information as you could possibly extract from the results, but with our new set of answers it would be possible to deduce which forms of transport presented people with trouble. What's more, you could go on to see whether they were using a provided map or another form, and use this to target improvements for the future.
<div class="mw-translate-fuzzy">
'"Tenga en cuenta que después de 50 preguntas, es más probable que el usuario no lea la pregunta.'"
</div>


''' Keep in mind, that after 50 questions, the user is most likely to not read the question anymore.'''
<div class="mw-translate-fuzzy">
Otras adiciones importantes son las preguntas de campo de texto: permiten que su audiencia brinde comentarios específicos de los que puede extraer. Sin embargo, es una buena idea no hacer que estos sean obligatorios, ya que pueden disuadir a las personas de responder.
</div>


Other important additions are the text field questions &ndash; these allow your audience to give specific feedback which you can draw from. It's a good idea to not make these compulsory though, as they may put people off answering.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Para concluir, al escribir una encuesta, debe intentar crear una que haga preguntas específicas dirigidas a los problemas que necesita responder. También recuerde que no hace ningún daño recopilar un poco de información de fondo adicional, ya que puede usarlo todo para obtener mejor información del resultado.
</div>


To conclude, when writing a survey you should aim to create one which asks specific questions targeted to the issues you need to answer. Also remember that it doesn't do any harm to gather a little extra background information as you can use it all to get better information from the result.
<div class="mw-translate-fuzzy">
También es importante formular bien sus preguntas, ya que si las personas necesitan responder las preguntas y no las entienden, cerrarán la ventana y seguirán adelante. Trate de entregar su encuesta a otra persona para que la revise antes de ponerla a disposición del público para asegurarse de que su pregunta sea clara.
</div>


It's also important to phrase your questions well, as if people need to answer the questions and they don't understand them, they'll close the window and move on. Try to hand your survey to someone else to proof read before making it publicly available to ensure its definitely crystal clear what the question is asking.
==Sesgo de la encuesta==


==Survey Bias==
<div class="mw-translate-fuzzy">
Al obtener una investigación de mercado, una de las cosas más importantes para evitar es el tema del sesgo de la encuesta, es decir, hacer preguntas al encuestado que pueden influir en los resultados que proporciona y, por lo tanto, invalidar o distorsionar sus datos. Es muy fácil y común que una empresa o individuo sin la educación y experiencia en investigación de mercado adecuada se equivoque de esta manera. Esto se extiende a muchas cosas, como a la forma en que se formula una pregunta, a los tipos de respuestas que están disponibles, a la forma en que un entrevistador presenta las preguntas si los datos se recopilan por teléfono o en persona.
</div>


In obtaining market research, one of the most critical things to avoid is the issue of survey bias - that is, asking the respondent questions which may influence the results he or she provides and thus invalidates or skews your data.  It is very easy and common for a company or individual without the proper market research education and experience to err in this way.  This extends to many things, such as the way a question is phrased, to the types of responses which are available, to the way that an interviewer presents the questions if data is being collected by phone or in-person.


For example, a biased survey question may be written as such:
<div class="mw-translate-fuzzy">
Por ejemplo, una pregunta de encuesta sesgada puede escribirse como tal:
</div>


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">How much did you enjoy the event?
<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">¿Cuánto disfrutaste del evento?
</div>


( )Very much
( )Mucho


( )A little bit
( )Un poco


( )Not very much
( )No mucho


( )Not at all</syntaxhighlight>
( )Nada en absoluto</syntaxhighlight>


At first glance, it appears that there is no problem with the structure of this question.  After all, the respondent is able to provide his or her answer from "very much" to "not at all".  However, the problem appears in the question phrasing itself.  By asking the respondent "How much" he or she enjoyed the event, the interview has already established a bias by assuming that the respondent enjoyed the event in some way or another, which may not be the case.
<div class="mw-translate-fuzzy">
A primera vista, parece que no hay problema con la estructura de esta pregunta. Después de todo, el encuestado puede proporcionar su respuesta de "mucho" a "nada". Sin embargo, el problema aparece en la formulación de la pregunta. Al preguntarle al entrevistado "Cuánto" disfrutó el evento, la entrevista ya ha establecido un sesgo al suponer que el entrevistado disfrutó el evento de una forma u otra, lo cual puede no ser el caso.
</div>


The following example would be a far better what to ask the question which does not lead or bias the respondent in any way:
<div class="mw-translate-fuzzy">
El siguiente ejemplo sería mucho mejor que hacer la pregunta que no conduce o sesga al encuestado de ninguna manera:
</div>


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">How would you rate your overall enjoyment of the event on a 1 to 5 scale, where 1 is "Not at all enjoyed" and 5 is "Completely enjoyed"
<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">¿Cómo calificaría su disfrute general del evento en una escala de 1 a 5, donde 1 es "Nada disfrutado" y 5 es "Completamente disfrutado"
</div>


1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
Line 374: Line 499:
( ) ( ) ( ) ( ) ( )</syntaxhighlight>
( ) ( ) ( ) ( ) ( )</syntaxhighlight>


Using this modified question, the respondent is not led to the assumption that any enjoyment was had, and is able to supply an answer in a numerical way that makes it easy for him or her to specify the enjoyment level, and makes it easy for the survey solicitor to tabulate and compare the results with other respondents.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Al utilizar esta pregunta modificada, el encuestado no puede suponer que se haya disfrutado, y puede proporcionar una respuesta de forma numérica que le facilite especificar el nivel de disfrute y le facilite encuestador para tabular y comparar los resultados con otros encuestados.
</div>


This is just one minor example of a good survey design principle.  This understanding extends to all things.
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Este es solo un ejemplo menor de un buen principio de diseño de encuestas. Este entendimiento se extiende a todas las cosas.
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Revision as of 21:37, 17 February 2022

'Una guía simple para hacer una buena encuesta' .

LimeSurvey facilita la preparación de una encuesta muy rápidamente. Desafortunadamente, eso hace que armar una mala encuesta también sea muy fácil.

En esta página, encontrará una guía simple para elaborar una encuesta que no solo será fácil de responder para su audiencia, sino que también le dará respuestas significativas.

Este blog también proporciona otra lista útil de "Consejos y trucos de diseño de encuestas"

Antes de hacer una encuesta.

Algunas preguntas importantes deben responderse antes de diseñar cualquier cuestionario, incluso antes de decidir si un cuestionario es el camino correcto.

¿Qué es lo que realmente quieres descubrir con tu investigación?

Basado en eso:

  • ¿Una encuesta me ayudará con este problema?
  • ¿Cómo puede ayudarme la encuesta a responder el problema?
  • ¿Quiénes son las personas adecuadas para preguntar?
  • ¿Cómo puede comunicarse con ellos?
  • ¿Qué se necesita para que entiendan sus preguntas?
  • ¿Cuáles, si los hay, son los métodos estadísticos que desea / necesita utilizar en los datos?


Estos son solo algunos de los problemas que debe tener claros para decidir si LimeSurvey es la herramienta adecuada para usted. LimeSurvey es ideal para cuestionarios completamente estructurados (usted sabe todas las preguntas que podría tener que hacer antes de comenzar la entrevista), estandarizados (todos obtienen más o menos el mismo cuestionario), en su mayoría cuantitativos (se trata principalmente de números o preguntas con respuestas predefinidas) los cuales son recopilados en línea.

LimeSurvey is great for fully structured (you know all the questions you might need to ask before you start the interview), standardized (everyone gets more or less the same questionnaire), mostly quantitative (it is mainly about numbers or questions with predefined answers) questionnaires which are collected online.


Hasta cierto punto, por supuesto, puede variar de esto: puede usar LimeSurvey para recopilar respuestas a algunos tipos de entrevistas telefónicas. Puede usar LimeSurvey para recopilar datos cualitativos, por ejemplo, mediante preguntas de texto.

Pero en algún momento puede llegar a la conclusión de que otros métodos de investigación son más adecuados.

Estructurar un cuestionario.

Para decidir en qué orden hacer las preguntas y cómo agruparlas, hay algunos aspectos a considerar, por ejemplo

Si es posible, comience con preguntas que sean fáciles de responder y que todos los participantes se sientan cómodos respondiendo. A menudo, estas serán preguntas de alguna manera selectivas, es decir, preguntas que debe hacer para averiguar si está preguntando a las personas adecuadas (use condiciones y/o cuotas para tratar estas preguntas de detección)

Poner preguntas "para romper el hielo" al principio podría ayudar a evitar que los participantes abandonen su encuesta, ya que es menos probable que las personas abandonen una vez que ya hayan trabajado un poco para contestar el cuestionario.

 ¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
#Manzanas ()
#Bananas ()
#Cerezas ()
</div>

(opción única)

Puede usar Condiciones, para que aparezca la siguiente pregunta sobre cerezas, si el participante elige responder "cerezas".

¿Por qué prefieres las cerezas?
#Son sabrosas
#Me encanta el color
#Son saludables
#Son jugosas
#Me encanta el pastel de cereza.

(pregunta de opción múltiple (o opción única, depende si necesita datos exactos))

¿Cuánto te gustan las cerezas?
#1) ¡No mucho más que otras frutas
#2) ¡Me gustan mucho más que otras frutas
#3) ¡Es una de mis frutas favoritas
#4) ADORO LAS CEREZAS!

(opción única)

¿Conoces alguna receta relacionada con las cerezas?

[campo de texto]

Arriba hay un ejemplo de preguntas fáciles y atractivas seguidas a la pregunta principal.

El objetivo era reunir recetas relacionadas con cerezas, manzanas y plátanos.

Si necesita hacer preguntas problemáticas, usted puede pensar en usar diferentes páginas (una página por grupo o una página por pregunta) y poner estas preguntas al final. Con esto, si los participantes deciden interrumpir, al menos se guardan sus respuestas anteriores.

Otro aspecto para la estructura es evitar sesgos introducidos por el cuestionario mismo.

Por ejemplo, en la investigación de mercado hay conceptos que requieren preguntas sin ayuda y con ayuda. Un ejemplo para una pregunta sin ayuda sería:

An example of an unaided question would be:

 "¿Qué marcas de chocolate conoces?"
</div>

(seguido de un cuadro de texto vacío)

El ejemplo correspondiente para una pregunta con ayuda sería:

 "¿Cuál de las siguientes marcas de chocolate conoces?"
</div>

(seguido de una lista de marcas (opción múltiple))

Si desea incluir ambos en el mismo cuestionario, debe asegurarse nuevamente de ponerlos en diferentes páginas y poner la versión sin ayuda antes de la ayuda; de lo contrario, básicamente enseñará o al menos recordará activamente a los participantes sobre las marcas existentes que invalidarán sus resultados para una siguiente pregunta sin ayuda.

Preguntas individuales

Las preguntas no deben ser sugerentes. Entonces, "¿Cuál es tu opinión sobre LimeSurvey?" es una pregunta aceptable mientras "¿No estás de acuerdo con que LimeSurvey es una herramienta realmente genial?" es muy probable que no.

Ejemplo:

La gente puede decir 'Si' para donar dinero si haces las preguntas de esta manera

  • ¿Amas la naturaleza?
  • ¿Donarás dinero para ayudar al río?


Pero probablemente diga "no" si hace las preguntas de esta manera:

  • ¿Es la falta de dinero un problema para usted?
  • ¿Donará dinero para ayudar el río?


Para evitar este tipo de cosas, intente que sus preguntas vayan:

  • De lo menos sensible a lo más sensible
  • De lo más general a lo más específico
  • De preguntas sobre hechos a preguntas sobre opiniones

Además, una pregunta de la encuesta puede ser:

  • Abierta (la persona puede responder de la forma que quiera), o
  • Cerrada (la persona elige entre una de varias opciones)

Las preguntas cerradas son mucho más fáciles de completar más adelante, pero pueden impedir que las personas den la respuesta que realmente desean.

Ejemplo: "¿Cuál es tu color favorito?"

Pregunta abierta: Alguien puede responder "fucsia oscuro", en cuyo caso deberá tener una categoría "fucsia oscuro" en sus resultados.

Pregunta cerrada: con una opción de solo 12 colores, su trabajo será más fácil, pero es posible que no puedan elegir su color favorito exacto.

Mire cada una de sus preguntas y decida si deben ser abiertas o cerradas (también aproveche la oportunidad para volver a escribir cualquier pregunta.)

Ejemplo: "¿Cuál crees que es la mejor manera de limpiar el río"?

Hágala Abierta: las respuestas no serán fáciles de poner en una tabla o gráfico, pero puede obtener algunas buenas ideas, y puede haber algunas buenas citas para su informe.

Ejemplo: " ¿Con qué frecuencia visitas el río? "

Hazla Cerrada con las siguientes opciones:

  • Casi todos los días
  • Al menos 5 veces al año
  • De 1 a 4 veces al año
  • Casi nunca

Podrá presentar estos datos en un gráfico de barras ordenado.

Cuando trabaje con opciones múltiples o preguntas de opción única, asegúrese de elegir la correcta y formular las preguntas y respuestas de manera adecuada.

Por ejemplo:

 ¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
#Manzanas ()
#Bananas ()
#Cerezas ()

es una pregunta típica de opción múltiple, ya que le pueden gustar varias de ellas, al contrario "¿Cuál de las siguientes frutas prefiere?" Es una pregunta de elección única.

Ambos ejemplos de frutas se han formulado para dejar en claro que solo se trata de la fruta que figura como respuesta. Si tu pregunta fuera "¿Cuál es tu fruta favorita?" deberías tener una lista realmente exhaustiva de frutas o, más probablemente, usar la configuración de LimeSurvey para agregar un campo "otro". En términos más generales, las opciones de respuesta en la mayoría de los casos deben ser completas, mutuamente excluyentes y definidas.

Si tiene preguntas de opción múltiple o única con muchas opciones de respuestas, debe tener en cuenta que esto podría introducir otro sesgo, ya que es probable que los participantes presten más atención a las primeras opciones que a las del medio. LimeSurvey ofrece una buena opción para aleatorizar el orden de las preguntas y, en cierta medida, disminuir este problema.

¿Qué hace una buena encuesta?

Hay 3 características de una encuesta que pueden ser útiles:

  1. Las preguntas son claras y precisas, permitiendo colectivamente respuestas detalladas, inequívocas y significativas.
  2. Todas las respuestas predefinidas proporcionadas y sus formatos son apropiados para la pregunta.
  3. Hay espacio para que las personas agreguen información adicional si lo necesitan.

Además de eso, siempre tenga en cuenta la experiencia del usuario. Leer, desplazarse y hacer clic son actividades agotadoras, por lo tanto:

  1. Evite cualquier pregunta innecesaria
  2. Use condiciones para evitar hacer preguntas que no sean relevantes para un participante específico.
  3. Mantenga las preguntas y respuestas cortas y fáciles de leer: use el marcado apropiado.
  4. Piense en la compensación entre desplazarse y hacer clic. Mostrar todo en una página para cuestionarios cortos (5-15 preguntas, dependiendo de la complejidad de la pregunta). Use los grupos sabiamente para cuestionarios más largos, es decir, agrupe las preguntas de manera comprensible; use descripciones de grupo para dar una declaración clara sobre el tema de las siguientes preguntas.
  5. Evite confundir a los participantes con diferentes escalas, es decir, limite la cantidad de escalas diferentes, ámbitos de escala y descripciones de escalas diferentes tanto como sea posible. Intenta no cambiar la dirección de las escalas. (Hay algunas excepciones metodológicas).
  6. Para escalas de calificación, podría ser útil utilizar un número par de opciones de calificación para que el usuario tenga que decidir una determinada dirección (ver más abajo).
 Ejemplo de buenas escalas de respuesta:
</div>

1. Muy bueno

2. Bueno

3. Bastante bueno

4. No tan bueno

5. Malo

6. Muy malo

<div class="mw-translate-fuzzy">
Ejemplo para escalas de mala respuesta:
</div>

1. Bueno

2. Justo

3. Malo

La mejor manera de comenzar a diseñar una encuesta es tomarse un segundo para imaginar sus comentarios ideales. No hace falta decir que las respuestas significativas son las más útiles, así que intente crear preguntas que inviten a estas respuestas.

¿Cómo puedes hacer eso? El mejor método es dividir todas las áreas y decidir qué información necesita.

Por ejemplo, imagine que realizó un evento, abierto al público, y que necesitaba obtener comentarios generales sobre el evento.

Una "mala" encuesta podría ser similar a la siguiente:

 ¿Disfrutaste el evento?
</div>

( ) Si

( ) No

¿Qué tan bueno fue el wifi?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

¿Llegaste bien?

( ) Si

( ) No

¿Estaba bien el mapa proporcionado?

( ) Si

( ) No

¿Cómo te sentiste con la mezcla de oradores?

( ) Muy triste ( ) Triste ( ) Neutral ( ) Feliz ( ) Muy feliz

Matrix questions would be a better choice for the above scenario.

Preguntas de matriz.

Puede ser una generalización, pero es una buena regla para vivir. Cualquier cosa que implique una escala de cualquier tipo debe evitarse a menos que desee una respuesta que pueda medirse en una escala, como la edad, el tiempo (tal vez) o las cantidades. Del mismo modo, una matriz de preguntas obligatorias puede ser un poco disuasivo para su audiencia, ya que no solo están mal estructuradas, sino que no permiten ninguna información adicional.

Lo más probable es que si alguien está completando su encuesta quieren dar su opinión, y si no creen que puedan compartir algo útil, simplemente cerrarán la ventana y seguirán adelante.

Entonces, ¿qué tiene de malo la encuesta anterior?

Miremos cada pregunta paso a paso.

La pregunta 1 realmente no logra nada. Imagina recibir 100 respuestas "no". En primer lugar, estaría triste, pero en segundo lugar no tendría absolutamente nada que ver con la información. Veremos una posible mejora de esto en un momento.

La pregunta 2 es tan mala que es dolorosa. Si volvemos a nuestros 3 pasos, vemos que las preguntas deben ser claras y precisas. No soy un experto en Wifi, pero estoy bastante seguro de que no lo mides en "buenos". Además, no permite una respuesta significativa: ¿qué hará con la información de que, si bien el 33% de las personas calificaron su wifi como buena, solo el 23% la calificó como buena? El punto número 2 nos dice que las respuestas predefinidas deben ser apropiadas para la pregunta.

Es bastante obvio que una escala de 1 a 10 no lo ayudará a mejorar la calidad de su wifi. El verdadero asesino en este caso es la necesidad de tener espacio para que las personas agreguen información adicional. ¿Cómo podría alguien informar un problema específico?

¿En este caso? Es imposible. Las encuestas tienen que ver con descubrir algo con lo que pueda trabajar o aprender.

Las siguientes dos preguntas tienen el mismo resultado: proporcionan una plataforma para que las personas digan sí o no. Y ninguna de esas preguntas permite detalles. En una mejor encuesta, que consideraremos en un momento, podría aprender problemas particulares de personas específicas.

La pregunta final es otra dolorosa. Pedir el nivel de satisfacción sobre algo es bastante inútil, ya que cada persona tiene diferentes intereses, por lo que es probable que todos tengan diferentes opiniones sobre cada orador. Es otro ejemplo de dónde se usa una pregunta de rango y dónde no se debe usar.

Echa un vistazo a la encuesta mejorada allí.

 ¿Hiciste uso del wifi interno?
</div>

( ) Si

( ) No

¿Tuviste algún problema?

( ) Sin problemas en absoluto

( ) Un par de pequeños problemas, nada importante

( ) Uno o dos problemas graves

( ) El wifi era casi totalmente inutilizable.

Si tuvo problemas, ¿podría describirlos brevemente? (Campo de texto)

<div class="mw-translate-fuzzy">
¿Llegaste bien?
</div>

( ) Si

( ) No

¿Cómo llegaste a nuestro evento?

( ) Tren

( ) Coche

( ) Bus

( ) Tren ligero (IE Tube, tranvía)

( ) Caminando

¿Usaste el mapa de nuestro sitio web?

( ) Si

( ) No

Si miraste el mapa, ¿fue lo suficientemente detallado?

( ) Si

( ) Me dio una idea aproximada, aunque utilicé otro mapa para obtener más detalles

( ) Nada detallado en absoluto.

Si no usaste el mapa, ¿por qué no?

( ) No tenía suficientes detalles

( ) Utilicé un satnav/google maps en su lugar

( ) ¡Ni siquiera sabía que existía!

En general, ¿fueron interesantes los oradores? ¿Disfrutaste las presentaciones?

( ) Casi todos eran interesantes y completamente agradables

( ) Principalmente agradable, pero un puñado de charlas menos interesantes.

<div class="mw-translate-fuzzy">
( ) Una división de 50-50
</div>

( ) Más aburrido que interesante

( ) No encontré nada interesante.

Explique su respuesta a la pregunta anterior. Siéntase libre de referenciar cualquier

personas particulares/charlas. (Campo de texto)

Si pudiéramos mejorar la gama de conversaciones, o si tiene alguna otra idea interesante al respecto

las conversaciones, enumerarlas a continuación (campo de texto)

Si tiene alguna otra recomendación o idea, enumérelas a continuación. (Campo de texto)

Esta encuesta puede ser un poco más larga, pero es mucho más fácil responder e interpretar las respuestas. Hacer dos o tres preguntas sobre cada uno de los temas significa que cuando se trata de procesar los resultados, puede hacer un poco más de análisis. Por ejemplo. Imagínese, en respuesta a la primera encuesta, recibió a 30 personas diciendo que no llegaron bien.

Esta habría sido tanta información como podría extraer de los resultados, pero con nuestro nuevo conjunto de respuestas sería posible deducir qué formas de transporte presentaban problemas a las personas. Además, puede continuar para ver si estaban usando un mapa provisto u otra forma, y usar esto para apuntar mejoras para el futuro.

'"Tenga en cuenta que después de 50 preguntas, es más probable que el usuario no lea la pregunta.'"

Otras adiciones importantes son las preguntas de campo de texto: permiten que su audiencia brinde comentarios específicos de los que puede extraer. Sin embargo, es una buena idea no hacer que estos sean obligatorios, ya que pueden disuadir a las personas de responder.

Para concluir, al escribir una encuesta, debe intentar crear una que haga preguntas específicas dirigidas a los problemas que necesita responder. También recuerde que no hace ningún daño recopilar un poco de información de fondo adicional, ya que puede usarlo todo para obtener mejor información del resultado.

También es importante formular bien sus preguntas, ya que si las personas necesitan responder las preguntas y no las entienden, cerrarán la ventana y seguirán adelante. Trate de entregar su encuesta a otra persona para que la revise antes de ponerla a disposición del público para asegurarse de que su pregunta sea clara.

Sesgo de la encuesta

Al obtener una investigación de mercado, una de las cosas más importantes para evitar es el tema del sesgo de la encuesta, es decir, hacer preguntas al encuestado que pueden influir en los resultados que proporciona y, por lo tanto, invalidar o distorsionar sus datos. Es muy fácil y común que una empresa o individuo sin la educación y experiencia en investigación de mercado adecuada se equivoque de esta manera. Esto se extiende a muchas cosas, como a la forma en que se formula una pregunta, a los tipos de respuestas que están disponibles, a la forma en que un entrevistador presenta las preguntas si los datos se recopilan por teléfono o en persona.


Por ejemplo, una pregunta de encuesta sesgada puede escribirse como tal:

¿Cuánto disfrutaste del evento?
</div>

( )Mucho

( )Un poco

( )No mucho

( )Nada en absoluto

A primera vista, parece que no hay problema con la estructura de esta pregunta. Después de todo, el encuestado puede proporcionar su respuesta de "mucho" a "nada". Sin embargo, el problema aparece en la formulación de la pregunta. Al preguntarle al entrevistado "Cuánto" disfrutó el evento, la entrevista ya ha establecido un sesgo al suponer que el entrevistado disfrutó el evento de una forma u otra, lo cual puede no ser el caso.

El siguiente ejemplo sería mucho mejor que hacer la pregunta que no conduce o sesga al encuestado de ninguna manera:

¿Cómo calificaría su disfrute general del evento en una escala de 1 a 5, donde 1 es "Nada disfrutado" y 5 es "Completamente disfrutado"
</div>

1 2 3 4 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Al utilizar esta pregunta modificada, el encuestado no puede suponer que se haya disfrutado, y puede proporcionar una respuesta de forma numérica que le facilite especificar el nivel de disfrute y le facilite encuestador para tabular y comparar los resultados con otros encuestados.

Este es solo un ejemplo menor de un buen principio de diseño de encuestas. Este entendimiento se extiende a todas las cosas.