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How to design a good survey (guide)/de: Difference between revisions

From LimeSurvey Manual

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Auf dieser Seite finden Sie eine einfache Anleitung, um eine Umfrage zusammenzustellen, die nicht nur für Ihre Teilnehmer leicht zu beantworten ist, sondern auch sinnvolle Antworten liefert.
Auf dieser Seite finden Sie eine einfache Anleitung, um eine Umfrage zusammenzustellen, die nicht nur für Ihre Teilnehmer leicht zu beantworten ist, sondern auch sinnvolle Antworten liefert.


<div class="mw-translate-fuzzy">
Dieser Blog bietet auch eine weitere nützliche Liste von [https://survey-consulting.com/survey-design-tips-tricks/ "Survey Design Tipps & Tricks"] (auf Englisch)
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= Vor einer Umfrage =
==Bevor Sie eine Umfrage durchführen==


Einige wichtige Fragen müssen vor der Gestaltung eines Fragebogens beantwortet werden - und zwar schon bevor man sich entscheidet, ob ein Fragebogen der richtige Weg ist.
Einige wichtige Fragen müssen vor der Gestaltung eines Fragebogens beantwortet werden - und zwar schon bevor man sich entscheidet, ob ein Fragebogen der richtige Weg ist.
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<u>Was ist es, was Sie mit Ihrer Befragung wirklich herausfinden wollen?</u>
<u>Was ist es, was Sie mit Ihrer Befragung wirklich herausfinden wollen?</u>


Once you have answered that question, ask the following:
Wenn Sie diese Frage beantwortet haben, stellen Sie Folgendes:
*'''Will a survey help me obtain the information that I need for my research?'''
*'''Wird eine Umfrage mir dabei helfen, die Informationen zu erhalten, die ich für meine Forschung benötige?'''
*'''Who are the right people to ask to complete the survey?'''
*'''Welche Personen sind die richtigen, um an der Umfrage teilzunehmen?'''
*'''How can I ensure that I reach the right people?'''
*'''Wie kann ich sicherstellen, dass ich die richtigen Leute erreiche?'''
*'''What is the best way to help those completing the survey fully understand the questions (so that the information obtained is accurate / useful)?'''
*'''Was ist der beste Weg, den Teilnehmern der Umfrage dabei zu helfen, die Fragen vollständig zu verstehen (damit die erhaltenen Informationen korrekt/nützlich sind)?'''
*'''Which, if any, statistical methods (for data analysis) do I want/need to use on the data once it has been gathered?'''
*'''Welche statistischen Methoden (zur Datenanalyse) möchte/muss ich gegebenenfalls auf die Daten anwenden, nachdem diese erfasst wurden?'''




<div class="mw-translate-fuzzy">
Dies sind nur einige der Fragen, auf die Sie klare Antworten benötigen, wenn Sie entscheiden, ob LimeSurvey das richtige Tool für Sie ist.  
Dies sind nur einige der Fragen, über die Sie sich im Klaren sein müssen, um überhaupt entscheiden zu können, ob LimeSurvey das richtige Werkzeug für Sie ist. LimeSurvey eignet sich hervorragend für vollständig strukturierte (Sie kennen alle Fragen, die Sie eventuell stellen müssen, bevor Sie mit dem Interview beginnen), standardisierte (jeder bekommt mehr oder weniger den gleichen Fragebogen), meist quantitative (es geht hauptsächlich um Zahlen oder Fragen mit vordefinierten Antworten) Fragebögen, die online gesammelt werden.
</div>


LimeSurvey is great for fully structured (you know all the questions you might need to ask before you start the interview), standardized (everyone gets more or less the same questionnaire), mostly quantitative (it is mainly about numbers or questions with predefined answers) questionnaires which are collected online.
LimeSurvey eignet sich hervorragend für vollständig strukturierte (Sie kennen alle Fragen, die Sie möglicherweise stellen müssen, bevor Sie mit dem Interview beginnen), standardisierte (jeder erhält mehr oder weniger den gleichen Fragebogen) und überwiegend quantitative (es geht hauptsächlich um Zahlen oder Fragen mit vordefinierten Antworten) Fragebögen, die online gesammelt werden.




<div class="mw-translate-fuzzy">
Bis zu einem gewissen Grad kann man hiervon natürlich abweichen. Sie können LimeSurvey verwenden, um Antworten auf einige Arten von Telefoninterviews zu sammeln. Sie können LimeSurvey auch zur Erhebung qualitativer Daten verwenden, beispielsweise durch die Verwendung von Textfragen.
In gewissem Umfang können Sie natürlich davon abweichen: Sie können LimeSurvey verwenden, um Antworten auf einige Arten von Telefoninterviews zu sammeln. Sie können LimeSurvey verwenden, um qualitative Daten zu sammeln, z.B. mit Hilfe von Textfragen.
</div>


<div class="mw-translate-fuzzy">
Doch irgendwann kommen Sie vielleicht zu dem Schluss, dass andere Forschungsmethoden besser geeignet sind.
Aber irgendwann könnte man zu dem Schluss kommen, dass andere Befragungsmethoden besser geeignet sind.
</div>


==Strukturierung eines Fragebogens.==
==Strukturierung eines Fragebogens==


To decide in which order to ask questions and how to group them, there are some aspects to consider.
Um zu entscheiden, in welcher Reihenfolge Fragen gestellt und wie sie gruppiert werden sollen, müssen einige Aspekte berücksichtigt werden.


If possible, start with questions that are easy to answer and which all participants are comfortable answering. Often these will be screening questions, i.e., questions you need to ask to find out whether you are asking the right people (use [[Setting conditions|conditions]] and/or [[Survey quotas|quotas]] to deal with these screening questions).
Beginnen Sie nach Möglichkeit mit Fragen, die leicht zu beantworten sind und die alle Teilnehmer problemlos beantworten können. Häufig handelt es sich hierbei um Screening-Fragen, d. h. um Fragen, die Sie stellen müssen, um herauszufinden, ob Sie die richtigen Personen fragen (verwenden Sie [[Bedingungen festlegen|Bedingungen]] und/oder [[Umfragequoten|Quoten]], um diese Screening-Fragen durchzuführen).


Putting these types of questions at the beginning might help to avoid participants leaving your survey before completing it, as people might be less likely to terminate once they have already put some work into answering these lead-in/screening questions.
Wenn Sie diese Art von Fragen an den Anfang stellen, können Sie vermeiden, dass Teilnehmer Ihre Umfrage verlassen, bevor sie sie abgeschlossen haben, da die Wahrscheinlichkeit geringer ist, dass die Teilnehmer abbrechen, wenn sie bereits einige Arbeit in die Beantwortung dieser Einleitungs-/Screening-Fragen gesteckt haben.


'''Examples''':
'''Beispiele''':
<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Which of the following fruit do you like?
<syntaxhighlight lang="php"> Welche der folgenden Früchte magst du?
#Apples   ()
#Äpfel ()
#Bananas  ()
#Bananen ()
#Cherries ()
#Kirschen ()


(single choice)
(Einzelauswahl)


You can use conditions to make the next question appear about cherries if participant chose ''cherries''.
Sie können Bedingungen verwenden, um die nächste Frage zu Kirschen anzuzeigen, wenn der Teilnehmer „Kirschen“ ausgewählt hat.


Why do you prefer cherries?
Warum bevorzugst du Kirschen?
#They are tasty
#Sie sind lecker
#I love the color
#Ich liebe die Farbe
#They are healthy
#Sie sind gesund
#They are juicy
#Sie sind saftig
#I love cherry pie
#Ich liebe Kirschkuchen


(multi choice (or single choice, depends if you need exact data) question)
(Multi-Choice-Frage (oder Single-Choice-Frage, hängt davon ab, ob Sie genaue Daten benötigen))


How much do you like cherries?
Wie sehr magst du Kirschen?
#1) Not much more than other fruit
#1) Nicht viel mehr als andere Früchte
#2) Like them more than other fruit
#2) Mag sie mehr als andere Früchte
#3) It's one of my favourite fruits!
#3) Es ist eine meiner Lieblingsfrüchte!
#4) I ADORE CHERRIES!
#4) Ich LIEBE KIRSCHEN!


(single choice)
(Einzelauswahl)


Do you know any recipes with cherries?
Kennt ihr Rezepte mit Kirschen?


[textfield]
[Textfeld]


</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>


Above is an example of easy to answer lead-in questions followed by the main question.
Oben finden Sie ein Beispiel für leicht zu beantwortende Einstiegsfragen, gefolgt von der Hauptfrage.


The objective was to gather recipes with cherries, apples and bananas.
Ziel war es, Rezepte mit Kirschen, Äpfeln und Bananen zu sammeln.


On the other hand, if you need to ask hard to answer questions, you might think about using different pages for each question or question group and putting these hard to answer questions at the very end. This way, if participants decide not to complete the survey, at least their previous responses are saved.
Wenn Sie andererseits schwer zu beantwortende Fragen stellen müssen, könnten Sie darüber nachdenken, für jede Frage oder Fragengruppe unterschiedliche Seiten zu verwenden und diese schwer zu beantwortenden Fragen ganz am Ende zu platzieren. Sollten sich Teilnehmer dazu entschließen, an der Umfrage nicht teilzunehmen, werden auf diese Weise zumindest ihre bisherigen Antworten gespeichert.


Something else to consider pertaining to structure - avoid biases introduced by the questionnaire itself.
Was die Struktur betrifft, sollten Sie noch etwas anderes bedenken: Vermeiden Sie Verzerrungen, die durch den Fragebogen selbst entstehen.


For example, in market research there are concepts which require unaided and aided questions.
Beispielsweise gibt es in der Marktforschung Konzepte, die ungestützte und unterstützte Fragen erfordern.


An example of an unaided question would be:
Ein Beispiel für eine nicht ungestützte Frage wäre:


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">"Which brands of chocolate are you familiar with?"
<syntaxhighlight lang="php">„Welche Schokoladenmarken kennen Sie?


(followed by an empty text box) </syntaxhighlight>
(gefolgt von einem leeren Textfeld)</syntaxhighlight>


The following is an example of an aided question:
Das Folgende ist ein Beispiel für eine unterstützte Frage:


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div"> "Which of the following brands of chocolate are you familiar with?"
<syntaxhighlight lang="php">„Welche der folgenden Schokoladenmarken kennen Sie?


(followed by a list of brands (multiple choice))</syntaxhighlight>
(gefolgt von einer Liste der Marken (Multiple Choice))</syntaxhighlight>


As mentioned previously, if you choose to include both types of questions (aided and unaided) in the same questionnaire, you should make sure to put them on different pages and put the unaided questions before the aided questions. Putting an aided question before an unaided question might unintentionally influence the response of participants, which would invalidate your results.
Wenn Sie, wie bereits erwähnt, beide Arten von Fragen (ungestützte und nicht unterstützte) in denselben Fragebogen aufnehmen möchten, sollten Sie darauf achten, diese auf unterschiedlichen Seiten zu platzieren und die nicht unterstützten Fragen vor den unterstützten Fragen zu platzieren. Wenn Sie eine unterstützte Frage vor eine nicht unterstützte Frage stellen, könnte dies unbeabsichtigt die Antwort der Teilnehmer beeinflussen und Ihre Ergebnisse ungültig machen.


==Individual Questions==
==Einzelne Fragen==


Questions should be non-suggestive. "What is your opinion about LimeSurvey?" is an acceptable (non-suggestive) question while "Don't you agree that LimeSurvey is a really great tool?" is a suggestive question.
Fragen sollten nicht suggestiv sein. „Was halten Sie von LimeSurvey?“ ist eine akzeptable (nicht suggestive) Frage, während „Sind Sie nicht der Meinung, dass LimeSurvey ein wirklich tolles Tool ist?“ eine suggestive Frage ist.


Other examples and suggestions for phrasing questions:
Weitere Beispiele und Vorschläge zur Formulierung von Fragen:


People may say '''"yes"''' to donating money if asked questions in the following way:
Die Leute können „Ja“ zur Geldspende sagen, wenn ihnen folgende Fragen gestellt werden:
* ''Do you love nature?''
* „Liebst du die Natur?
* ''Will you donate money to help the river?''
* „Werden Sie Geld spenden, um dem Fluss zu helfen?




They will probably say '''"no"''' when asked the questions this way:
Sie werden wahrscheinlich „Nein“ sagen, wenn ihnen folgende Fragen gestellt werden:
* ''Is lack of money a problem for you?''
* „Ist Geldmangel ein Problem für Sie?
* ''Will you donate money to help the river?''
* „Werden Sie Geld spenden, um dem Fluss zu helfen?




To help solicit the proper responses, order your questions:
Um die richtigen Antworten zu erhalten, ordnen Sie Ihre Fragen wie folgt:
*from the least sensitive to the most sensitive
*von der am wenigsten sensiblen Frage zur höchsten Sensibilität
*from general to more specific
*von allgemeiner zu spezifischerer
*from questions about facts to questions about opinions
*von Fragen zu Fakten bis hin zu Fragen zu Meinungen


Also, a survey question can be:
Eine Umfragefrage kann auch wie folgt lauten:
*'''Open-ended''' (the person answers in their own words), or
*'''Offenes Ende''' (die Person antwortet in ihren eigenen Worten) oder
*'''Closed-ended''' (the person chooses from a limited number of options)
*'''Geschlossenes Ende''' (die Person wählt aus einer begrenzten Anzahl von Optionen)


Closed-ended questions are much easier to analyze, but may not allow respondents to give the answer they really want.
Geschlossene Fragen sind viel einfacher zu analysieren, erlauben es den Befragten jedoch möglicherweise nicht, die Antwort zu geben, die sie wirklich wollen.


Example: "''What is your favorite color?''"
Beispiel: „Was ist deine Lieblingsfarbe?


'''Open-ended''': Someone may answer "dark fuchsia", in which case you will need to have a category "dark fuchsia" in your results.
'''Offenes Ergebnis''': Jemand antwortet möglicherweise mit „dunkles Fuchsia“. In diesem Fall müssen Ihre Ergebnisse eine Kategorie „dunkles Fuchsia“ enthalten.


'''Closed-ended''': With a choice of only 12 colors your work will be easier, but respondents may not be able to pick their exact favorite color.
'''Geschlossenes Ergebnis''': Mit einer Auswahl von nur 12 Farben wird Ihre Arbeit einfacher, aber die Befragten sind möglicherweise nicht in der Lage, ihre genaue Lieblingsfarbe auszuwählen.


Carefully consider each question and decide if they should be open-ended or closed-ended. If you need deeper insight into responses, use open-ended questions. If this is not the case, close-ended questions can be used.
Überlegen Sie sich jede Frage sorgfältig und entscheiden Sie, ob sie offen oder geschlossen sein soll. Wenn Sie tiefere Einblicke in die Antworten benötigen, verwenden Sie offene Fragen. Ist dies nicht der Fall, können geschlossene Fragen verwendet werden.


Example (open-ended): "''What do you think is the best way to clean up the river''?"
Beispiel (offen): „Was ist Ihrer Meinung nach der beste Weg, den Fluss zu säubern?


Make it '''open-ended''': the answers may not be easy to put in a table or graph, but you may gain deep insight into people's feelings and ideas about cleaning up the river or the environment and use direct quotes in your reporting.
Machen Sie es „offen“: Die Antworten lassen sich vielleicht nicht einfach in eine Tabelle oder Grafik eintragen, aber Sie gewinnen vielleicht einen tiefen Einblick in die Gefühle und Vorstellungen der Menschen über die Reinigung des Flusses oder der Umwelt und verwenden direkte Zitate für ihre Berichterstattung.


Example (closed-ended): "''How often do you visit the river?''"
Beispiel (geschlossen): „Wie oft besuchen Sie den Fluss?


Make it '''closed-ended''' with the following options:
Machen Sie es „geschlossen“ mit den folgenden Optionen:
*Nearly every day
*Fast jeden Tag
*At least 5 times a year
*Mindestens 5 Mal im Jahr
*1 to 4 times a year
*1 bis 4 Mal im Jahr
*Almost never
*Fast nie


You will be able to present this data in a neat bar graph.
Sie können diese Daten in einem übersichtlichen Balkendiagramm darstellen.


When working with multiple-choice or single-choice questions, make sure to choose the appropriate question type and formulate both questions and answers appropriately.
Achten Sie bei der Arbeit mit Multiple-Choice- oder Single-Choice-Fragen darauf, den passenden Fragetyp auszuwählen und sowohl Fragen als auch Antworten angemessen zu formulieren.


'''For example:'''
'''Zum Beispiel:'''


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Which of the following fruit do you like?
<syntaxhighlight lang="php"> Welche der folgenden Früchte magst du?
#Apples   ()
#Äpfel ()
#Bananas  ()
#Bananen ()
#Cherries ()</syntaxhighlight>
#Kirschen ()</syntaxhighlight>


The above is a typical multiple-choice question, as you can like several items on the list. On the other hand, "Which one of the following fruits do you most prefer?" is a single choice question.
Das Obige ist eine typische Multiple-Choice-Frage, da Sie mehrere Elemente der Liste mit „Gefällt mir“ markieren können. Andererseits: „Welche der folgenden Früchte bevorzugen Sie am liebsten?“ ist eine Single-Choice-Frage.


Both fruit examples have been formulated to make clear that your concern is with only the fruit listed. If you were to ask, "Which is your favorite fruit?", you should either have a really exhaustive list of fruit or, more likely, use LimeSurvey's setting to add an "other" field. Generally, answer options in most cases need to be complete, mutually exclusive and definite.
Beide Fruchtbeispiele wurden formuliert, um deutlich zu machen, dass es Ihnen nur um die aufgeführten Früchte geht. Wenn Sie fragen würden: „Welches ist Ihre Lieblingsfrucht?, sollten Sie entweder eine wirklich umfassende Obstliste haben oder, was wahrscheinlicher ist, die Einstellung von LimeSurvey verwenden, um ein „anderes“ Feld hinzuzufügen. Generell gilt, dass Antwortmöglichkeiten in den meisten Fällen vollständig, sich gegenseitig ausschließend und eindeutig sein müssen.


If you have multiple- or single-choice questions with a lot of options to choose from, you need to be aware that this might introduce another bias, as participants are likely to focus their attention on the very first options and not those in the middle. LimeSurvey offers a great option to randomize the order of questions and, to some extent, eliminate this problem.
Wenn Sie Multiple- oder Single-Choice-Fragen mit vielen Optionen zur Auswahl haben, müssen Sie sich darüber im Klaren sein, dass dies zu einer weiteren Verzerrung führen kann, da die Teilnehmer ihre Aufmerksamkeit wahrscheinlich auf die allerersten Optionen richten und nicht auf die mittleren. LimeSurvey bietet eine großartige Option, die Reihenfolge der Fragen zufällig zu bestimmen und dieses Problem bis zu einem gewissen Grad zu beseitigen.


==What Makes a Good Survey?==
==Was macht eine gute Umfrage aus?==


There are 3 features of a survey that will help to elicit the proper responses needed for more accurate assessment(s):
Es gibt drei Merkmale einer Umfrage, die dazu beitragen, die richtigen Antworten zu erhalten, die für genauere Beurteilungen erforderlich sind:
# The questions are clear and precise, collectively allowing for detailed, unambiguous and meaningful answers.
# Die Fragen sind klar und präzise und ermöglichen insgesamt detaillierte, eindeutige und aussagekräftige Antworten.
# All predefined answers provided and their formats are appropriate to the question.
# Es werden alle vordefinierten Antworten bereitgestellt und ihre Formate sind für die Frage geeignet.
# There is room for people to add additional information if they need to.
# Es besteht die Möglichkeit, bei Bedarf zusätzliche Informationen hinzuzufügen.


Adding to that, always keep the user experience in mind. Reading, scrolling and clicking are tiring activities. So,:
Denken Sie außerdem immer an das Benutzererlebnis. Lesen, Scrollen und Klicken sind ermüdende Tätigkeiten. Also:
# Avoid unnecessary questions.
# Vermeiden Sie unnötige Fragen.
# Use conditions to avoid asking questions not relevant for a specific participant.
# Verwenden Sie Bedingungen, um zu vermeiden, dass Fragen gestellt werden, die für einen bestimmten Teilnehmer nicht relevant sind.
# Keep questions and answers short and easy to read - use appropriate markup.
# Halten Sie Fragen und Antworten kurz und leicht lesbar – verwenden Sie geeignete Auszeichnungen.
# Think about the trade-off between scrolling and clicking. Display everything on one page for short questionnaires (5-15 questions, depending on question complexity). Use groups wisely for longer questionnaires, i.e., group questions comprehensibly. Use group descriptions to give a clear statement about the topic of the following questions.
# Denken Sie über den Kompromiss zwischen Scrollen und Klicken nach. Zeigen Sie bei kurzen Fragebögen (5-15 Fragen, je nach Komplexität der Frage) alles auf einer Seite an. Setzen Sie Gruppen bei längeren Fragebögen sinnvoll ein, d.h., gruppieren Sie Fragen verständlich. Verwenden Sie Gruppenbeschreibungen, um eine klare Aussage zum Thema der folgenden Fragen zu treffen.
# Avoid confusing participants with different scales, i.e., limit the amount of different scale types, scale scopes and different scale descriptions as much as possible. Try not to change the direction of scales. (There are some methodological exceptions).
# Vermeiden Sie eine Verwechslung der Teilnehmer mit unterschiedlichen Skalen, d.h., beschränken Sie die Anzahl unterschiedlicher Skalentypen, Skalenbereiche und unterschiedlicher Skalenbeschreibungen so weit wie möglich. Versuchen Sie, die Richtung der Skalen nicht zu ändern. (Es gibt einige methodische Ausnahmen).
#For rating scales, it might be useful to use an even number of rating options to make decision making easier for the respondents (see below).
#Für Bewertungsskalen kann es sinnvoll sein, eine gerade Anzahl von Bewertungsmöglichkeiten zu verwenden, um den Befragten die Entscheidungsfindung zu erleichtern (siehe unten).


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Example for answer scales about how ''good'' something is:
<syntaxhighlight lang="php">Beispiel für Antwortskalen, wie „gut“ etwas ist:


1. Very good
1. Sehr gut


2. Good
2. Gut


3. Quite good
3. Ziemlich gut


4. Not that good
4. Nicht so gut


5. Bad
5. Schlecht


6. Very bad
6. Sehr schlecht


Example for answer scales about how ''bad'' something is:
Beispiel für Antwortskalen, wie „schlecht“ etwas ist:


1. Good
1. Gut


2. Fair
2. Fair


3. Bad</syntaxhighlight>
3. Schlecht</syntaxhighlight>


The best way to start designing a survey is to take a second to imagine your ideal feedback. It goes without saying that meaningful responses are the most useful ones, so try to create questions which invite these answers.
Der beste Weg, mit der Gestaltung einer Umfrage zu beginnen, besteht darin, sich einen Moment Zeit zu nehmen und sich Ihr ideales Feedback vorzustellen. Es versteht sich von selbst, dass aussagekräftige Antworten am nützlichsten sind. Versuchen Sie daher, Fragen zu erstellen, die zu diesen Antworten einladen.


How can you go about that? The best method is to separate all the areas and decide what information you need.
Wie können Sie das angehen? Die beste Methode besteht darin, alle Bereiche zu trennen und zu entscheiden, welche Informationen Sie benötigen.


For example, imagine you held an event that was open to the public and needed to get some general feedback about the event.
Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie veranstalten eine öffentlich zugängliche Veranstaltung und benötigen allgemeines Feedback zu der Veranstaltung.


The following survey is an example of one that might be inadequate for eliciting useful responses:
Die folgende Umfrage ist ein Beispiel für eine Umfrage, die möglicherweise nicht ausreicht, um nützliche Antworten zu erhalten:


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Did you enjoy the Event?
<syntaxhighlight lang="php">Hat Ihnen die Veranstaltung gefallen?


( ) Yes
( ) Ja


( ) No
( ) Nein


How good was the Wi-Fi?
Wie gut war das WLAN?


1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Line 224: Line 220:
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )


Did you have problems getting to the event?
Hatten Sie Probleme, zur Veranstaltung zu kommen?


( ) Yes
( ) Ja


( ) No
( ) Nein


Was the map provided helpful?
War die bereitgestellte Karte hilfreich?


( ) Yes
( ) Ja


( ) No
( ) Nein


How did you feel about the mixture of speakers?
Wie empfanden Sie die Mischung der Redner?


( ) Very sad ( ) Sad( ) Neutral ( ) Happy ( ) Very Happy</syntaxhighlight>
( ) Sehr traurig ( ) Traurig ( ) Neutral ( ) Glücklich ( ) Sehr glücklich</syntaxhighlight>


Matrix questions would be a better choice for the above scenario.
Für das obige Szenario wären Matrixfragen die bessere Wahl.


==Matrix Questions.==
==Matrixfragen.==


As a general rule, scales should only be used for questions pertaining to age, time (maybe), or quantities. Matrix questions have to be worded properly in order to obtain the most useful feedback.  Keep in mind that a matrix of compulsory questions can be a bit of a deterrent for your audience because, when not structured properly, they do not allow for any extra information to be gathered.   
Generell gilt, dass Skalen nur für Fragen zu Alter, Zeit (vielleicht) oder Mengen verwendet werden sollten. Matrixfragen müssen richtig formuliert sein, um ein möglichst nützliches Feedback zu erhalten. Bedenken Sie, dass eine Matrix aus Pflichtfragen für Ihr Publikum etwas abschreckend sein kann, denn wenn sie nicht richtig strukturiert ist, können keine zusätzlichen Informationen gesammelt werden.   


Chances are if someone is completing your survey, they want to give feedback, and if they don't think they can share anything useful, they'll just close the window and move on.
Wenn jemand an Ihrer Umfrage teilnimmt, ist es wahrscheinlich, dass er Feedback geben möchte, und wenn er glaubt, nichts Nützliches mitteilen zu können, schließt er einfach das Fenster und macht weiter.


So what's wrong with the survey above?
Was ist also falsch an der obigen Umfrage?


Let's look at each question one by one.
Schauen wir uns jede Frage einzeln an.


'''Question 1''' doesn't really achieve anything. Imagine receiving 100 "no" responses. The response alone does not provide any useful information as to why the participant did not enjoy the event. You would be left wondering about the reason for the "no" responses and also left wondering what to do with the responses. We'll look at a possible improvement to this in a moment.
„Frage 1“ bringt nicht wirklich etwas. Stellen Sie sich vor, Sie erhalten 100 „Nein“-Antworten. Die Antwort allein gibt keinen Aufschluss darüber, warum dem Teilnehmer die Veranstaltung nicht gefallen hat. Sie würden sich über den Grund für die „Nein“-Antworten wundern und sich auch fragen, was Sie mit den Antworten machen sollen. Wir werden uns gleich mit einer möglichen Verbesserung befassen.


'''Question 2''' is worse than the first. Referring back to the 3 features of a good survey, we see that questions need to be clear and precise. I'm not an expert in Wi-Fi, but I'm fairly certain that there are better ways of measuring this. What's more, it doesn't allow for a meaningful answer to a question like, "What will you do with the knowledge that 33% of people rated your Wi-Fi as being good vs only 23%?"  The 3 features of a good survey also states that the predefined answers need to be appropriate for the question.
„Frage 2“ ist schlimmer als die erste. Wenn wir auf die drei Merkmale einer guten Umfrage zurückkommen, sehen wir, dass die Fragen klar und präzise sein müssen. Ich bin kein WLAN-Experte, bin mir aber ziemlich sicher, dass es bessere Möglichkeiten gibt, dies zu messen. Darüber hinaus ermöglicht es keine sinnvolle Antwort auf eine Frage wie: „Was werden Sie tun, wenn Sie wissen, dass 33 % der Menschen Ihr WLAN als gut bewertet haben, gegenüber nur 23 %?“ Zu den 3 Merkmalen einer guten Umfrage gehört auch, dass die vordefinierten Antworten zur Frage passen müssen.


It's fairly obvious that using a scale for this question won't help you improve on the quality of your Wi-Fi. There is a definite need for this question to have space for people to add additional information. How could someone report a specific problem without being able to elaborate?
Es ist ziemlich offensichtlich, dass die Verwendung einer Skala für diese Frage Ihnen nicht dabei hilft, die Qualität Ihres WLANs zu verbessern. Es besteht auf jeden Fall Bedarf, dass diese Frage Platz bietet, damit die Leute zusätzliche Informationen hinzufügen können. Wie könnte jemand ein bestimmtes Problem melden, ohne näher darauf eingehen zu können?


In this case it would be almost impossible to have enough information to properly address the issues that the participant(s) had with the Wi-Fi. Surveys are all about obtaining useful information that you can work with or learn from.
In diesem Fall wäre es fast unmöglich, über genügend Informationen zu verfügen, um die Probleme, die der/die Teilnehmer mit dem WLAN hatten, richtig anzugehen. Bei Umfragen geht es darum, nützliche Informationen zu erhalten, mit denen Sie arbeiten oder aus denen Sie lernen können.


'''Questions 3 & 4''' would have the same results as the first two questions. They only allow for a "yes" or "no" response, and neither provides an opportunity to add details. We provide suggestions after this section on how to improve on these types of questions.  
„Fragen 3 und 4“ hätten die gleichen Ergebnisse wie die ersten beiden Fragen. Sie erlauben nur eine „Ja“- oder „Nein“-Antwort und bieten keine Möglichkeit, Details hinzuzufügen. Nach diesem Abschnitt geben wir Vorschläge zur Verbesserung dieser Art von Fragen.  


'''Question 5''', the final question, is another ineffective one. Asking for the level of satisfaction about something is not very useful, as every person has different interests, and so everyone will likely have different opinions about each speaker. It's another example of where a "scale" question is being used and shouldn't be.
„Frage 5“, die letzte Frage, ist ebenfalls unwirksam. Nach dem Grad der Zufriedenheit mit etwas zu fragen, ist nicht sehr sinnvoll, da jeder Mensch unterschiedliche Interessen hat und daher wahrscheinlich jeder eine andere Meinung über jeden Redner hat. Dies ist ein weiteres Beispiel dafür, dass eine „Skalen“-Frage verwendet wird, aber nicht verwendet werden sollte.


Have a look at the improved survey below.
Schauen Sie sich die verbesserte Umfrage unten an.


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">Did you make use of the in-house Wi-Fi?
<syntaxhighlight lang="php">Haben Sie das hauseigene WLAN genutzt?


( ) Yes
( ) Ja


( ) No
( ) Nein


Did you experience any problems with the Wi-Fi?
Hatten Sie Probleme mit dem WLAN?


( ) No problems at all
( ) Überhaupt keine Probleme


( ) A couple of small issues, nothing major
( ) Ein paar kleine Probleme, nichts Großes


( ) One or two severe issues
( ) Ein oder zwei schwerwiegende Probleme


( ) The Wi-Fi was almost totally unusable.
( ) Das WLAN war fast völlig unbrauchbar.


If you experienced problems, could you briefly describe them? (Text field)
Wenn bei Ihnen Probleme aufgetreten sind, könnten Sie diese kurz beschreiben? (Textfeld)


Did you have any problems getting to the event?
Hatten Sie Probleme, zur Veranstaltung zu kommen?


( ) Yes
( ) Ja


( ) No
( ) Nein


How did you come to our event?
Wie sind Sie zu unserer Veranstaltung gekommen?


( ) Train
( ) Zug


( ) Car
( ) Auto


( ) Bus
( ) Bus


( ) Light Rail (IE Tube, Tram)
( ) Stadtbahn (IE Tube, Straßenbahn)


( ) Walk
( ) Gehen


Did you use the map from our website?
Haben Sie die Karte von unserer Website verwendet?


( ) Yes
( ) Ja


( ) No
( ) Nein


If you looked at the map, was it detailed enough?
Wenn Sie sich die Karte angesehen haben, war sie detailliert genug?


( ) Yes
( ) Ja


( ) It gave me a rough idea. I used another map for more detail though.
( ) Es gab mir eine ungefähre Vorstellung. Für mehr Details habe ich jedoch eine andere Karte verwendet.


( ) Not detailed at all
( ) Überhaupt nicht detailliert


If you didn't use the map, why not?
Wenn Sie die Karte nicht verwendet haben, warum nicht?


( ) Not enough detail
( ) Nicht genügend Details


( ) I used a satnav/Google maps instead.
( ) Ich habe stattdessen ein Navigationsgerät/Google Maps verwendet.


( ) I didn't even know it existed!
( ) Ich wusste nicht einmal, dass es existiert!


Generally speaking, were the speakers interesting? Did you enjoy the presentations?
Waren die Referenten generell interessant? Haben Ihnen die Vorträge gefallen?


( ) Nearly all were interesting and thoroughly enjoyable
( ) Fast alle waren interessant und sehr unterhaltsam


( ) Mainly enjoyable, but a handful of less interesting talks.
( ) Hauptsächlich unterhaltsam, aber eine Handvoll weniger interessanter Vorträge.


( ) A 50 - 50 split
( ) Eine 50:50-Aufteilung


( ) More dull than interesting
( ) Eher langweilig als interessant


( ) Didn't find any interesting
( ) Habe nichts Interessantes gefunden


Please elaborate on your answer to the question above. Feel free to reference any
Bitte erläutern Sie Ihre Antwort auf die obige Frage. Fühlen Sie sich frei, darauf zu verweisen


particular people/talks. (Text field)
bestimmte Personen/Gespräche. (Textfeld)


If we could improve the range of talks, or you have any other interesting ideas regarding
Wenn wir das Vortragsangebot verbessern könnten oder Sie andere interessante Ideen dazu haben


the talks, list them below (Text field)
Die Vorträge, listen Sie sie unten auf (Textfeld)


If you have any other recommendations or ideas, please list them below. (Text field)</syntaxhighlight>
Wenn Sie weitere Empfehlungen oder Ideen haben, listen Sie diese bitte unten auf. (Textfeld)</syntaxhighlight>


This survey may be a little longer, but it is a lot easier to answer and interpret the responses. Asking two or three questions about each of the topics means that, when it comes to processing the results, you can do a little more analysis. For example, imagine that in response to the first survey question you received 30 people saying they had problems making it to the event.
Diese Umfrage ist zwar etwas länger, aber es ist viel einfacher, die Antworten zu beantworten und zu interpretieren. Wenn Sie zu jedem Thema zwei oder drei Fragen stellen, können Sie bei der Verarbeitung der Ergebnisse etwas mehr Analyse durchführen. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass Sie von 30 Personen als Antwort auf die erste Umfragefrage erhielten, sie hätten Probleme, zur Veranstaltung zu kommen.


This would have been as much information as you could extract from the results, but with the new set of answers it would be possible to deduce which forms of transport presented people with problems. What's more, you could go on to see whether they were using the map provided or another form of navigation, and use this to target improvements in the future.
Das wären so viele Informationen gewesen, wie man aus den Ergebnissen herausholen konnte, aber mit den neuen Antworten wäre es möglich, abzuleiten, welche Transportmittel den Menschen Probleme bereiten. Darüber hinaus konnte man so sehen, ob die bereitgestellte Karte oder eine andere Form der Navigation genutzt wurde, und so gezielt Verbesserungen für die Zukunft anstreben.


''' Keep in mind, that after 50 questions, the user is most likely to stop reading'''
„Bedenken Sie, dass der Benutzer nach 50 Fragen höchstwahrscheinlich mit dem Lesen aufhört.“


Other important additions are the text field questions. These allow your participants to give specific feedback which you can draw from. It's a good idea to not make these compulsory, as they may put people off answering.
Weitere wichtige Ergänzungen sind die Textfeldfragen. Dadurch können Ihre Teilnehmer konkretes Feedback geben, aus dem Sie schöpfen können. Es ist eine gute Idee, diese nicht zur Pflicht zu machen, da sie die Leute möglicherweise davon abhalten, zu antworten.


To conclude, when writing a survey, you should aim to create one that asks specific questions to obtain more useful information for analysis. Also, remember that it is helpful to gather a little extra background information, as it can be used to better analyze the responses.
Abschließend lässt sich sagen, dass Sie beim Schreiben einer Umfrage darauf abzielen sollten, eine Umfrage zu erstellen, in der spezifische Fragen gestellt werden, um nützlichere Informationen für die Analyse zu erhalten. Denken Sie auch daran, dass es hilfreich ist, ein paar zusätzliche Hintergrundinformationen zu sammeln, da diese zur besseren Analyse der Antworten genutzt werden können.


It is also important to phrase your questions properly. If people need to answer the questions, and they don't understand them they will close the window and move on. If possible, have someone else proofread your survey before making it publicly available to ensure that the questions are clear.
Es ist auch wichtig, Ihre Fragen richtig zu formulieren. Wenn die Leute die Fragen beantworten müssen und sie nicht verstehen, schließen sie das Fenster und gehen weiter. Wenn möglich, lassen Sie Ihre Umfrage von einer anderen Person Korrektur lesen, bevor Sie sie öffentlich zugänglich machen, um sicherzustellen, dass die Fragen klar sind.


==Survey Bias==
==Umfrageverzerrung==


In conducting market research, an important key in obtaining unbiased responses is to avoid asking survey participants questions that may influence the responses they provide. Avoiding survey bias helps eliminate responses that may invalidate or skew the data collected.  
Bei der Durchführung von Marktforschungen ist es wichtig, unvoreingenommene Antworten zu erhalten, indem man den Umfrageteilnehmern keine Fragen stellt, die ihre Antworten beeinflussen könnten. Durch die Vermeidung von Umfrageverzerrungen können Antworten vermieden werden, die die gesammelten Daten ungültig machen oder verfälschen könnten.  
It is quite easy and common for a company or individual without the proper market research training/knowledge to err in this way.  This applies to many things, such as the way a question is phrased, to the types of responses that are available to choose from, to the way that an interviewer presents the questions if data is being collected by phone or in-person.
Es ist ziemlich einfach und üblich, dass ein Unternehmen oder eine Einzelperson ohne die entsprechende Ausbildung/Kenntnisse in der Marktforschung auf diese Weise einen Fehler macht. Dies gilt für viele Dinge, beispielsweise für die Art und Weise, wie eine Frage formuliert ist, für die Antworttypen, aus denen man wählen kann, für die Art und Weise, wie ein Interviewer die Fragen präsentiert, wenn die Daten telefonisch oder persönlich erhoben werden.




The following is an example of a biased question:
Das Folgende ist ein Beispiel für eine voreingenommene Frage:


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">How much did you enjoy the event?
<syntaxhighlight lang="php">Wie sehr hat Ihnen die Veranstaltung gefallen?


( )Very much
( )Sehr viel


( )Just a little
( )Nur ein wenig


( )Not very much
( )Nicht sehr viel


( )Not at all</syntaxhighlight>
( )Gar nicht</syntaxhighlight>


At first glance, it appears that there is no problem with the structure of this question.  After all, the respondent has choices ranging from "very much" to "not at all."  However, the problem is in the way the question is phrased.  By asking the participant "How much" he or she enjoyed the event, the person conducting the survey has already established a bias by assuming that the respondent enjoyed the event in some way or another, which may not be the case.
Auf den ersten Blick scheint es, dass die Struktur dieser Frage kein Problem darstellt. Schließlich hat der Befragte die Wahl zwischen „sehr sehr“ und „überhaupt nicht“. Das Problem liegt jedoch in der Art und Weise, wie die Frage formuliert ist. Indem er den Teilnehmer fragt, „wie sehr“ ihm die Veranstaltung gefallen hat, hat die Person, die die Umfrage durchführt, bereits eine Voreingenommenheit festgestellt, indem sie annimmt, dass der Befragte die Veranstaltung auf die eine oder andere Weise genossen hat, was möglicherweise nicht der Fall ist.


The following example would be a better way to ask the question in a way that does not influence the participant's response:
Das folgende Beispiel wäre eine bessere Möglichkeit, die Frage so zu stellen, dass sie die Antwort des Teilnehmers nicht beeinflusst:


<syntaxhighlight lang="php" enclose="div">How would you rate your overall enjoyment of the event on a scale of 1 - 5: 1 = "Not at all" and 5 = "Completely enjoyed"
<syntaxhighlight lang="php">Wie würden Sie Ihre allgemeine Freude an der Veranstaltung auf einer Skala von 1 bis 5 bewerten: 1 = „Überhaupt nicht“ und 5 = „Völlig genossen“


1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
Line 386: Line 382:
( ) ( ) ( ) ( ) ( )</syntaxhighlight>
( ) ( ) ( ) ( ) ( )</syntaxhighlight>


Rephrasing the question allows the respondent to answer using a scale that makes it easy for him or her to specify the enjoyment level, and makes it easy for the person conducting the survey to tabulate and compare the results with other respondents. Of course, more questions should be added to gather specifics on what the participants enjoyed or didn't enjoy.
Das Umformulieren der Frage ermöglicht es dem Befragten, anhand einer Skala zu antworten, die es ihm oder ihr erleichtert, den Grad der Freude anzugeben, und die es der Person, die die Umfrage durchführt, erleichtert, die Ergebnisse tabellarisch darzustellen und mit anderen Befragten zu vergleichen. Natürlich sollten weitere Fragen hinzugefügt werden, um Einzelheiten darüber zu erfahren, was den Teilnehmern gefallen oder nicht gefallen hat.


This is just one example of how minor changes in wording can improve your survey.  
Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie kleine Änderungen im Wortlaut Ihre Umfrage verbessern können.

Latest revision as of 17:07, 2 April 2024

Eine einfache Anleitung zur Erstellung einer guten Umfrage.

LimeSurvey macht es einfach, eine Umfrage sehr schnell zusammenzustellen. Leider macht das auch das Zusammenstellen einer schlechten Umfrage sehr einfach.

Auf dieser Seite finden Sie eine einfache Anleitung, um eine Umfrage zusammenzustellen, die nicht nur für Ihre Teilnehmer leicht zu beantworten ist, sondern auch sinnvolle Antworten liefert.

Dieser Blog bietet auch eine weitere nützliche Liste von "Survey Design Tipps & Tricks" (auf Englisch)

Bevor Sie eine Umfrage durchführen

Einige wichtige Fragen müssen vor der Gestaltung eines Fragebogens beantwortet werden - und zwar schon bevor man sich entscheidet, ob ein Fragebogen der richtige Weg ist.

Was ist es, was Sie mit Ihrer Befragung wirklich herausfinden wollen?

Wenn Sie diese Frage beantwortet haben, stellen Sie Folgendes:

  • Wird eine Umfrage mir dabei helfen, die Informationen zu erhalten, die ich für meine Forschung benötige?
  • Welche Personen sind die richtigen, um an der Umfrage teilzunehmen?
  • Wie kann ich sicherstellen, dass ich die richtigen Leute erreiche?
  • Was ist der beste Weg, den Teilnehmern der Umfrage dabei zu helfen, die Fragen vollständig zu verstehen (damit die erhaltenen Informationen korrekt/nützlich sind)?
  • Welche statistischen Methoden (zur Datenanalyse) möchte/muss ich gegebenenfalls auf die Daten anwenden, nachdem diese erfasst wurden?


Dies sind nur einige der Fragen, auf die Sie klare Antworten benötigen, wenn Sie entscheiden, ob LimeSurvey das richtige Tool für Sie ist.

LimeSurvey eignet sich hervorragend für vollständig strukturierte (Sie kennen alle Fragen, die Sie möglicherweise stellen müssen, bevor Sie mit dem Interview beginnen), standardisierte (jeder erhält mehr oder weniger den gleichen Fragebogen) und überwiegend quantitative (es geht hauptsächlich um Zahlen oder Fragen mit vordefinierten Antworten) Fragebögen, die online gesammelt werden.


Bis zu einem gewissen Grad kann man hiervon natürlich abweichen. Sie können LimeSurvey verwenden, um Antworten auf einige Arten von Telefoninterviews zu sammeln. Sie können LimeSurvey auch zur Erhebung qualitativer Daten verwenden, beispielsweise durch die Verwendung von Textfragen.

Doch irgendwann kommen Sie vielleicht zu dem Schluss, dass andere Forschungsmethoden besser geeignet sind.

Strukturierung eines Fragebogens

Um zu entscheiden, in welcher Reihenfolge Fragen gestellt und wie sie gruppiert werden sollen, müssen einige Aspekte berücksichtigt werden.

Beginnen Sie nach Möglichkeit mit Fragen, die leicht zu beantworten sind und die alle Teilnehmer problemlos beantworten können. Häufig handelt es sich hierbei um Screening-Fragen, d. h. um Fragen, die Sie stellen müssen, um herauszufinden, ob Sie die richtigen Personen fragen (verwenden Sie Bedingungen und/oder Quoten, um diese Screening-Fragen durchzuführen).

Wenn Sie diese Art von Fragen an den Anfang stellen, können Sie vermeiden, dass Teilnehmer Ihre Umfrage verlassen, bevor sie sie abgeschlossen haben, da die Wahrscheinlichkeit geringer ist, dass die Teilnehmer abbrechen, wenn sie bereits einige Arbeit in die Beantwortung dieser Einleitungs-/Screening-Fragen gesteckt haben.

Beispiele:

 Welche der folgenden Früchte magst du?
#Äpfel ()
#Bananen ()
#Kirschen ()

(Einzelauswahl)

Sie können Bedingungen verwenden, um die nächste Frage zu Kirschen anzuzeigen, wenn der Teilnehmer „Kirschen“ ausgewählt hat.

Warum bevorzugst du Kirschen?
#Sie sind lecker
#Ich liebe die Farbe
#Sie sind gesund
#Sie sind saftig
#Ich liebe Kirschkuchen

(Multi-Choice-Frage (oder Single-Choice-Frage, hängt davon ab, ob Sie genaue Daten benötigen))

Wie sehr magst du Kirschen?
#1) Nicht viel mehr als andere Früchte
#2) Mag sie mehr als andere Früchte
#3) Es ist eine meiner Lieblingsfrüchte!
#4) Ich LIEBE KIRSCHEN!

(Einzelauswahl)

Kennt ihr Rezepte mit Kirschen?

[Textfeld]

Oben finden Sie ein Beispiel für leicht zu beantwortende Einstiegsfragen, gefolgt von der Hauptfrage.

Ziel war es, Rezepte mit Kirschen, Äpfeln und Bananen zu sammeln.

Wenn Sie andererseits schwer zu beantwortende Fragen stellen müssen, könnten Sie darüber nachdenken, für jede Frage oder Fragengruppe unterschiedliche Seiten zu verwenden und diese schwer zu beantwortenden Fragen ganz am Ende zu platzieren. Sollten sich Teilnehmer dazu entschließen, an der Umfrage nicht teilzunehmen, werden auf diese Weise zumindest ihre bisherigen Antworten gespeichert.

Was die Struktur betrifft, sollten Sie noch etwas anderes bedenken: Vermeiden Sie Verzerrungen, die durch den Fragebogen selbst entstehen.

Beispielsweise gibt es in der Marktforschung Konzepte, die ungestützte und unterstützte Fragen erfordern.

Ein Beispiel für eine nicht ungestützte Frage wäre:

„Welche Schokoladenmarken kennen Sie?

(gefolgt von einem leeren Textfeld)

Das Folgende ist ein Beispiel für eine unterstützte Frage:

„Welche der folgenden Schokoladenmarken kennen Sie?

(gefolgt von einer Liste der Marken (Multiple Choice))

Wenn Sie, wie bereits erwähnt, beide Arten von Fragen (ungestützte und nicht unterstützte) in denselben Fragebogen aufnehmen möchten, sollten Sie darauf achten, diese auf unterschiedlichen Seiten zu platzieren und die nicht unterstützten Fragen vor den unterstützten Fragen zu platzieren. Wenn Sie eine unterstützte Frage vor eine nicht unterstützte Frage stellen, könnte dies unbeabsichtigt die Antwort der Teilnehmer beeinflussen und Ihre Ergebnisse ungültig machen.

Einzelne Fragen

Fragen sollten nicht suggestiv sein. „Was halten Sie von LimeSurvey?“ ist eine akzeptable (nicht suggestive) Frage, während „Sind Sie nicht der Meinung, dass LimeSurvey ein wirklich tolles Tool ist?“ eine suggestive Frage ist.

Weitere Beispiele und Vorschläge zur Formulierung von Fragen:

Die Leute können „Ja“ zur Geldspende sagen, wenn ihnen folgende Fragen gestellt werden:

  • „Liebst du die Natur?“
  • „Werden Sie Geld spenden, um dem Fluss zu helfen?“


Sie werden wahrscheinlich „Nein“ sagen, wenn ihnen folgende Fragen gestellt werden:

  • „Ist Geldmangel ein Problem für Sie?“
  • „Werden Sie Geld spenden, um dem Fluss zu helfen?“


Um die richtigen Antworten zu erhalten, ordnen Sie Ihre Fragen wie folgt:

  • von der am wenigsten sensiblen Frage zur höchsten Sensibilität
  • von allgemeiner zu spezifischerer
  • von Fragen zu Fakten bis hin zu Fragen zu Meinungen

Eine Umfragefrage kann auch wie folgt lauten:

  • Offenes Ende (die Person antwortet in ihren eigenen Worten) oder
  • Geschlossenes Ende (die Person wählt aus einer begrenzten Anzahl von Optionen)

Geschlossene Fragen sind viel einfacher zu analysieren, erlauben es den Befragten jedoch möglicherweise nicht, die Antwort zu geben, die sie wirklich wollen.

Beispiel: „Was ist deine Lieblingsfarbe?“

Offenes Ergebnis: Jemand antwortet möglicherweise mit „dunkles Fuchsia“. In diesem Fall müssen Ihre Ergebnisse eine Kategorie „dunkles Fuchsia“ enthalten.

Geschlossenes Ergebnis: Mit einer Auswahl von nur 12 Farben wird Ihre Arbeit einfacher, aber die Befragten sind möglicherweise nicht in der Lage, ihre genaue Lieblingsfarbe auszuwählen.

Überlegen Sie sich jede Frage sorgfältig und entscheiden Sie, ob sie offen oder geschlossen sein soll. Wenn Sie tiefere Einblicke in die Antworten benötigen, verwenden Sie offene Fragen. Ist dies nicht der Fall, können geschlossene Fragen verwendet werden.

Beispiel (offen): „Was ist Ihrer Meinung nach der beste Weg, den Fluss zu säubern?“

Machen Sie es „offen“: Die Antworten lassen sich vielleicht nicht einfach in eine Tabelle oder Grafik eintragen, aber Sie gewinnen vielleicht einen tiefen Einblick in die Gefühle und Vorstellungen der Menschen über die Reinigung des Flusses oder der Umwelt und verwenden direkte Zitate für ihre Berichterstattung.

Beispiel (geschlossen): „Wie oft besuchen Sie den Fluss?“

Machen Sie es „geschlossen“ mit den folgenden Optionen:

  • Fast jeden Tag
  • Mindestens 5 Mal im Jahr
  • 1 bis 4 Mal im Jahr
  • Fast nie

Sie können diese Daten in einem übersichtlichen Balkendiagramm darstellen.

Achten Sie bei der Arbeit mit Multiple-Choice- oder Single-Choice-Fragen darauf, den passenden Fragetyp auszuwählen und sowohl Fragen als auch Antworten angemessen zu formulieren.

Zum Beispiel:

 Welche der folgenden Früchte magst du?
#Äpfel ()
#Bananen ()
#Kirschen ()

Das Obige ist eine typische Multiple-Choice-Frage, da Sie mehrere Elemente der Liste mit „Gefällt mir“ markieren können. Andererseits: „Welche der folgenden Früchte bevorzugen Sie am liebsten?“ ist eine Single-Choice-Frage.

Beide Fruchtbeispiele wurden formuliert, um deutlich zu machen, dass es Ihnen nur um die aufgeführten Früchte geht. Wenn Sie fragen würden: „Welches ist Ihre Lieblingsfrucht?“, sollten Sie entweder eine wirklich umfassende Obstliste haben oder, was wahrscheinlicher ist, die Einstellung von LimeSurvey verwenden, um ein „anderes“ Feld hinzuzufügen. Generell gilt, dass Antwortmöglichkeiten in den meisten Fällen vollständig, sich gegenseitig ausschließend und eindeutig sein müssen.

Wenn Sie Multiple- oder Single-Choice-Fragen mit vielen Optionen zur Auswahl haben, müssen Sie sich darüber im Klaren sein, dass dies zu einer weiteren Verzerrung führen kann, da die Teilnehmer ihre Aufmerksamkeit wahrscheinlich auf die allerersten Optionen richten und nicht auf die mittleren. LimeSurvey bietet eine großartige Option, die Reihenfolge der Fragen zufällig zu bestimmen und dieses Problem bis zu einem gewissen Grad zu beseitigen.

Was macht eine gute Umfrage aus?

Es gibt drei Merkmale einer Umfrage, die dazu beitragen, die richtigen Antworten zu erhalten, die für genauere Beurteilungen erforderlich sind:

  1. Die Fragen sind klar und präzise und ermöglichen insgesamt detaillierte, eindeutige und aussagekräftige Antworten.
  2. Es werden alle vordefinierten Antworten bereitgestellt und ihre Formate sind für die Frage geeignet.
  3. Es besteht die Möglichkeit, bei Bedarf zusätzliche Informationen hinzuzufügen.

Denken Sie außerdem immer an das Benutzererlebnis. Lesen, Scrollen und Klicken sind ermüdende Tätigkeiten. Also:

  1. Vermeiden Sie unnötige Fragen.
  2. Verwenden Sie Bedingungen, um zu vermeiden, dass Fragen gestellt werden, die für einen bestimmten Teilnehmer nicht relevant sind.
  3. Halten Sie Fragen und Antworten kurz und leicht lesbar – verwenden Sie geeignete Auszeichnungen.
  4. Denken Sie über den Kompromiss zwischen Scrollen und Klicken nach. Zeigen Sie bei kurzen Fragebögen (5-15 Fragen, je nach Komplexität der Frage) alles auf einer Seite an. Setzen Sie Gruppen bei längeren Fragebögen sinnvoll ein, d.h., gruppieren Sie Fragen verständlich. Verwenden Sie Gruppenbeschreibungen, um eine klare Aussage zum Thema der folgenden Fragen zu treffen.
  5. Vermeiden Sie eine Verwechslung der Teilnehmer mit unterschiedlichen Skalen, d.h., beschränken Sie die Anzahl unterschiedlicher Skalentypen, Skalenbereiche und unterschiedlicher Skalenbeschreibungen so weit wie möglich. Versuchen Sie, die Richtung der Skalen nicht zu ändern. (Es gibt einige methodische Ausnahmen).
  6. Für Bewertungsskalen kann es sinnvoll sein, eine gerade Anzahl von Bewertungsmöglichkeiten zu verwenden, um den Befragten die Entscheidungsfindung zu erleichtern (siehe unten).
Beispiel für Antwortskalen, wie „gut“ etwas ist:

1. Sehr gut

2. Gut

3. Ziemlich gut

4. Nicht so gut

5. Schlecht

6. Sehr schlecht

Beispiel für Antwortskalen, wie „schlecht“ etwas ist:

1. Gut

2. Fair

3. Schlecht

Der beste Weg, mit der Gestaltung einer Umfrage zu beginnen, besteht darin, sich einen Moment Zeit zu nehmen und sich Ihr ideales Feedback vorzustellen. Es versteht sich von selbst, dass aussagekräftige Antworten am nützlichsten sind. Versuchen Sie daher, Fragen zu erstellen, die zu diesen Antworten einladen.

Wie können Sie das angehen? Die beste Methode besteht darin, alle Bereiche zu trennen und zu entscheiden, welche Informationen Sie benötigen.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie veranstalten eine öffentlich zugängliche Veranstaltung und benötigen allgemeines Feedback zu der Veranstaltung.

Die folgende Umfrage ist ein Beispiel für eine Umfrage, die möglicherweise nicht ausreicht, um nützliche Antworten zu erhalten:

Hat Ihnen die Veranstaltung gefallen?

( ) Ja

( ) Nein

Wie gut war das WLAN?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Hatten Sie Probleme, zur Veranstaltung zu kommen?

( ) Ja

( ) Nein

War die bereitgestellte Karte hilfreich?

( ) Ja

( ) Nein

Wie empfanden Sie die Mischung der Redner?

( ) Sehr traurig ( ) Traurig ( ) Neutral ( ) Glücklich ( ) Sehr glücklich

Für das obige Szenario wären Matrixfragen die bessere Wahl.

Matrixfragen.

Generell gilt, dass Skalen nur für Fragen zu Alter, Zeit (vielleicht) oder Mengen verwendet werden sollten. Matrixfragen müssen richtig formuliert sein, um ein möglichst nützliches Feedback zu erhalten. Bedenken Sie, dass eine Matrix aus Pflichtfragen für Ihr Publikum etwas abschreckend sein kann, denn wenn sie nicht richtig strukturiert ist, können keine zusätzlichen Informationen gesammelt werden.

Wenn jemand an Ihrer Umfrage teilnimmt, ist es wahrscheinlich, dass er Feedback geben möchte, und wenn er glaubt, nichts Nützliches mitteilen zu können, schließt er einfach das Fenster und macht weiter.

Was ist also falsch an der obigen Umfrage?

Schauen wir uns jede Frage einzeln an.

„Frage 1“ bringt nicht wirklich etwas. Stellen Sie sich vor, Sie erhalten 100 „Nein“-Antworten. Die Antwort allein gibt keinen Aufschluss darüber, warum dem Teilnehmer die Veranstaltung nicht gefallen hat. Sie würden sich über den Grund für die „Nein“-Antworten wundern und sich auch fragen, was Sie mit den Antworten machen sollen. Wir werden uns gleich mit einer möglichen Verbesserung befassen.

„Frage 2“ ist schlimmer als die erste. Wenn wir auf die drei Merkmale einer guten Umfrage zurückkommen, sehen wir, dass die Fragen klar und präzise sein müssen. Ich bin kein WLAN-Experte, bin mir aber ziemlich sicher, dass es bessere Möglichkeiten gibt, dies zu messen. Darüber hinaus ermöglicht es keine sinnvolle Antwort auf eine Frage wie: „Was werden Sie tun, wenn Sie wissen, dass 33 % der Menschen Ihr WLAN als gut bewertet haben, gegenüber nur 23 %?“ Zu den 3 Merkmalen einer guten Umfrage gehört auch, dass die vordefinierten Antworten zur Frage passen müssen.

Es ist ziemlich offensichtlich, dass die Verwendung einer Skala für diese Frage Ihnen nicht dabei hilft, die Qualität Ihres WLANs zu verbessern. Es besteht auf jeden Fall Bedarf, dass diese Frage Platz bietet, damit die Leute zusätzliche Informationen hinzufügen können. Wie könnte jemand ein bestimmtes Problem melden, ohne näher darauf eingehen zu können?

In diesem Fall wäre es fast unmöglich, über genügend Informationen zu verfügen, um die Probleme, die der/die Teilnehmer mit dem WLAN hatten, richtig anzugehen. Bei Umfragen geht es darum, nützliche Informationen zu erhalten, mit denen Sie arbeiten oder aus denen Sie lernen können.

„Fragen 3 und 4“ hätten die gleichen Ergebnisse wie die ersten beiden Fragen. Sie erlauben nur eine „Ja“- oder „Nein“-Antwort und bieten keine Möglichkeit, Details hinzuzufügen. Nach diesem Abschnitt geben wir Vorschläge zur Verbesserung dieser Art von Fragen.

„Frage 5“, die letzte Frage, ist ebenfalls unwirksam. Nach dem Grad der Zufriedenheit mit etwas zu fragen, ist nicht sehr sinnvoll, da jeder Mensch unterschiedliche Interessen hat und daher wahrscheinlich jeder eine andere Meinung über jeden Redner hat. Dies ist ein weiteres Beispiel dafür, dass eine „Skalen“-Frage verwendet wird, aber nicht verwendet werden sollte.

Schauen Sie sich die verbesserte Umfrage unten an.

Haben Sie das hauseigene WLAN genutzt?

( ) Ja

( ) Nein

Hatten Sie Probleme mit dem WLAN?

( ) Überhaupt keine Probleme

( ) Ein paar kleine Probleme, nichts Großes

( ) Ein oder zwei schwerwiegende Probleme

( ) Das WLAN war fast völlig unbrauchbar.

Wenn bei Ihnen Probleme aufgetreten sind, könnten Sie diese kurz beschreiben? (Textfeld)

Hatten Sie Probleme, zur Veranstaltung zu kommen?

( ) Ja

( ) Nein

Wie sind Sie zu unserer Veranstaltung gekommen?

( ) Zug

( ) Auto

( ) Bus

( ) Stadtbahn (IE Tube, Straßenbahn)

( ) Gehen

Haben Sie die Karte von unserer Website verwendet?

( ) Ja

( ) Nein

Wenn Sie sich die Karte angesehen haben, war sie detailliert genug?

( ) Ja

( ) Es gab mir eine ungefähre Vorstellung. Für mehr Details habe ich jedoch eine andere Karte verwendet.

( ) Überhaupt nicht detailliert

Wenn Sie die Karte nicht verwendet haben, warum nicht?

( ) Nicht genügend Details

( ) Ich habe stattdessen ein Navigationsgerät/Google Maps verwendet.

( ) Ich wusste nicht einmal, dass es existiert!

Waren die Referenten generell interessant? Haben Ihnen die Vorträge gefallen?

( ) Fast alle waren interessant und sehr unterhaltsam

( ) Hauptsächlich unterhaltsam, aber eine Handvoll weniger interessanter Vorträge.

( ) Eine 50:50-Aufteilung

( ) Eher langweilig als interessant

( ) Habe nichts Interessantes gefunden

Bitte erläutern Sie Ihre Antwort auf die obige Frage. Fühlen Sie sich frei, darauf zu verweisen

bestimmte Personen/Gespräche. (Textfeld)

Wenn wir das Vortragsangebot verbessern könnten oder Sie andere interessante Ideen dazu haben

Die Vorträge, listen Sie sie unten auf (Textfeld)

Wenn Sie weitere Empfehlungen oder Ideen haben, listen Sie diese bitte unten auf. (Textfeld)

Diese Umfrage ist zwar etwas länger, aber es ist viel einfacher, die Antworten zu beantworten und zu interpretieren. Wenn Sie zu jedem Thema zwei oder drei Fragen stellen, können Sie bei der Verarbeitung der Ergebnisse etwas mehr Analyse durchführen. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass Sie von 30 Personen als Antwort auf die erste Umfragefrage erhielten, sie hätten Probleme, zur Veranstaltung zu kommen.

Das wären so viele Informationen gewesen, wie man aus den Ergebnissen herausholen konnte, aber mit den neuen Antworten wäre es möglich, abzuleiten, welche Transportmittel den Menschen Probleme bereiten. Darüber hinaus konnte man so sehen, ob die bereitgestellte Karte oder eine andere Form der Navigation genutzt wurde, und so gezielt Verbesserungen für die Zukunft anstreben.

„Bedenken Sie, dass der Benutzer nach 50 Fragen höchstwahrscheinlich mit dem Lesen aufhört.“

Weitere wichtige Ergänzungen sind die Textfeldfragen. Dadurch können Ihre Teilnehmer konkretes Feedback geben, aus dem Sie schöpfen können. Es ist eine gute Idee, diese nicht zur Pflicht zu machen, da sie die Leute möglicherweise davon abhalten, zu antworten.

Abschließend lässt sich sagen, dass Sie beim Schreiben einer Umfrage darauf abzielen sollten, eine Umfrage zu erstellen, in der spezifische Fragen gestellt werden, um nützlichere Informationen für die Analyse zu erhalten. Denken Sie auch daran, dass es hilfreich ist, ein paar zusätzliche Hintergrundinformationen zu sammeln, da diese zur besseren Analyse der Antworten genutzt werden können.

Es ist auch wichtig, Ihre Fragen richtig zu formulieren. Wenn die Leute die Fragen beantworten müssen und sie nicht verstehen, schließen sie das Fenster und gehen weiter. Wenn möglich, lassen Sie Ihre Umfrage von einer anderen Person Korrektur lesen, bevor Sie sie öffentlich zugänglich machen, um sicherzustellen, dass die Fragen klar sind.

Umfrageverzerrung

Bei der Durchführung von Marktforschungen ist es wichtig, unvoreingenommene Antworten zu erhalten, indem man den Umfrageteilnehmern keine Fragen stellt, die ihre Antworten beeinflussen könnten. Durch die Vermeidung von Umfrageverzerrungen können Antworten vermieden werden, die die gesammelten Daten ungültig machen oder verfälschen könnten. Es ist ziemlich einfach und üblich, dass ein Unternehmen oder eine Einzelperson ohne die entsprechende Ausbildung/Kenntnisse in der Marktforschung auf diese Weise einen Fehler macht. Dies gilt für viele Dinge, beispielsweise für die Art und Weise, wie eine Frage formuliert ist, für die Antworttypen, aus denen man wählen kann, für die Art und Weise, wie ein Interviewer die Fragen präsentiert, wenn die Daten telefonisch oder persönlich erhoben werden.


Das Folgende ist ein Beispiel für eine voreingenommene Frage:

Wie sehr hat Ihnen die Veranstaltung gefallen?

( )Sehr viel

( )Nur ein wenig

( )Nicht sehr viel

( )Gar nicht

Auf den ersten Blick scheint es, dass die Struktur dieser Frage kein Problem darstellt. Schließlich hat der Befragte die Wahl zwischen „sehr sehr“ und „überhaupt nicht“. Das Problem liegt jedoch in der Art und Weise, wie die Frage formuliert ist. Indem er den Teilnehmer fragt, „wie sehr“ ihm die Veranstaltung gefallen hat, hat die Person, die die Umfrage durchführt, bereits eine Voreingenommenheit festgestellt, indem sie annimmt, dass der Befragte die Veranstaltung auf die eine oder andere Weise genossen hat, was möglicherweise nicht der Fall ist.

Das folgende Beispiel wäre eine bessere Möglichkeit, die Frage so zu stellen, dass sie die Antwort des Teilnehmers nicht beeinflusst:

Wie würden Sie Ihre allgemeine Freude an der Veranstaltung auf einer Skala von 1 bis 5 bewerten: 1 = „Überhaupt nicht“ und 5 = „Völlig genossen“

1 2 3 4 5

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Das Umformulieren der Frage ermöglicht es dem Befragten, anhand einer Skala zu antworten, die es ihm oder ihr erleichtert, den Grad der Freude anzugeben, und die es der Person, die die Umfrage durchführt, erleichtert, die Ergebnisse tabellarisch darzustellen und mit anderen Befragten zu vergleichen. Natürlich sollten weitere Fragen hinzugefügt werden, um Einzelheiten darüber zu erfahren, was den Teilnehmern gefallen oder nicht gefallen hat.

Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie kleine Änderungen im Wortlaut Ihre Umfrage verbessern können.