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How to design a good survey (guide)/es: Difference between revisions

From LimeSurvey Manual

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'' 'Una guía simple para hacer una buena encuesta' ''.
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LimeSurvey facilita la preparación de una encuesta muy rápidamente. Desafortunadamente, eso hace que armar una mala encuesta sea muy fácil también.
LimeSurvey facilita la preparación de una encuesta muy rápidamente. Desafortunadamente, eso hace que armar una mala encuesta también sea muy fácil.


En esta página, encontrará una guía simple para elaborar una encuesta que no solo será fácil de responder para su audiencia, sino que también le dará respuestas significativas.
En esta página, encontrará una guía simple para elaborar una encuesta que no solo será fácil de responder para su audiencia, sino que también le dará respuestas significativas.
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Este blog también proporciona otra lista útil de [http://www.limesurvey-consulting.com/survey-design-tips-tricks "Consejos y trucos de diseño de encuestas"]
Este blog también proporciona otra lista útil de [http://www.limesurvey-consulting.com/survey-design-tips-tricks "Consejos y trucos de diseño de encuestas"]


<div class="mw-translate-fuzzy">
= Antes de hacer una encuesta. =
= Antes de hacer una encuesta. =
</div>


Some important questions need to be answered before designing any questionnaire - actually even before deciding whether a questionnaire is the right way to go.
Algunas preguntas importantes deben responderse antes de diseñar cualquier cuestionario, incluso antes de decidir si un cuestionario es el camino correcto.


<u>What is it that you really want to find out with your research?</u>
<u>¿Qué es lo que realmente quieres descubrir con tu investigación?</u>


Based on that:
<div class="mw-translate-fuzzy">
*'''Will a survey help me for this problem? '''
Basado en eso:
*'''How the survey can help me to answer the problem?'''
*'''¿Una encuesta me ayudará con este problema? '''
*'''Who are the right people to ask?'''
*'''¿Cómo puede ayudarme la encuesta a responder el problema?'''
*'''How can you reach them?'''
*'''¿Quiénes son las personas adecuadas para preguntar?'''
*'''What is needed to make them understand your questions?'''
*'''¿Cómo puede comunicarse con ellos?'''
*'''Which - if any - are the statistical methods you want/need to use on the data?'''
*'''¿Qué se necesita para que entiendan sus preguntas?'''
*'''¿Cuáles, si los hay, son los métodos estadísticos que desea / necesita utilizar en los datos?'''
</div>


These are just a few of the issues you need to be clear about to even decide whether LimeSurvey is the right tool for you. LimeSurvey is great for fully structured (you know all the questions you might need to ask before you start the interview), standardized (everyone gets more or less the same questionnaire), mostly quantitative (it is mainly about numbers or questions with predefined answers) questionnaires which are collected online.


To some extent you can of course vary from this: You can use LimeSurvey to collect answers to some sorts of phone interviews. You can use LimeSurvey to collect qualitative data, e.g. by using text questions.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Estos son solo algunos de los problemas que debe tener claros para decidir si LimeSurvey es la herramienta adecuada para usted. LimeSurvey es ideal para cuestionarios completamente estructurados (usted sabe todas las preguntas que podría tener que hacer antes de comenzar la entrevista), estandarizados (todos obtienen más o menos el mismo cuestionario), en su mayoría cuantitativos (se trata principalmente de números o preguntas con respuestas predefinidas) los cuales son recopilados en línea.
</div>


But at some point you might get to the conclusion that other research methods are more suitable.
LimeSurvey is great for fully structured (you know all the questions you might need to ask before you start the interview), standardized (everyone gets more or less the same questionnaire), mostly quantitative (it is mainly about numbers or questions with predefined answers) questionnaires which are collected online.


==Structuring a questionnaire.==


To decide in which order to ask questions and how to group them, there  some aspects to consider, e.g.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Hasta cierto punto, por supuesto, puede variar de esto: puede usar LimeSurvey para recopilar respuestas a algunos tipos de entrevistas telefónicas. Puede usar LimeSurvey para recopilar datos cualitativos, por ejemplo, mediante preguntas de texto.
</div>


If possible, start with questions that are easy to answer and which all participants are comfortable answering. Often these will be screening questions anyway, i.e. questions you need to ask to find out whether you are asking the right people (use [[Setting conditions|conditions]] and/or [[Survey quotas|quotas]] to deal with these screening questions).
<div class="mw-translate-fuzzy">
Pero en algún momento puede llegar a la conclusión de que otros métodos de investigación son más adecuados.
</div>


Putting these "ice breaker" questions at the beginning might help to avoid participants leaving your survey, as people might be less likely to terminate once they have already put some work into answering the questionnaire.
== Estructurar un cuestionario. ==


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Which of the following fruit do you like?
Para decidir en qué orden hacer las preguntas y cómo agruparlas, hay algunos aspectos a considerar, por ejemplo
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()


(single choice)
Si es posible, comience con preguntas que sean fáciles de responder y que todos los participantes se sientan cómodos respondiendo. A menudo, estas serán preguntas de alguna manera selectivas, es decir, preguntas que debe hacer para averiguar si está preguntando a las personas adecuadas (use [[Establecer condiciones | condiciones]] y/o [[Cuotas de encuesta | cuotas]] para tratar estas preguntas de detección)


You can use Conditions, to make next question appear about cherries, if participant chose answer ''cherries''.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Poner preguntas "para romper el hielo" al principio podría ayudar a evitar que los participantes abandonen su encuesta, ya que es menos probable que las personas abandonen una vez que ya hayan trabajado un poco para contestar el cuestionario.
</div>


Why do you preffer cherries?
<div class="mw-translate-fuzzy">
#They are tasty
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> ¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
#I love the color
#Manzanas ()
#They are healthy
#Bananas ()
#They are juicy
#Cerezas ()
#I love cherry pie.
</div>


(multi choice (or single choice, depends if you need exact data) question)
(opción única)


How much do you like cherries?
Puede usar Condiciones, para que aparezca la siguiente pregunta sobre cerezas, si el participante elige responder "cerezas".
#1) Not much more than other fruit
#2) Like them pretty much, more than other fruit
#3) It's one of my favourite fruits!
#4) I ADORE CHERRIES!


(single choice)
¿Por qué prefieres las cerezas?
#Son sabrosas
#Me encanta el color
#Son saludables
#Son jugosas
#Me encanta el pastel de cereza.


Do you know any recipes related to cherries?
(pregunta de opción múltiple (o opción única, depende si necesita datos exactos))


[textfield]
¿Cuánto te gustan las cerezas?
#1) ¡No mucho más que otras frutas
#2) ¡Me gustan mucho más que otras frutas
#3) ¡Es una de mis frutas favoritas
#4) ADORO LAS CEREZAS!
 
(opción única)
 
¿Conoces alguna receta relacionada con las cerezas?
 
[campo de texto]


</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>


Above is an example of easy attractive questions followed by main question.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Arriba hay un ejemplo de preguntas fáciles y atractivas seguidas a la pregunta principal.
</div>


The point was to gather recipes related to cherries, apples and bananas.
<div class="mw-translate-fuzzy">
El objetivo era reunir recetas relacionadas con cerezas, manzanas y plátanos.
</div>


On the other hand.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Si necesita hacer preguntas problemáticas, usted puede pensar en usar diferentes páginas (una página por grupo o una página por pregunta) y poner estas preguntas al final. Con esto, si los participantes deciden interrumpir, al menos se guardan sus respuestas anteriores.
</div>


If you need to ask problematic questions, you might think about using different pages (one page per group or one page per question) and putting theses questions at the very end. By this, if participants decide to interrupt, at least their former answers are saved.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Otro aspecto para la estructura es evitar sesgos introducidos por el cuestionario mismo.
</div>


Another aspect for structure is to avoid biases introduced by the questionnaire itself.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Por ejemplo, en la investigación de mercado hay conceptos que requieren preguntas sin ayuda y con ayuda. Un ejemplo para una pregunta sin ayuda sería:
</div>


For example, in market research there are concepts which require unaided and aided questions. An example for an unaided question would be:
An example of an unaided question would be:


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">"Which brands of chocolate do you know?"
<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> "¿Qué marcas de chocolate conoces?"
</div>


(followed by an empty text box) </syntaxhighlight>
(seguido de un cuadro de texto vacío) </syntaxhighlight>


The corresponding example for an aided question would be:
El ejemplo correspondiente para una pregunta con ayuda sería:


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> "Which of the following brands of chocolate do you know?"
<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> "¿Cuál de las siguientes marcas de chocolate conoces?"
</div>


(followed by a list of brands (multiple choice))</syntaxhighlight>
(seguido de una lista de marcas (opción múltiple)) </syntaxhighlight>


If you would like to include both into the same questionnaire, you should again make sure to put them on different pages and put the unaided version before the aided on - otherwise you will basically teach or at least actively remind participants about existing brands which will invalidate your results for a following unaided question.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Si desea incluir ambos en el mismo cuestionario, debe asegurarse nuevamente de ponerlos en diferentes páginas y poner la versión sin ayuda antes de la ayuda; de lo contrario, básicamente enseñará o al menos recordará activamente a los participantes sobre las marcas existentes que invalidarán sus resultados para una siguiente pregunta sin ayuda.
</div>


==Individual questions==
== Preguntas individuales ==


Questions should be non-suggestive. So "What is your opinion about LimeSurvey?" is an acceptable question while "Don't you agree that LimeSurvey is a really great tool?" is most likely not.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Las preguntas no deben ser sugerentes. Entonces, "¿Cuál es tu opinión sobre LimeSurvey?" es una pregunta aceptable mientras "¿No estás de acuerdo con que LimeSurvey es una herramienta realmente genial?" es muy probable que no.
</div>


Example:
<div class="mw-translate-fuzzy">
Ejemplo:
</div>


People may say '''"yes"''' to donate money if you ask the questions this way
La gente puede decir ''''Si'''' para donar dinero si haces las preguntas de esta manera
* ''Do you love nature?''
* ''¿Amas la naturaleza?''
* ''Will you donate money to help the river?''
* ''¿Donarás dinero para ayudar al río?''


But probably will say '''"no"''' if you ask the questions this way:
* ''Is lack of money a problem for you?''
* ''Will you donate money to help the river?''


To avoid this kind of thing, try to have your questions go:
Pero probablemente diga '''"no"''' si hace las preguntas de esta manera:
*from the least sensitive to the most sensitive
* ''¿Es la falta de dinero un problema para usted?''
*from the more general to the more specific
* ''¿Donará dinero para ayudar el río?''
*from questions about facts to questions about opinions


Also, a survey question can be:
*'''Open-ended''' (the person can answer in any way they want), or
*'''Closed-ended''' (the person chooses from one of several options)


Closed ended questions are much easier to total up later on, but may stop people giving an answer they really want.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Para evitar este tipo de cosas, intente que sus preguntas vayan:
*De lo menos sensible a lo más sensible
*De lo más general a lo más específico
*De preguntas sobre hechos a preguntas sobre opiniones
</div>


Example: "''What is your favorite color?''"
<div class="mw-translate-fuzzy">
Además, una pregunta de la encuesta puede ser:
*'''Abierta''' (la persona puede responder de la forma que quiera), o
*'''Cerrada''' (la persona elige entre una de varias opciones)
</div>


'''Open-ended''': Someone may answer "dark fuchsia", in which case you will need to have a category "dark fuchsia" in your results.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Las preguntas cerradas son mucho más fáciles de completar más adelante, pero pueden impedir que las personas den la respuesta que realmente desean.
</div>


'''Closed-ended''': With a choice of only 12 colors your work will be easier, but they may not be able to pick their exact favorite color.
Ejemplo: "''¿Cuál es tu color favorito?''"


Look at each of your questions and decide if they should be open-ended or closed ended (take the opportunity to rewrite any questions, too)
'''Pregunta abierta''': Alguien puede responder "fucsia oscuro", en cuyo caso deberá tener una categoría "fucsia oscuro" en sus resultados.


Example: "''What do you think is the best way to clean up the river''?"
<div class="mw-translate-fuzzy">
'''Pregunta cerrada''': con una opción de solo 12 colores, su trabajo será más fácil, pero es posible que no puedan elegir su color favorito exacto.
</div>


Make it '''Open-ended''': the answers won't be easy to put in a table or graph, but you may get some good ideas, and there may be some good quotes for your report.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Mire cada una de sus preguntas y decida si deben ser abiertas o cerradas (también aproveche la oportunidad para volver a escribir cualquier pregunta.)
</div>


Example: "''How often do you visit the river?''"
<div class="mw-translate-fuzzy">
Ejemplo: "¿Cuál crees que es la mejor manera de limpiar el río"?
</div>


Make it '''Closed-ended''' with the following options:
<div class="mw-translate-fuzzy">
*Nearly every day
Hágala '''Abierta''': las respuestas no serán fáciles de poner en una tabla o gráfico, pero puede obtener algunas buenas ideas, y puede haber algunas buenas citas para su informe.
*At least 5 times a year
</div>
*1 to 4 times a year
*Almost never


You will be able to present this data in a neat bar graph.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Ejemplo: "'' ¿Con qué frecuencia visitas el río? ''"
</div>


When working with multiple choices or single choice questions make sure to choose the right one and formulate both question and answers appropriately.
Hazla '''Cerrada''' con las siguientes opciones:
*Casi todos los días
*Al menos 5 veces al año
*De 1 a 4 veces al año
*Casi nunca


'''For example:'''
Podrá presentar estos datos en un gráfico de barras ordenado.


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Which of the following fruit do you like?
Cuando trabaje con opciones múltiples o preguntas de opción única, asegúrese de elegir la correcta y formular las preguntas y respuestas de manera adecuada.
#Apples   ()
#Bananas  ()
#Cherries ()</syntaxhighlight>


is a typical multiple choice question, as you can like several of those - in contrary "Which of the following fruit do you prefer?" is a single choice question.
'''Por ejemplo:'''


Both fruit examples have been formulated to make clear that it is only about the fruit listed as answers. If your question would be "Which is you favorite fruit?" you should either have a really exhaustive list of fruit or - more likely, use LimeSurvey's setting to add an "other" field. More generally, answer options in most cases need to be complete, mutually exclusive and definite.
<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> ¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
#Manzanas ()
#Bananas ()
#Cerezas ()</syntaxhighlight>
</div>


If you have multiple or single choice questions with a lot of options for answers, you need to be aware that this might introduce another bias, as participants are likely to pay more attention to the very first options than to those in the middle. LimeSurvey offers a nice option to randomize the order of questions and to some extend diminish this problem.
<div class="mw-translate-fuzzy">
es una pregunta típica de opción múltiple, ya que le pueden gustar varias de ellas, al contrario "¿Cuál de las siguientes frutas prefiere?" Es una pregunta de elección única.
</div>


==What makes a good survey?==
<div class="mw-translate-fuzzy">
Ambos ejemplos de frutas se han formulado para dejar en claro que solo se trata de la fruta que figura como respuesta. Si tu pregunta fuera "¿Cuál es tu fruta favorita?" deberías tener una lista realmente exhaustiva de frutas o, más probablemente, usar la configuración de LimeSurvey para agregar un campo "otro". En términos más generales, las opciones de respuesta en la mayoría de los casos deben ser completas, mutuamente excluyentes y definidas.
</div>


There are 3 features of a survey which might make it useful:
<div class="mw-translate-fuzzy">
# The questions are clear and precise, collectively allowing for detailed, unambiguous and meaningful answers.
Si tiene preguntas de opción múltiple o única con muchas opciones de respuestas, debe tener en cuenta que esto podría introducir otro sesgo, ya que es probable que los participantes presten más atención a las primeras opciones que a las del medio. LimeSurvey ofrece una buena opción para aleatorizar el orden de las preguntas y, en cierta medida, disminuir este problema.
# All predefined answers provided and their formats are appropriate to the question.
</div>
# There is room for people to add additional information if they need.


Adding to that, always keep the user experience in mind. Reading, scrolling and clicking are tiring activities, so:
== ¿Qué hace una buena encuesta? ==
# Avoid any unnecessary question
# Use conditions to avoid asking questions not relevant for a specific participant
# Keep questions and answers short and easily readable - use appropriate markup
# Think about the trade-off between scrolling and clicking. Display everything on one page for short questionnaires (5-15 questions, depending on question complexity). Use groups wisely for longer questionnaires, i.e. group questions comprehensibly; use group descriptions to give a clear statement about the topic of the following questions.
# Avoid confusing participants with different scales, i.e. limit the amount of different scales types, scale scopes and different scales descriptions as much as possible. Try not to change the direction of scales. (There are some methodological exceptions).
#For rating scales it might be useful to use an even number of rating options so the user has to decide for a certain direction (see below).


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Example for good answer scales:
<div class="mw-translate-fuzzy">
Hay 3 características de una encuesta que pueden ser útiles:
# Las preguntas son claras y precisas, permitiendo colectivamente respuestas detalladas, inequívocas y significativas.
# Todas las respuestas predefinidas proporcionadas y sus formatos son apropiados para la pregunta.
# Hay espacio para que las personas agreguen información adicional si lo necesitan.
</div>


1. Very good
Además de eso, siempre tenga en cuenta la experiencia del usuario. Leer, desplazarse y hacer clic son actividades agotadoras, por lo tanto:
# Evite cualquier pregunta innecesaria
# Use condiciones para evitar hacer preguntas que no sean relevantes para un participante específico.
# Mantenga las preguntas y respuestas cortas y fáciles de leer: use el marcado apropiado.
# Piense en la compensación entre desplazarse y hacer clic. Mostrar todo en una página para cuestionarios cortos (5-15 preguntas, dependiendo de la complejidad de la pregunta). Use los grupos sabiamente para cuestionarios más largos, es decir, agrupe las preguntas de manera comprensible; use descripciones de grupo para dar una declaración clara sobre el tema de las siguientes preguntas.
# Evite confundir a los participantes con diferentes escalas, es decir, limite la cantidad de escalas diferentes, ámbitos de escala y descripciones de escalas diferentes tanto como sea posible. Intenta no cambiar la dirección de las escalas. (Hay algunas excepciones metodológicas).
# Para escalas de calificación, podría ser útil utilizar un número par de opciones de calificación para que el usuario tenga que decidir una determinada dirección (ver más abajo).


2. Good
<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> Ejemplo de buenas escalas de respuesta:
</div>


3. Quite good
1. Muy bueno


4. Not that good
2. Bueno


5. Bad
3. Bastante bueno


6. Very bad
4. No tan bueno


Example for bad answer scales:
5. Malo


1. Good
6. Muy malo


2. Fair
<div class="mw-translate-fuzzy">
Ejemplo para escalas de mala respuesta:
</div>


3. Bad</syntaxhighlight>
1. Bueno


The best way to start designing a survey is to take a second to imagine your ideal feedback. It goes without saying that meaningful responses are the most useful ones, so try to create questions which invite these answers.
2. Justo


How can you go about that? The best method is to split up all the areas and decide on what information you need.
3. Malo </syntaxhighlight>


For example, imagine you held an event, open to the public, and needed to get some general feedback about the event.
La mejor manera de comenzar a diseñar una encuesta es tomarse un segundo para imaginar sus comentarios ideales. No hace falta decir que las respuestas significativas son las más útiles, así que intente crear preguntas que inviten a estas respuestas.


A "bad" survey might be similar to the following:
<div class="mw-translate-fuzzy">
¿Cómo puedes hacer eso? El mejor método es dividir todas las áreas y decidir qué información necesita.
</div>


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Did you enjoy the Event?
Por ejemplo, imagine que realizó un evento, abierto al público, y que necesitaba obtener comentarios generales sobre el evento.


( ) Yes
<div class="mw-translate-fuzzy">
Una "mala" encuesta podría ser similar a la siguiente:
</div>
 
<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> ¿Disfrutaste el evento?
</div>
 
( ) Si


( ) No
( ) No


How good was the wifi?
¿Qué tan bueno fue el wifi?


1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Line 212: Line 288:
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )


Did you arrive OK?
¿Llegaste bien?


( ) Yes
( ) Si


( ) No
( ) No


Was the provided map OK?
¿Estaba bien el mapa proporcionado?


( ) Yes
( ) Si


( ) No
( ) No


Were how did you feel about the mixture of speakers?
¿Cómo te sentiste con la mezcla de oradores?


( ) Very sad ( ) Sad( ) Neutral ( ) Happy ( ) Very Happy</syntaxhighlight>
( ) Muy triste ( ) Triste ( ) Neutral ( ) Feliz ( ) Muy feliz </syntaxhighlight>


==Matrix questions.==
Matrix questions would be a better choice for the above scenario.


That may be a bit of a generalisation, but its a good rule to live by.
==Preguntas de matriz.==
Anything that involves a scale of any sort should be avoided
unless you want an answer that can be measured on a scale, like age, time (maybe) or quantities.
Similarly, a matrix of compulsory questions can be a bit of a deterrent for your audience as not only are they badly structured,
but they don't allow for any extra information.


Chances are if someone is completing your survey they want to give feedback, and if they don't think they can share anything useful they'll just close the window and move on.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Puede ser una generalización, pero es una buena regla para vivir.
Cualquier cosa que implique una escala de cualquier tipo debe evitarse a menos que desee una respuesta que pueda medirse en una escala, como la edad, el tiempo (tal vez) o las cantidades.
Del mismo modo, una matriz de preguntas obligatorias puede ser un poco disuasivo para su audiencia, ya que no solo están mal estructuradas, sino que no permiten ninguna información adicional.
</div> 


So what's wrong with the survey above?
Lo más probable es que si alguien está completando su encuesta quieren dar su opinión, y si no creen que puedan compartir algo útil, simplemente cerrarán la ventana y seguirán adelante.


Let's look at each question step by step.
Entonces, ¿qué tiene de malo la encuesta anterior?


Question 1 doesn't really achieve anything. Imagine receiving 100 "no" responses. Firstly you'd be sad, but secondly you would have absolutely nothing to do with the information. We'll look at a possible improvement to this in a moment.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Miremos cada pregunta paso a paso.
</div>


Question 2 is so bad it's painful. If we go back to our 3 steps, we see that the questions need to be clear and precise. I'm not an expert in Wifi but I'm fairly certain you don't measure it in "goods". What's more, it doesn't allow for a meaningful answer &ndash; What will you do with the knowledge that while 33% of people rated your wifi as being good, only 23% rated it as good? Point number 2 tells us that the predefined answers need to be appropriate to the question.
<div class="mw-translate-fuzzy">
La pregunta 1 realmente no logra nada. Imagina recibir 100 respuestas "no". En primer lugar, estaría triste, pero en segundo lugar no tendría absolutamente nada que ver con la información. Veremos una posible mejora de esto en un momento.
</div>


It's fairly obvious that a scale of 1 to 10 won't help you improve on the quality of your wifi. The real killer in this one is the need to have space for people to add additional information. How could someone report a specific problem?
<div class="mw-translate-fuzzy">
La pregunta 2 es tan mala que es dolorosa. Si volvemos a nuestros 3 pasos, vemos que las preguntas deben ser claras y precisas. No soy un experto en Wifi, pero estoy bastante seguro de que no lo mides en "buenos". Además, no permite una respuesta significativa: ¿qué hará con la información de que, si bien el 33% de las personas calificaron su wifi como buena, solo el 23% la calificó como buena? El punto número 2 nos dice que las respuestas predefinidas deben ser apropiadas para la pregunta.
</div>


In this case? It's impossible. Surveys are all about finding out something you can work with or learn from.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Es bastante obvio que una escala de 1 a 10 no lo ayudará a mejorar la calidad de su wifi. El verdadero asesino en este caso es la necesidad de tener espacio para que las personas agreguen información adicional. ¿Cómo podría alguien informar un problema específico?
</div>


The next two questions have the same result &ndash; they provide a platform for people to say yes or no. And neither of those questions allow for detail. In a better survey, which we'll consider in a moment, you could learn particular problems from specific people.
<div class="mw-translate-fuzzy">
¿En este caso? Es imposible. Las encuestas tienen que ver con descubrir algo con lo que pueda trabajar o aprender.
</div>


The final question is another painful one. Asking for the level of satisfaction about something is pretty much useless, as every person has different interests, and so everyone will likely have different opinions on each speaker. It's another example of where a range question is being used and shouldn't be.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Las siguientes dos preguntas tienen el mismo resultado: proporcionan una plataforma para que las personas digan sí o no. Y ninguna de esas preguntas permite detalles. En una mejor encuesta, que consideraremos en un momento, podría aprender problemas particulares de personas específicas.
</div>


Have a look at the improved survey there.
<div class="mw-translate-fuzzy">
La pregunta final es otra dolorosa. Pedir el nivel de satisfacción sobre algo es bastante inútil, ya que cada persona tiene diferentes intereses, por lo que es probable que todos tengan diferentes opiniones sobre cada orador. Es otro ejemplo de dónde se usa una pregunta de rango y dónde no se debe usar.
</div>


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Did you make use of the in-house wifi?
<div class="mw-translate-fuzzy">
Echa un vistazo a la encuesta mejorada allí.
</div>


( ) Yes
<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> ¿Hiciste uso del wifi interno?
</div>
 
( ) Si


( ) No
( ) No


Did you experience any problems?
¿Tuviste algún problema?


( ) No problems at all
( ) Sin problemas en absoluto


( ) A couple of small issues, nothing major
( ) Un par de pequeños problemas, nada importante


( ) One or two severe issues
( ) Uno o dos problemas graves


( ) The wifi was nearly totally unusable.
( ) El wifi era casi totalmente inutilizable.


If you experienced problems, could you briefly describe them? (Text field)
Si tuvo problemas, ¿podría describirlos brevemente? (Campo de texto)


Did you arrive ok?
<div class="mw-translate-fuzzy">
¿Llegaste bien?
</div>


( ) Yes
( ) Si


( ) No
( ) No


How did you come to our event?
¿Cómo llegaste a nuestro evento?


( ) Train
( ) Tren


( ) Car
( ) Coche


( ) Bus
( ) Bus


( ) Light Rail (IE Tube, Tram)
( ) Tren ligero (IE Tube, tranvía)


( ) Walk
( ) Caminando


Did you use the map from our website?
¿Usaste el mapa de nuestro sitio web?


( ) Yes
( ) Si


( ) No
( ) No


If you looked at the map, was it detailed enough?
Si miraste el mapa, ¿fue lo suficientemente detallado?
 
( ) Si


( ) Yes
( ) Me dio una idea aproximada, aunque utilicé otro mapa para obtener más detalles


( ) It gave me a rough idea, I used another map for more detail though
( ) Nada detallado en absoluto.


( ) Not detailed at all.
Si no usaste el mapa, ¿por qué no?


If you didn't use the map, why not?
( ) No tenía suficientes detalles


( ) Not enough detail
( ) Utilicé un satnav/google maps en su lugar


( ) I used a satnav/google maps instead
( ) ¡Ni siquiera sabía que existía!


( ) I didn't even know it existed!
En general, ¿fueron interesantes los oradores? ¿Disfrutaste las presentaciones?


Generally speaking, were the speakers interesting? Did you enjoy the presentations?
( ) Casi todos eran interesantes y completamente agradables


( ) Nearly all were interesting and thoroughly enjoyable
( ) Principalmente agradable, pero un puñado de charlas menos interesantes.


( ) Mainly enjoyable, but a handful of less interesting talks.
<div class="mw-translate-fuzzy">
( ) Una división de 50-50
</div>


( ) A 50 &ndash; 50 split
( ) Más aburrido que interesante


( ) More dull than interesting
( ) No encontré nada interesante.


( ) Didn't find any interesting.
Explique su respuesta a la pregunta anterior. Siéntase libre de referenciar cualquier


Please elaborate on your answer to the question above. Feel free to reference any
personas particulares/charlas. (Campo de texto)


particular people/talks. (Text field)
Si pudiéramos mejorar la gama de conversaciones, o si tiene alguna otra idea interesante al respecto


If we could improve the range of talks, or you have any other interesting ideas regarding
las conversaciones, enumerarlas a continuación (campo de texto)


the talks, list them below (Text field)
Si tiene alguna otra recomendación o idea, enumérelas a continuación. (Campo de texto) </syntaxhighlight>


If you have any other recommendations or ideas, please list them below. (Text field)</syntaxhighlight>
<div class="mw-translate-fuzzy">
Esta encuesta puede ser un poco más larga, pero es mucho más fácil responder e interpretar las respuestas. Hacer dos o tres preguntas sobre cada uno de los temas significa que cuando se trata de procesar los resultados, puede hacer un poco más de análisis. Por ejemplo. Imagínese, en respuesta a la primera encuesta, recibió a 30 personas diciendo que no llegaron bien.
</div>


This survey may be a little longer, but it's a lot easier to both answer and interpret the answers from. Asking two or three questions about each of the topics means that when it comes to processing the results you can do a little more analysis. For example. Imagine, in response to the first survey you received 30 people saying they didn't arrive OK.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Esta habría sido tanta información como podría extraer de los resultados, pero con nuestro nuevo conjunto de respuestas sería posible deducir qué formas de transporte presentaban problemas a las personas. Además, puede continuar para ver si estaban usando un mapa provisto u otra forma, y usar esto para apuntar mejoras para el futuro.
</div>


This would have been as much information as you could possibly extract from the results, but with our new set of answers it would be possible to deduce which forms of transport presented people with trouble. What's more, you could go on to see whether they were using a provided map or another form, and use this to target improvements for the future.
<div class="mw-translate-fuzzy">
'"Tenga en cuenta que después de 50 preguntas, es más probable que el usuario no lea la pregunta.'"
</div>


''' Keep in mind, that after 50 questions, the user is most likely to not read the question anymore.'''
<div class="mw-translate-fuzzy">
Otras adiciones importantes son las preguntas de campo de texto: permiten que su audiencia brinde comentarios específicos de los que puede extraer. Sin embargo, es una buena idea no hacer que estos sean obligatorios, ya que pueden disuadir a las personas de responder.
</div>


Other important additions are the text field questions &ndash; these allow your audience to give specific feedback which you can draw from. It's a good idea to not make these compulsory though, as they may put people off answering.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Para concluir, al escribir una encuesta, debe intentar crear una que haga preguntas específicas dirigidas a los problemas que necesita responder. También recuerde que no hace ningún daño recopilar un poco de información de fondo adicional, ya que puede usarlo todo para obtener mejor información del resultado.
</div>


To conclude, when writing a survey you should aim to create one which asks specific questions targeted to the issues you need to answer. Also remember that it doesn't do any harm to gather a little extra background information as you can use it all to get better information from the result.
<div class="mw-translate-fuzzy">
También es importante formular bien sus preguntas, ya que si las personas necesitan responder las preguntas y no las entienden, cerrarán la ventana y seguirán adelante. Trate de entregar su encuesta a otra persona para que la revise antes de ponerla a disposición del público para asegurarse de que su pregunta sea clara.
</div>


It's also important to phrase your questions well, as if people need to answer the questions and they don't understand them, they'll close the window and move on. Try to hand your survey to someone else to proof read before making it publicly available to ensure its definitely crystal clear what the question is asking.
==Sesgo de la encuesta==


==Survey Bias==
<div class="mw-translate-fuzzy">
Al obtener una investigación de mercado, una de las cosas más importantes para evitar es el tema del sesgo de la encuesta, es decir, hacer preguntas al encuestado que pueden influir en los resultados que proporciona y, por lo tanto, invalidar o distorsionar sus datos. Es muy fácil y común que una empresa o individuo sin la educación y experiencia en investigación de mercado adecuada se equivoque de esta manera. Esto se extiende a muchas cosas, como a la forma en que se formula una pregunta, a los tipos de respuestas que están disponibles, a la forma en que un entrevistador presenta las preguntas si los datos se recopilan por teléfono o en persona.
</div>


In obtaining market research, one of the most critical things to avoid is the issue of survey bias - that is, asking the respondent questions which may influence the results he or she provides and thus invalidates or skews your data.  It is very easy and common for a company or individual without the proper market research education and experience to err in this way.  This extends to many things, such as the way a question is phrased, to the types of responses which are available, to the way that an interviewer presents the questions if data is being collected by phone or in-person.


For example, a biased survey question may be written as such:
<div class="mw-translate-fuzzy">
Por ejemplo, una pregunta de encuesta sesgada puede escribirse como tal:
</div>


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">How much did you enjoy the event?
<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">¿Cuánto disfrutaste del evento?
</div>


( )Very much
( )Mucho


( )A little bit
( )Un poco


( )Not very much
( )No mucho


( )Not at all</syntaxhighlight>
( )Nada en absoluto</syntaxhighlight>


At first glance, it appears that there is no problem with the structure of this question.  After all, the respondent is able to provide his or her answer from "very much" to "not at all".  However, the problem appears in the question phrasing itself.  By asking the respondent "How much" he or she enjoyed the event, the interview has already established a bias by assuming that the respondent enjoyed the event in some way or another, which may not be the case.
<div class="mw-translate-fuzzy">
A primera vista, parece que no hay problema con la estructura de esta pregunta. Después de todo, el encuestado puede proporcionar su respuesta de "mucho" a "nada". Sin embargo, el problema aparece en la formulación de la pregunta. Al preguntarle al entrevistado "Cuánto" disfrutó el evento, la entrevista ya ha establecido un sesgo al suponer que el entrevistado disfrutó el evento de una forma u otra, lo cual puede no ser el caso.
</div>


The following example would be a far better what to ask the question which does not lead or bias the respondent in any way:
<div class="mw-translate-fuzzy">
El siguiente ejemplo sería mucho mejor que hacer la pregunta que no conduce o sesga al encuestado de ninguna manera:
</div>


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">How would you rate your overall enjoyment of the event on a 1 to 5 scale, where 1 is "Not at all enjoyed" and 5 is "Completely enjoyed"
<div class="mw-translate-fuzzy">
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">¿Cómo calificaría su disfrute general del evento en una escala de 1 a 5, donde 1 es "Nada disfrutado" y 5 es "Completamente disfrutado"
</div>


1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
Line 374: Line 499:
( ) ( ) ( ) ( ) ( )</syntaxhighlight>
( ) ( ) ( ) ( ) ( )</syntaxhighlight>


Using this modified question, the respondent is not led to the assumption that any enjoyment was had, and is able to supply an answer in a numerical way that makes it easy for him or her to specify the enjoyment level, and makes it easy for the survey solicitor to tabulate and compare the results with other respondents.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Al utilizar esta pregunta modificada, el encuestado no puede suponer que se haya disfrutado, y puede proporcionar una respuesta de forma numérica que le facilite especificar el nivel de disfrute y le facilite encuestador para tabular y comparar los resultados con otros encuestados.
</div>


This is just one minor example of a good survey design principle.  This understanding extends to all things.
<div class="mw-translate-fuzzy">
Este es solo un ejemplo menor de un buen principio de diseño de encuestas. Este entendimiento se extiende a todas las cosas.
</div>

Revision as of 21:37, 17 February 2022

'Una guía simple para hacer una buena encuesta' .

LimeSurvey facilita la preparación de una encuesta muy rápidamente. Desafortunadamente, eso hace que armar una mala encuesta también sea muy fácil.

En esta página, encontrará una guía simple para elaborar una encuesta que no solo será fácil de responder para su audiencia, sino que también le dará respuestas significativas.

Este blog también proporciona otra lista útil de "Consejos y trucos de diseño de encuestas"

Antes de hacer una encuesta.

Algunas preguntas importantes deben responderse antes de diseñar cualquier cuestionario, incluso antes de decidir si un cuestionario es el camino correcto.

¿Qué es lo que realmente quieres descubrir con tu investigación?

Basado en eso:

  • ¿Una encuesta me ayudará con este problema?
  • ¿Cómo puede ayudarme la encuesta a responder el problema?
  • ¿Quiénes son las personas adecuadas para preguntar?
  • ¿Cómo puede comunicarse con ellos?
  • ¿Qué se necesita para que entiendan sus preguntas?
  • ¿Cuáles, si los hay, son los métodos estadísticos que desea / necesita utilizar en los datos?


Estos son solo algunos de los problemas que debe tener claros para decidir si LimeSurvey es la herramienta adecuada para usted. LimeSurvey es ideal para cuestionarios completamente estructurados (usted sabe todas las preguntas que podría tener que hacer antes de comenzar la entrevista), estandarizados (todos obtienen más o menos el mismo cuestionario), en su mayoría cuantitativos (se trata principalmente de números o preguntas con respuestas predefinidas) los cuales son recopilados en línea.

LimeSurvey is great for fully structured (you know all the questions you might need to ask before you start the interview), standardized (everyone gets more or less the same questionnaire), mostly quantitative (it is mainly about numbers or questions with predefined answers) questionnaires which are collected online.


Hasta cierto punto, por supuesto, puede variar de esto: puede usar LimeSurvey para recopilar respuestas a algunos tipos de entrevistas telefónicas. Puede usar LimeSurvey para recopilar datos cualitativos, por ejemplo, mediante preguntas de texto.

Pero en algún momento puede llegar a la conclusión de que otros métodos de investigación son más adecuados.

Estructurar un cuestionario.

Para decidir en qué orden hacer las preguntas y cómo agruparlas, hay algunos aspectos a considerar, por ejemplo

Si es posible, comience con preguntas que sean fáciles de responder y que todos los participantes se sientan cómodos respondiendo. A menudo, estas serán preguntas de alguna manera selectivas, es decir, preguntas que debe hacer para averiguar si está preguntando a las personas adecuadas (use condiciones y/o cuotas para tratar estas preguntas de detección)

Poner preguntas "para romper el hielo" al principio podría ayudar a evitar que los participantes abandonen su encuesta, ya que es menos probable que las personas abandonen una vez que ya hayan trabajado un poco para contestar el cuestionario.

 ¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
#Manzanas ()
#Bananas ()
#Cerezas ()
</div>

(opción única)

Puede usar Condiciones, para que aparezca la siguiente pregunta sobre cerezas, si el participante elige responder "cerezas".

¿Por qué prefieres las cerezas?
#Son sabrosas
#Me encanta el color
#Son saludables
#Son jugosas
#Me encanta el pastel de cereza.

(pregunta de opción múltiple (o opción única, depende si necesita datos exactos))

¿Cuánto te gustan las cerezas?
#1) ¡No mucho más que otras frutas
#2) ¡Me gustan mucho más que otras frutas
#3) ¡Es una de mis frutas favoritas
#4) ADORO LAS CEREZAS!

(opción única)

¿Conoces alguna receta relacionada con las cerezas?

[campo de texto]

Arriba hay un ejemplo de preguntas fáciles y atractivas seguidas a la pregunta principal.

El objetivo era reunir recetas relacionadas con cerezas, manzanas y plátanos.

Si necesita hacer preguntas problemáticas, usted puede pensar en usar diferentes páginas (una página por grupo o una página por pregunta) y poner estas preguntas al final. Con esto, si los participantes deciden interrumpir, al menos se guardan sus respuestas anteriores.

Otro aspecto para la estructura es evitar sesgos introducidos por el cuestionario mismo.

Por ejemplo, en la investigación de mercado hay conceptos que requieren preguntas sin ayuda y con ayuda. Un ejemplo para una pregunta sin ayuda sería:

An example of an unaided question would be:

 "¿Qué marcas de chocolate conoces?"
</div>

(seguido de un cuadro de texto vacío)

El ejemplo correspondiente para una pregunta con ayuda sería:

 "¿Cuál de las siguientes marcas de chocolate conoces?"
</div>

(seguido de una lista de marcas (opción múltiple))

Si desea incluir ambos en el mismo cuestionario, debe asegurarse nuevamente de ponerlos en diferentes páginas y poner la versión sin ayuda antes de la ayuda; de lo contrario, básicamente enseñará o al menos recordará activamente a los participantes sobre las marcas existentes que invalidarán sus resultados para una siguiente pregunta sin ayuda.

Preguntas individuales

Las preguntas no deben ser sugerentes. Entonces, "¿Cuál es tu opinión sobre LimeSurvey?" es una pregunta aceptable mientras "¿No estás de acuerdo con que LimeSurvey es una herramienta realmente genial?" es muy probable que no.

Ejemplo:

La gente puede decir 'Si' para donar dinero si haces las preguntas de esta manera

  • ¿Amas la naturaleza?
  • ¿Donarás dinero para ayudar al río?


Pero probablemente diga "no" si hace las preguntas de esta manera:

  • ¿Es la falta de dinero un problema para usted?
  • ¿Donará dinero para ayudar el río?


Para evitar este tipo de cosas, intente que sus preguntas vayan:

  • De lo menos sensible a lo más sensible
  • De lo más general a lo más específico
  • De preguntas sobre hechos a preguntas sobre opiniones

Además, una pregunta de la encuesta puede ser:

  • Abierta (la persona puede responder de la forma que quiera), o
  • Cerrada (la persona elige entre una de varias opciones)

Las preguntas cerradas son mucho más fáciles de completar más adelante, pero pueden impedir que las personas den la respuesta que realmente desean.

Ejemplo: "¿Cuál es tu color favorito?"

Pregunta abierta: Alguien puede responder "fucsia oscuro", en cuyo caso deberá tener una categoría "fucsia oscuro" en sus resultados.

Pregunta cerrada: con una opción de solo 12 colores, su trabajo será más fácil, pero es posible que no puedan elegir su color favorito exacto.

Mire cada una de sus preguntas y decida si deben ser abiertas o cerradas (también aproveche la oportunidad para volver a escribir cualquier pregunta.)

Ejemplo: "¿Cuál crees que es la mejor manera de limpiar el río"?

Hágala Abierta: las respuestas no serán fáciles de poner en una tabla o gráfico, pero puede obtener algunas buenas ideas, y puede haber algunas buenas citas para su informe.

Ejemplo: " ¿Con qué frecuencia visitas el río? "

Hazla Cerrada con las siguientes opciones:

  • Casi todos los días
  • Al menos 5 veces al año
  • De 1 a 4 veces al año
  • Casi nunca

Podrá presentar estos datos en un gráfico de barras ordenado.

Cuando trabaje con opciones múltiples o preguntas de opción única, asegúrese de elegir la correcta y formular las preguntas y respuestas de manera adecuada.

Por ejemplo:

 ¿Cuál de las siguientes frutas te gusta?
#Manzanas ()
#Bananas ()
#Cerezas ()

es una pregunta típica de opción múltiple, ya que le pueden gustar varias de ellas, al contrario "¿Cuál de las siguientes frutas prefiere?" Es una pregunta de elección única.

Ambos ejemplos de frutas se han formulado para dejar en claro que solo se trata de la fruta que figura como respuesta. Si tu pregunta fuera "¿Cuál es tu fruta favorita?" deberías tener una lista realmente exhaustiva de frutas o, más probablemente, usar la configuración de LimeSurvey para agregar un campo "otro". En términos más generales, las opciones de respuesta en la mayoría de los casos deben ser completas, mutuamente excluyentes y definidas.

Si tiene preguntas de opción múltiple o única con muchas opciones de respuestas, debe tener en cuenta que esto podría introducir otro sesgo, ya que es probable que los participantes presten más atención a las primeras opciones que a las del medio. LimeSurvey ofrece una buena opción para aleatorizar el orden de las preguntas y, en cierta medida, disminuir este problema.

¿Qué hace una buena encuesta?

Hay 3 características de una encuesta que pueden ser útiles:

  1. Las preguntas son claras y precisas, permitiendo colectivamente respuestas detalladas, inequívocas y significativas.
  2. Todas las respuestas predefinidas proporcionadas y sus formatos son apropiados para la pregunta.
  3. Hay espacio para que las personas agreguen información adicional si lo necesitan.

Además de eso, siempre tenga en cuenta la experiencia del usuario. Leer, desplazarse y hacer clic son actividades agotadoras, por lo tanto:

  1. Evite cualquier pregunta innecesaria
  2. Use condiciones para evitar hacer preguntas que no sean relevantes para un participante específico.
  3. Mantenga las preguntas y respuestas cortas y fáciles de leer: use el marcado apropiado.
  4. Piense en la compensación entre desplazarse y hacer clic. Mostrar todo en una página para cuestionarios cortos (5-15 preguntas, dependiendo de la complejidad de la pregunta). Use los grupos sabiamente para cuestionarios más largos, es decir, agrupe las preguntas de manera comprensible; use descripciones de grupo para dar una declaración clara sobre el tema de las siguientes preguntas.
  5. Evite confundir a los participantes con diferentes escalas, es decir, limite la cantidad de escalas diferentes, ámbitos de escala y descripciones de escalas diferentes tanto como sea posible. Intenta no cambiar la dirección de las escalas. (Hay algunas excepciones metodológicas).
  6. Para escalas de calificación, podría ser útil utilizar un número par de opciones de calificación para que el usuario tenga que decidir una determinada dirección (ver más abajo).
 Ejemplo de buenas escalas de respuesta:
</div>

1. Muy bueno

2. Bueno

3. Bastante bueno

4. No tan bueno

5. Malo

6. Muy malo

<div class="mw-translate-fuzzy">
Ejemplo para escalas de mala respuesta:
</div>

1. Bueno

2. Justo

3. Malo

La mejor manera de comenzar a diseñar una encuesta es tomarse un segundo para imaginar sus comentarios ideales. No hace falta decir que las respuestas significativas son las más útiles, así que intente crear preguntas que inviten a estas respuestas.

¿Cómo puedes hacer eso? El mejor método es dividir todas las áreas y decidir qué información necesita.

Por ejemplo, imagine que realizó un evento, abierto al público, y que necesitaba obtener comentarios generales sobre el evento.

Una "mala" encuesta podría ser similar a la siguiente:

 ¿Disfrutaste el evento?
</div>

( ) Si

( ) No

¿Qué tan bueno fue el wifi?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

¿Llegaste bien?

( ) Si

( ) No

¿Estaba bien el mapa proporcionado?

( ) Si

( ) No

¿Cómo te sentiste con la mezcla de oradores?

( ) Muy triste ( ) Triste ( ) Neutral ( ) Feliz ( ) Muy feliz

Matrix questions would be a better choice for the above scenario.

Preguntas de matriz.

Puede ser una generalización, pero es una buena regla para vivir. Cualquier cosa que implique una escala de cualquier tipo debe evitarse a menos que desee una respuesta que pueda medirse en una escala, como la edad, el tiempo (tal vez) o las cantidades. Del mismo modo, una matriz de preguntas obligatorias puede ser un poco disuasivo para su audiencia, ya que no solo están mal estructuradas, sino que no permiten ninguna información adicional.

Lo más probable es que si alguien está completando su encuesta quieren dar su opinión, y si no creen que puedan compartir algo útil, simplemente cerrarán la ventana y seguirán adelante.

Entonces, ¿qué tiene de malo la encuesta anterior?

Miremos cada pregunta paso a paso.

La pregunta 1 realmente no logra nada. Imagina recibir 100 respuestas "no". En primer lugar, estaría triste, pero en segundo lugar no tendría absolutamente nada que ver con la información. Veremos una posible mejora de esto en un momento.

La pregunta 2 es tan mala que es dolorosa. Si volvemos a nuestros 3 pasos, vemos que las preguntas deben ser claras y precisas. No soy un experto en Wifi, pero estoy bastante seguro de que no lo mides en "buenos". Además, no permite una respuesta significativa: ¿qué hará con la información de que, si bien el 33% de las personas calificaron su wifi como buena, solo el 23% la calificó como buena? El punto número 2 nos dice que las respuestas predefinidas deben ser apropiadas para la pregunta.

Es bastante obvio que una escala de 1 a 10 no lo ayudará a mejorar la calidad de su wifi. El verdadero asesino en este caso es la necesidad de tener espacio para que las personas agreguen información adicional. ¿Cómo podría alguien informar un problema específico?

¿En este caso? Es imposible. Las encuestas tienen que ver con descubrir algo con lo que pueda trabajar o aprender.

Las siguientes dos preguntas tienen el mismo resultado: proporcionan una plataforma para que las personas digan sí o no. Y ninguna de esas preguntas permite detalles. En una mejor encuesta, que consideraremos en un momento, podría aprender problemas particulares de personas específicas.

La pregunta final es otra dolorosa. Pedir el nivel de satisfacción sobre algo es bastante inútil, ya que cada persona tiene diferentes intereses, por lo que es probable que todos tengan diferentes opiniones sobre cada orador. Es otro ejemplo de dónde se usa una pregunta de rango y dónde no se debe usar.

Echa un vistazo a la encuesta mejorada allí.

 ¿Hiciste uso del wifi interno?
</div>

( ) Si

( ) No

¿Tuviste algún problema?

( ) Sin problemas en absoluto

( ) Un par de pequeños problemas, nada importante

( ) Uno o dos problemas graves

( ) El wifi era casi totalmente inutilizable.

Si tuvo problemas, ¿podría describirlos brevemente? (Campo de texto)

<div class="mw-translate-fuzzy">
¿Llegaste bien?
</div>

( ) Si

( ) No

¿Cómo llegaste a nuestro evento?

( ) Tren

( ) Coche

( ) Bus

( ) Tren ligero (IE Tube, tranvía)

( ) Caminando

¿Usaste el mapa de nuestro sitio web?

( ) Si

( ) No

Si miraste el mapa, ¿fue lo suficientemente detallado?

( ) Si

( ) Me dio una idea aproximada, aunque utilicé otro mapa para obtener más detalles

( ) Nada detallado en absoluto.

Si no usaste el mapa, ¿por qué no?

( ) No tenía suficientes detalles

( ) Utilicé un satnav/google maps en su lugar

( ) ¡Ni siquiera sabía que existía!

En general, ¿fueron interesantes los oradores? ¿Disfrutaste las presentaciones?

( ) Casi todos eran interesantes y completamente agradables

( ) Principalmente agradable, pero un puñado de charlas menos interesantes.

<div class="mw-translate-fuzzy">
( ) Una división de 50-50
</div>

( ) Más aburrido que interesante

( ) No encontré nada interesante.

Explique su respuesta a la pregunta anterior. Siéntase libre de referenciar cualquier

personas particulares/charlas. (Campo de texto)

Si pudiéramos mejorar la gama de conversaciones, o si tiene alguna otra idea interesante al respecto

las conversaciones, enumerarlas a continuación (campo de texto)

Si tiene alguna otra recomendación o idea, enumérelas a continuación. (Campo de texto)

Esta encuesta puede ser un poco más larga, pero es mucho más fácil responder e interpretar las respuestas. Hacer dos o tres preguntas sobre cada uno de los temas significa que cuando se trata de procesar los resultados, puede hacer un poco más de análisis. Por ejemplo. Imagínese, en respuesta a la primera encuesta, recibió a 30 personas diciendo que no llegaron bien.

Esta habría sido tanta información como podría extraer de los resultados, pero con nuestro nuevo conjunto de respuestas sería posible deducir qué formas de transporte presentaban problemas a las personas. Además, puede continuar para ver si estaban usando un mapa provisto u otra forma, y usar esto para apuntar mejoras para el futuro.

'"Tenga en cuenta que después de 50 preguntas, es más probable que el usuario no lea la pregunta.'"

Otras adiciones importantes son las preguntas de campo de texto: permiten que su audiencia brinde comentarios específicos de los que puede extraer. Sin embargo, es una buena idea no hacer que estos sean obligatorios, ya que pueden disuadir a las personas de responder.

Para concluir, al escribir una encuesta, debe intentar crear una que haga preguntas específicas dirigidas a los problemas que necesita responder. También recuerde que no hace ningún daño recopilar un poco de información de fondo adicional, ya que puede usarlo todo para obtener mejor información del resultado.

También es importante formular bien sus preguntas, ya que si las personas necesitan responder las preguntas y no las entienden, cerrarán la ventana y seguirán adelante. Trate de entregar su encuesta a otra persona para que la revise antes de ponerla a disposición del público para asegurarse de que su pregunta sea clara.

Sesgo de la encuesta

Al obtener una investigación de mercado, una de las cosas más importantes para evitar es el tema del sesgo de la encuesta, es decir, hacer preguntas al encuestado que pueden influir en los resultados que proporciona y, por lo tanto, invalidar o distorsionar sus datos. Es muy fácil y común que una empresa o individuo sin la educación y experiencia en investigación de mercado adecuada se equivoque de esta manera. Esto se extiende a muchas cosas, como a la forma en que se formula una pregunta, a los tipos de respuestas que están disponibles, a la forma en que un entrevistador presenta las preguntas si los datos se recopilan por teléfono o en persona.


Por ejemplo, una pregunta de encuesta sesgada puede escribirse como tal:

¿Cuánto disfrutaste del evento?
</div>

( )Mucho

( )Un poco

( )No mucho

( )Nada en absoluto

A primera vista, parece que no hay problema con la estructura de esta pregunta. Después de todo, el encuestado puede proporcionar su respuesta de "mucho" a "nada". Sin embargo, el problema aparece en la formulación de la pregunta. Al preguntarle al entrevistado "Cuánto" disfrutó el evento, la entrevista ya ha establecido un sesgo al suponer que el entrevistado disfrutó el evento de una forma u otra, lo cual puede no ser el caso.

El siguiente ejemplo sería mucho mejor que hacer la pregunta que no conduce o sesga al encuestado de ninguna manera:

¿Cómo calificaría su disfrute general del evento en una escala de 1 a 5, donde 1 es "Nada disfrutado" y 5 es "Completamente disfrutado"
</div>

1 2 3 4 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Al utilizar esta pregunta modificada, el encuestado no puede suponer que se haya disfrutado, y puede proporcionar una respuesta de forma numérica que le facilite especificar el nivel de disfrute y le facilite encuestador para tabular y comparar los resultados con otros encuestados.

Este es solo un ejemplo menor de un buen principio de diseño de encuestas. Este entendimiento se extiende a todas las cosas.